| 基于分解机制的多目标蝙蝠算法 |
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| 引用本文： | 王亚辉,贾晨辉,赵仁鹏.基于分解机制的多目标蝙蝠算法[J].农业机械学报,2015,46(4):316-324. |
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| 作者姓名： | 王亚辉 贾晨辉 赵仁鹏 |
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| 作者单位： | 1. 华北水利水电大学机械学院,郑州,450011
2. 河南科技大学机电工程学院,洛阳,471023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（51475142） |
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| 摘 要： | 在分析蝙蝠算法性能基础上,将蝙蝠算法融入分解机制,提出了一种基于分解机制的多目标蝙蝠算法。为了进一步提高算法的多样性,将差分进化策略引入算法中。对14个具有复杂Pareto前沿的多目标优化问题(LZ-09系列和ZDT系列)测试不同邻域规模对算法性能的影响,结果表明新算法的邻域规模为20时性能最优;将其与MOEA/D-DE和NSGA-II算法进行对比分析,结果显示该算法的分布性、收敛性和多样性均优于另外两种算法。为了验证其求解含有约束问题的性能,将其应用于滑动轴承多目标优化设计问题中,获得的Pareto前沿分布均匀,表明算法具有工程实用性,是求解复杂高维多目标问题的有效方法。
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| 关 键 词： | 蝙蝠算法 分解机制 差分进化 滑动轴承 多目标优化 |
| 收稿时间： | 2014/12/18 0:00:00 |
Multi-objective Bat Algorithm Based on Decomposition |
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| Wang Yahui,Jia Chenhui and Zhao Renpeng.Multi-objective Bat Algorithm Based on Decomposition[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2015,46(4):316-324. |
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| Authors: | Wang Yahui Jia Chenhui and Zhao Renpeng |
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| Institution: | North China University of Water Resources and Electric,Henan University of Science and Technology and North China University of Water Resources and Electric |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Bat algorithm Decomposition mechanism Differential evolution Sliding bearing Multi-objective optimization |
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