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神经网络模糊PID算法在温室温度控制中的仿真研究
引用本文:刘东利,王延耀,张建勇.神经网络模糊PID算法在温室温度控制中的仿真研究[J].农机化研究,2006(10):70-72.
作者姓名:刘东利  王延耀  张建勇
作者单位:1. 莱阳农学院,山东,莱阳,265200
2. 文登市外商投资服务中心,山东,文登,264200
摘    要:为了更好地实现对温室温度的控制,提出了温室温度控制的一种新的控制方法;通过仿真比较证明了此方法的有效性,并对其动静态特性、鲁棒性和抗干扰能力进行了探讨。结果表明,采用神经网络模糊PID算法的温室温度控制方法具有较好的动静态特性、鲁棒性和抗干扰能力。

关 键 词:园艺学  温室温度控制  仿真研究  BP神经网络  模糊控制
文章编号:1003-188X(2006)10-0070-03
收稿时间:2005-10-28
修稿时间:2005年10月28

Simulation Study of the Neural Network Fuzzy PID Control Method in the Temperature Control of the Greenhouse
LIU Dong-li,WANG Yan-yao,ZHANG Jian-yong.Simulation Study of the Neural Network Fuzzy PID Control Method in the Temperature Control of the Greenhouse[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2006(10):70-72.
Authors:LIU Dong-li  WANG Yan-yao  ZHANG Jian-yong
Institution:1.Laiyang Agricultural College, Laiyang 265200, China; 2.Wenaeng Foreign Investment Service Center, Wendeng 264200, China
Abstract:In order to control temperature in greenhouse better, a new control method is presented and its validity is proved by comparative simulation. Dynamic characteristic, Static characteristic, Robust and Antijamming capability are discussed in this article. The result proves that the new method is good in these aspects above.
Keywords:gardening  temperature control in greenhouse  simulation study  BP neural network  fuzzy control
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