首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于BP神经网络的鲜鸡蛋货架期预测模型
引用本文:刘雪,李亚妹,刘娇,钟蒙蒙,陈余,李兴民.基于BP神经网络的鲜鸡蛋货架期预测模型[J].农业机械学报,2015,46(10):328-334.
作者姓名:刘雪  李亚妹  刘娇  钟蒙蒙  陈余  李兴民
作者单位:中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,北京市畜牧总站,中国农业大学
基金项目:现代农业产业技术体系北京市家禽创新团队资助项目(京农发[2011]62号)
摘    要:为研究不同温度范围内鸡蛋的品质变化及货架期,通过实验室模拟,检测了鲜鸡蛋在5、25、35℃条件下的哈夫单位值、蛋黄系数等理化指标,分别构建了同等实验条件下的鲜鸡蛋货架期动力学预测模型和BP神经网络预测模型,并选取5、25、35℃温度下共6组数据进行模型验证。结果表明,基于BP神经网络的鲜鸡蛋货架期模型预测精度达到95.93%,动力学模型预测精度为90.79%,BP神经网络能更精确地预测鲜鸡蛋在5~35℃贮藏温度范围内的货架期。

关 键 词:鲜鸡蛋  货架期  动力学模型  BP神经网络
收稿时间:2014/12/8 0:00:00

BP Neural Network Based Prediction Model for Fresh Egg's Shelf Life
Liu Xue,Li Yamei,Liu Jiao,Zhong Mengmeng,Chen Yu and Li Xingmin.BP Neural Network Based Prediction Model for Fresh Egg's Shelf Life[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2015,46(10):328-334.
Authors:Liu Xue  Li Yamei  Liu Jiao  Zhong Mengmeng  Chen Yu and Li Xingmin
Institution:China Agricultural University,China Agricultural University,China Agricultural University,China Agricultural University,Beijing General Station of Animal Husbandry and China Agricultural University
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《农业机械学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《农业机械学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号