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鸡蛋新鲜度神经网络检测系统的研究
引用本文:王巧华,熊利荣,丁幼春,文友先.鸡蛋新鲜度神经网络检测系统的研究[J].华中农业大学学报,2005,24(6):630-632.
作者姓名:王巧华  熊利荣  丁幼春  文友先
作者单位:华中农业大学工程技术学院,武汉,430070;华中农业大学工程技术学院,武汉,430070;华中农业大学工程技术学院,武汉,430070;华中农业大学工程技术学院,武汉,430070
基金项目:国家星火计划项目(2001EA760026)湖北省重点科技攻关项目(20002P0603)资助
摘    要:鸡蛋内部颜色信息(H、I、S)的变化表征蛋的新鲜度等内部品质的变化。用计算机视觉装置获取鸡蛋颜色参数(H、I、S),通过试验获得鸡蛋的新鲜度大小(哈夫值),用它们作为样本数据建立BP神经网络模型,获取鸡蛋新鲜度与其图像颜色参数之间的最优关系,达到自动检测鸡蛋新鲜度。经检验,系统正确识别率为90.8%。

关 键 词:鸡蛋  新鲜度  检测  BP神经网络
收稿时间:2004-07-08
修稿时间:2004-07-082005-06-04

Research on Detection System of Egg Fresh Degree Based on Neural Network
Wang Qiaohu,Xiong Lirong,Ding Yuchun,Wen Youxian.Research on Detection System of Egg Fresh Degree Based on Neural Network[J].Journal of Huazhong Agricultural University,2005,24(6):630-632.
Authors:Wang Qiaohu  Xiong Lirong  Ding Yuchun  Wen Youxian
Institution:College of Engineering and Technology, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070,China
Abstract:The egg color parameter(H,I,S) is obtained with the computer vision device,the egg fresh degree(Haugh) can be gotten through the test.By using them as sample data to set up BP neural network,the most superior relation may be obtained.Through examination,the correct discerning rate to detect egg fresh degree with network is 90.8%.
Keywords:egg  fresh degree  detect  BP neural network
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