| 基于BP神经网络的烟叶颜色自动分级研究 |
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| 引用本文： | 顾金梅,吴雪梅,龙曾宇,袁奎,张磊.基于BP神经网络的烟叶颜色自动分级研究[J].中国农机化学报,2016(4):110-114. |
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| 作者姓名： | 顾金梅 吴雪梅 龙曾宇 袁奎 张磊 |
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| 作者单位： | 贵州大学机械工程学院;贵州省烟草公司黔南州公司 |
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| 基金项目： | 贵州大学引进人才科研项目(贵大人基合字(2013)38号);贵州省烟草公司黔南州公司科技项目——烟叶等级自动识别技术研究 |
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| 摘 要： | 在形状、身份、油分及颜色等因素中,颜色是影响烟叶等级的一个重要因子。为实现根据烟叶颜色特征对烟叶等级的自动区分,选取贵州黔南地区中部六个等级的烟叶作为实验样本,经过样本采集、预处理,提取出样本的颜色特征值,分析RGB、HIS及HSV三种颜色模型下各颜色分量对烟叶等级影响的研究;基于BP神经网络,依据烟叶等级间差异较大的颜色分量作为神经网络输入因子,从而实现烟叶等级的预测识别。结果显示,用该模型进行烟叶等级预测识别的准确率可达89.17%,耗时仅0.39s。说明根据设计的BP神经网络可实现通过颜色特征对烟叶等级较为准确的预测,可靠性高。
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| 关 键 词： | 烟叶 等级 图像处理 颜色特征 BP神经网络 识别 |
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