| 基于并行SAGA的成品油管道开泵方案优化 |
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| 引用本文： | 周星远,梁永图,廖绮,马晶,张浩然.基于并行SAGA的成品油管道开泵方案优化[J].油气储运,2018(4). |
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| 作者姓名： | 周星远 梁永图 廖绮 马晶 张浩然 |
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| 作者单位： | 中国石油大学(北京)城市油气输配技术北京重点实验室 |
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| 摘 要： | 为了降低管道运行能耗,针对成品油管道开泵方案的优化求解方法主要包括动态规划算法(Dynamic Programming,DP)和基本遗传算法(Simple Genetic Algorithm,SGA),其存在管道较长时计算效率低及求解结果最优性不高等问题。在对成品油管道运行过程中开泵方案优化问题深入分析以及对并行计算技术深入理解的基础上,应用模拟退火遗传算法粗粒度模型(Coarse-Grained Simulated Annealing-Genetic Algorithm,CGSAGA)进行较大规模的成品油管道开泵方案优化研究。以某实际运行的成品油管道为例进行计算,结果表明:CGSAGA的求解效率与结果最优性均优于传统串行算法,因而为成品油管道开泵方案优化快速、准确制定提供了有效的途径。
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