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基于ITPCAS驱动数据集的黄河源区植被变化及其与气候因子相关分析
引用本文:张晓龙,黄领梅,权 全,等.基于ITPCAS驱动数据集的黄河源区植被变化及其与气候因子相关分析[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2019,47(9):55-68.
作者姓名:张晓龙  黄领梅  权 全  
作者单位:省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室(西安理工大学);黄河上游水电开发有限责任公司
基金项目:国家重点研发计划项目(2017YFC0403600);国家自然科学基金项目(51509202,51679185)
摘    要:【目的】厘清近年来黄河源区植被覆盖变化及其对驱动因子的响应,为黄河源区生态环境可持续发展与科学预估气候变化对植被格局的影响提供理论依据。【方法】基于1999-2015年SPOT VGT-NDVI数据集和中国区域高时空分辨率地面气象要素(ITPCAS)驱动数据集,运用趋势分析、Mann-Kendall非参数统计检验、R/S分析和相关分析等方法,分析了1999-2015年NDVI和气象因子的时空变化特征,并探讨温度、降水量、地表净辐射(R_n)等气象因子以及人类活动对植被覆盖变化的影响。【结果】(1)黄河源区多年平均NDVI空间分布呈东南高、西北低的格局,整体上NDVI呈增加趋势,每10年增速为1.6%,其中上升趋势的区域占研究区78.2%;NDVI在2003年附近存在突变;同时期温度和降水为振荡上升趋势,而R_n为振荡下降趋势,并且未来NDVI和各气象因子将持续这种变化趋势。(2)年平均NDVI与年平均温度呈显著正相关关系,与年平均降水量呈不显著正相关关系,而与年平均R_n呈不显著负相关关系;在偏相关分析中,NDVI与年平均温度的相关性最好。(3)NDVI对温度、降水量变化的响应滞后1个月左右,对R_n变化的响应滞后2个月左右。【结论】ITPCAS驱动数据集在黄河源区有较好的适用性;在年尺度和月尺度上,温度都是黄河源区植被生长影响最大的气象要素;黄河源区植被覆盖的增加主要归因于温度上升以及生态保护"综合性"工程的实施。

关 键 词:ITPCAS驱动数据集  时空变化  驱动因子  黄河源区  遥感影像
收稿时间:2018/8/3 0:00:00
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