| 基于径向基函数神经网络模型的桃江县森林碳储量估测 |
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| 引用本文： | 汪风华,文敏,任蓝翔,胡中岳.基于径向基函数神经网络模型的桃江县森林碳储量估测[J].湖南林业科技,2020,47(3):84-89. |
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| 作者姓名： | 汪风华 文敏 任蓝翔 胡中岳 |
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| 作者单位： | 桃江县林业局,湖南 桃江 413400;国家林业和草原局中南调查规划设计院,湖南 长沙 410014 |
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| 摘 要： | 量化森林碳储量对森林经营者的正确决策至关重要。本文以湖南省桃江县为研究区,根据2013年森林资源一类调查数据和Landsat 8遥感影像,建立多元逐步回归、偏最小二乘回归和径向基函数神经网络模型,开展碳储量的估测方法比较。结果表明:三种方法中,径向基函数神经网络模型估测森林碳储量效果最好,决定系数达到0.645,相对均方根误差为15.582 t·hm~(-2);其次为偏最小二乘回归模型,决定系数和相对均方根误差分别为0.511和17.135 t·hm~(-2);多元逐步回归模型精度最低,决定系数和相对均方根误差分别为0.431和18.105 t·hm~(-2)。径向基函数神经网络模型反演的研究区森林碳储量分布图表明,海拔高的地方碳储量较大,城区碳储量较小,与实际植被分布情况一致。
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| 关 键 词： | 碳储量 径向基函数神经网络模型 Landsat8 桃江县 |
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