| 无人机低空数字图像诊断棉花苗情技术 |
| |
| 引用本文： | 雷亚平,韩迎春,王国平,冯璐,杨北方,范正义,魏晓文,王占彪,支晓宇,熊世武,李亚兵.无人机低空数字图像诊断棉花苗情技术[J].中国棉花,2017,44(5):23-25. |
| |
| 作者姓名： | 雷亚平 韩迎春 王国平 冯璐 杨北方 范正义 魏晓文 王占彪 支晓宇 熊世武 李亚兵 |
| |
| 作者单位： | 中国农业科学院棉花研究所/棉花生物学国家重点实验室，河南 安阳 455000 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(31601264) |
| |
| 摘 要： | 为了提高棉花苗情监测的时效性和精确性，本研究利用无人机低空获取棉田数字图像，通过图像分析快速识别诊断棉花苗情。研究结果表明，利用HIS（Hue- intensity- saturation）阈值法将图像二值化，之后通过腐蚀膨胀对二值化图像进行处理，能够较好地排除地膜干扰，快速识别大范围棉苗数量和壮苗数量，棉苗识别精度超过90%。基于图像识别结果绘制的田间苗情分布图清晰显示了棉田出苗情况，并为精准化管理提供依据。本研究结果可为无人机在农业中的应用提供参考。
|
| 关 键 词： | 无人机 数字图像 诊断 棉花 苗情 |
| 收稿时间： | 2017-03-02 |
The Identification of Cotton Seedling Emergence based the UAV Digital Image |
| |
| Lei Yaping,Han Yingchun,Wang Guoping,Feng Lu,Yang Beifang,Fan Zhengyi,Wei Xiaowen,Wang Zhanbiao,Zhi Xiaoyu,Xiong Shiwu,Li Yabing.The Identification of Cotton Seedling Emergence based the UAV Digital Image[J].China Cotton,2017,44(5):23-25. |
| |
| Authors: | Lei Yaping Han Yingchun Wang Guoping Feng Lu Yang Beifang Fan Zhengyi Wei Xiaowen Wang Zhanbiao Zhi Xiaoyu Xiong Shiwu Li Yabing |
| |
| Abstract: | @@ |
| |
| Keywords: | @@ |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《中国棉花》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《中国棉花》下载免费的PDF全文 |
|
