| 基于多光谱视觉的油菜叶片氮素营养检测方法研究 |
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| 引用本文： | 张元,毛罕平,张晓东,赵德升.基于多光谱视觉的油菜叶片氮素营养检测方法研究[J].农机化研究,2009,31(11). |
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| 作者姓名： | 张元 毛罕平 张晓东 赵德升 |
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| 作者单位： | 江苏大学,农业工程研究院/现代农业装备与技术省部共建教育部/江苏省重点实验室,江苏,镇江,212013 |
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| 基金项目： | 国家高技术863项目，江苏省"333高层次人才培养工程"专项基金 |
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| 摘 要： | 应用多光谱视觉技术对油菜叶片氮含量百分率进行了定量分析.在RGB颜色模型下,对采集的油菜叶片图像的颜色特征进行分析.分析结果表明:G/R-G/B和G/R与叶片氮含量百分率呈高度相关,相关系数分别为0.89和0.88,而其它图像特征同含氮量百分率之间相关性都比较弱.为此,使用G/R-G/B与G/R分别与叶片氮含量百分率建立线性回归模型,经验证G/R-G/B建立的回归模型预测值平均相对误差在9%以内,这表明此特征可用于多光谱视觉快速诊断油菜叶片氮素营养的特征.
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| 关 键 词： | 机器视觉 油菜 叶片氮含量 相关分析 线性回归 |
Nitrogen Information Measurement of Canola Leaves Based on Multispectral Vision |
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