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基于模糊控制与RBF神经网络的桃树病虫害发生预测
引用本文:翟云飞,孔蕊,胡雪莹,任振辉.基于模糊控制与RBF神经网络的桃树病虫害发生预测[J].湖北农业科学,2013,52(2).
作者姓名:翟云飞  孔蕊  胡雪莹  任振辉
作者单位:河北农业大学机电工程学院,河北保定,071001
基金项目:河北农业大学非生命学科与新兴学科科研发展基金
摘    要:将模糊控制引入到径向基函数(RBF)神经网络中,采用模糊控制与RBF神经网络相结合的方式建立预测模型,对河北顺平地区种植的桃树进行病虫害发生预测.仿真结果表明,该预测模型相对误差小,并解决了人工神经网络缺乏处理不确定性和模糊信息能力的缺点,预测预报及时、准确.

关 键 词:桃树  病虫害预测  径向基函数(RBF)神经网络  模糊控制  MATLAB仿真

Research on the Prediction of Peach Disease and Pest Occurrence Based on Fuzzy Control and RBF Neural Networks
ZHAI Yun-fei , KONG Rui , HU Xue-ying , REN Zhen-hui.Research on the Prediction of Peach Disease and Pest Occurrence Based on Fuzzy Control and RBF Neural Networks[J].Hubei Agricultural Sciences,2013,52(2).
Authors:ZHAI Yun-fei  KONG Rui  HU Xue-ying  REN Zhen-hui
Abstract:
Keywords:peach  prediction of disease and pest occurrence  radial basis function (RBF) neural networks  fuzzy control  MATLAB simulation
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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