| 无人机多光谱遥感反演冬小麦植株含水率 |
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| 引用本文： | 魏青,张宝忠,魏征,彭致功,韩娜娜.无人机多光谱遥感反演冬小麦植株含水率[J].节水灌溉,2019(10). |
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| 作者姓名： | 魏青 张宝忠 魏征 彭致功 韩娜娜 |
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| 作者单位： | 中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京,100038;国家节水灌溉北京工程技术研究中心,北京,100048 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;优秀青年科学基金;基本科研业务费项目 |
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| 摘 要： | 为了建立一种高效监测冬小麦植株含水率的无损方法,用于反映作物水分状况、指导精准灌溉。以北京大兴的冬小麦为研究对象,利用无人机搭载多光谱相机采集冬小麦5个波段的光谱信息,构造了光谱反射率模型和光谱植被指数模型,筛选了典型地区冬小麦植株含水率解译模型。结果表明:冬小麦植株含水率与反射光谱在0.05水平上显著相关,优选的两种模型的预测精度较高,相对误差均小于10%,决定系数均大于0.75;从模型复杂程度和物理含义考虑,估算植株含水率的最优模型为基于逐步回归法的光谱指数模型,该模型的率定及验证的决定系数为0.78和0.83,均方根误差为6.79%和5.47%,相对误差为9.73%和6.91%。该研究为采用无人机多光谱遥感技术实现对作物水分的快速高效监测提供了有效方法。
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| 关 键 词： | 植株含水率 无人机遥感 光谱反射率 植被指数 |
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