| 基于图像颜色特征的密植冬小麦覆盖指数反演 |
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| 引用本文： | 孙红,文瑶,赵毅,李民赞,陈军,杨玮.基于图像颜色特征的密植冬小麦覆盖指数反演[J].农业机械学报,2015,46(S1):240-245. |
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| 作者姓名： | 孙红 文瑶 赵毅 李民赞 陈军 杨玮 |
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| 作者单位： | 中国农业大学,中国农业大学,农业部农业信息获取技术重点实验室,中国农业大学;农业部农业信息获取技术重点实验室,西北农林科技大学,中国农业大学 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划（863计划）资助项目（2013AA102303）、公益性行业(农业)科研专项经费资助项目（201303109）和中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（2015XD001） |
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| 摘 要： | 为了快速获取大田冬小麦作物生长信息，对田间植被覆盖度(VCI)进行检测。采用开发的多光谱图像采集系统，在拔节期-扬花期获取冬小麦冠层可见光( B、G、R ，400～700 nm)和近红外(NIR，760～1 000 nm)图像。图像经自适应平滑滤波处理后，针对RGB图像，采用HSI色彩空间模型，设定 H 分量阈值［π/4,6π/5］进行分割，对NIR图像采用自动阈值分割法分割，进而提出了基于“ H +NIR”组合的冬小麦冠层多光谱图像分割方法，并计算VCI值。对未经分割的原始图像提取了9个图像检测参数，包括各通道图像灰度均值( A R、 A G、 A B、 A NIR )、归一化植被指数(NDVI)、归一化差异绿度指数(NDGI)、比值植被指数(RVI)、差值植被指数(DVI)和冠层 H 分量均值 A H。图像检测参数与VCI相关性分析结果表明，各植被指数与VCI的相关系数绝对值均大于0.90。应用NDVI、NDGI、RVI和DVI建立了多元线性回归模型，其 R 2 c =0.948, R 2 v =0.884，可以用于快速反演VCI，为田间作物生长评价和管理提供支持。
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| 关 键 词： | 多光谱图像 植被覆盖度 颜色特征 植被指数 |
| 收稿时间： | 2015/10/28 0:00:00 |
Retrieving Vegetation Coverage Index of Winter Wheat Based on Image Colour Characteristic |
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| Sun Hong,Wen Yao,Zhao Yi,Li Minzan,Chen Jun and Yang Wei.Retrieving Vegetation Coverage Index of Winter Wheat Based on Image Colour Characteristic[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2015,46(S1):240-245. |
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| Authors: | Sun Hong Wen Yao Zhao Yi Li Minzan Chen Jun and Yang Wei |
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| Institution: | China Agricultural University,China Agricultural University,Key Laboratory of Agricultural Information Acquisition Technology, Ministry of Agriculture,China Agricultural University;Key Laboratory of Agricultural Information Acquisition Technology, Ministry of Agriculture,Northwest A&F University and China Agricultural University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Multi-spectral image Vegetation coverage Colour characteristic Vegetation index |
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