| 面向对象的 ALOS 影像土地覆盖信息提取 |
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| 引用本文： | 高彦丽,刘宏娟,王海芳,秦?岭.面向对象的 ALOS 影像土地覆盖信息提取[J].广东农业科学,2015,42(17):167-171. |
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| 作者姓名： | 高彦丽 刘宏娟 王海芳 秦?岭 |
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| 作者单位： | 1. 石家庄经济学院土地资源与城乡规划学院， 河北 石家庄 050031；
2. 湖北省林业调查规划院， 湖北 武汉 430079 |
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| 基金项目： | 河北省自然科学基金（D2015403055） ；
石家庄经济学院青年基金（XN201205） |
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| 摘 要： | 根据高分辨率遥感数据,采用面向对象分类方法,对南京市某地块的土地覆盖信息进行提取。由于分类单元不再是单个像素,而是综合了光谱信息、纹理特征、拓扑关系和专题信息的影像对象,使得分类总体精度较传统方法提高18.1%,克服了传统基于像元分类法中的"椒盐现象",并且大幅降低了"异物同谱"、"同物异谱"对分类结果的负面影响。该方法对于依托高分辨率遥感影像进行土地覆盖信息的提取与更新,具有可行性和推广性。
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| 关 键 词： | 面向对象 ALOS 土地覆盖 eCognition |
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