| 东洞庭湖湿地植被高光谱数据变换及识别 |
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| 引用本文： | 宋仁飞,林辉,臧卓,严恩萍.东洞庭湖湿地植被高光谱数据变换及识别[J].中南林业科技大学学报,2014(11). |
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| 作者姓名： | 宋仁飞 林辉 臧卓 严恩萍 |
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| 作者单位： | 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(31370639);湖南省高校产业化培育项目(13CY011)资助 |
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| 摘 要： | 高光谱识别是采用大量比较窄的波段对目标物进行同时观测,以实现对目标物更好的观测效果。以东洞庭湖为研究对象,对典型湿地植被苔草、芦苇、芦蒿、辣蓼和旱柳开展野外高光谱观测的基础上,开展数据变换和分类识别。在对数据进行剔除、滤波和重采样后,对高光谱数据进行导数运算、对数运算、对数的导数运算、归一化运算和归一化后导数运算,以突出植被的光谱特征差异。采用主成分分析方法,对高光谱数据进行降维。并运用BP(Back Propagation)神经网络、马氏距离(Mahalanobis)分类法、贝叶斯(Bayes)分类法、费希尔(Fisher)分类法、光谱角度制图法(Spectral Angle Mapper,SAM)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)等6种方法开展湿地植被识别。结果表明:在多种数据变换方法中,LOG(N(R))变换效果最好,而湿地植被识别方法中,光谱角度制图法的精度最高。
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| 关 键 词： | 高光谱识别 湿地植被 光谱特征 东洞庭湖 |
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