| 基于改进深度学习的海量多媒体图像信息快速检索研究 |
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| 引用本文： | 高小芳.基于改进深度学习的海量多媒体图像信息快速检索研究[J].河北北方学院学报(自然科学版),2022,38(3):20-25. |
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| 作者姓名： | 高小芳 |
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| 作者单位： | 泉州信息工程学院,福建 泉州 362000 |
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| 基金项目： | 福建省教育厅中青年教师教育科研资助项目 |
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| 摘 要： | 目的 为了更为快速、准确地完成图像检索,提出一种基于改进深度学习的海量多媒体图像信息快速检索方法.方法 首先对多媒体图像进行预处理,包括混合滤波去噪和直方图均衡化,以此提升图像质量,然后对深度学习中的卷积神经网络进行改进,增加图像特征融合层,避免图像细节特征丢失,最后通过度量图像特征之间的相似度来完成图像信息检索.结果...
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| 关 键 词： | 深度学习 改进卷积神经网络 多媒体图像 特征提取 检索方法 |
Fast Retrieval of Massive Multimedia Image Information Based on Improved Deep Learning |
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| GAO Xiao-fang.Fast Retrieval of Massive Multimedia Image Information Based on Improved Deep Learning[J].Journa of Hebei North University:Natural Science Edition,2022,38(3):20-25. |
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| Authors: | GAO Xiao-fang |
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