| 基于对象的CHRIS遥感图像森林类型分类方法研究 |
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| 引用本文： | 李小梅,张秋良,李增元,谭炳香.基于对象的CHRIS遥感图像森林类型分类方法研究[J].内蒙古农业大学学报(自然科学版),2010,31(2):31-36. |
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| 作者姓名： | 李小梅 张秋良 李增元 谭炳香 |
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| 作者单位： | 1. 内蒙古农业大学林学院,呼和浩特,010019
2. 中国林科院资信所,北京,100091 |
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| 基金项目： | 林业公益性行业科研专项，林业科技支撑计划，国家自然科学基金，国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 高光谱遥感森林类型分类中采用传统基于像素分类方法精度较低,本文通过高光谱遥感影像的特征,采用面向对象的最近邻监督分类方法对高光谱CHRIS影像进行分类实验,首先对影像进行多尺度分割,然后将分割对象信息、形状特征及上下文联系等特征构成特征空间进行最近邻监督分类,并与传统的基于像素的最大似然分类方法进行比较分析,结果表明,面向对象的最近邻法能够较好的识别森林类型,总精度为89.06%,kappa系数为0.82,而最大似然法分类精度为85.75%,kappa系数为0.79.其分类精度明显高于最大似然法,这表明该方法适合高光谱遥感影像分类,为今后的高光谱遥感森林类型分类能够起到技术参考和理论依据.
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| 关 键 词： | 面向对象 分类 影像分割 最近邻法 CHRIS影像 |
THE STUDY ON THE FOREST TYPES CLASSIFICATION METHOD OF CHRIS REMOTE SENSING IMAGE BASED ON OBJECT |
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| LI Xiao-mei,ZHANG Qiu-liang,LI Zeng-yuan,TAN Bing-xiang.THE STUDY ON THE FOREST TYPES CLASSIFICATION METHOD OF CHRIS REMOTE SENSING IMAGE BASED ON OBJECT[J].Journal of Inner Mongolia Agricultural University(Natural Science Edition),2010,31(2):31-36. |
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| Authors: | LI Xiao-mei ZHANG Qiu-liang LI Zeng-yuan TAN Bing-xiang |
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