| 大数据统筹在优化番茄种植中的应用 |
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| 引用本文： | 唐磊,刘扬.大数据统筹在优化番茄种植中的应用[J].农机化研究,2020,42(10). |
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| 作者姓名： | 唐磊 刘扬 |
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| 作者单位： | 石家庄信息工程职业学院,石家庄 050000;河北商贸学校,石家庄 050000 |
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| 基金项目： | 河北省教育厅人文社会科学研究项目 |
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| 摘 要： | 为了实现番茄的稳产高产,建立了番茄温室环境因素监控系统,并将大数据统筹技术应用于优化番茄种植环境因素;建立了温度、湿度和光照强度传感器网络系统,采用WSN技术实现采集数据传输。测试WSN常用频率和节点距离对于信号RSSI强度和丢包率的影响,结果表明:频率780MHz、节点距离为80m时,为最优分布状态。采用大数据统筹分析的方法,对环境因素进行分析:①采用多元拟合的方法,建立不同生长时期环境因素和干物质累积量模型,F检验表明模型可靠性较高;②计算累积贡献率,确定不同生长时期,各环境因素重要性;③采用单因素分析法,分析花坐果期和结果期各环境因素对于番茄干物质累积的影响。分析表明:开花坐果期相对湿度保持在水平编码0状态,在保持充足温度的情况下,增加光合辐射量可以提高番茄干物质累积量;结果期温度、湿度和光合有效辐射量保持在较高水平,有利于番茄干物质累积。
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| 关 键 词： | 番茄种植 大数据统筹 网络拓扑结构 多元拟合 累积贡献率 单因素分析 |
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