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基于视频分析的犊牛基本行为识别
引用本文:何东健,孟凡昌,赵凯旋,张昭.基于视频分析的犊牛基本行为识别[J].农业机械学报,2016,47(9):294-300.
作者姓名:何东健  孟凡昌  赵凯旋  张昭
作者单位:西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学
基金项目:国家自然科学基金面上项目(61473235)
摘    要:针对接触式获取动物行为信息的局限性,研究并提出基于视频分析的犊牛基本行为识别方法。首先对目标检测方法进行改进,提出基于最大连通区域的目标循环搜索环境建模、目标检测算法,以高效提取复杂自然环境下的犊牛目标;在提取犊牛的质心、轮廓等时序特征的基础上,采用基于结构相似的犊牛行为序列快速聚类算法,对犊牛基本行为进行识别。试验结果表明,环境建模、目标检测算法目标正负样本检测正确率分别达90.94%和98.98%,比背景相减法分别提高4.59和8.32个百分点;犊牛躺、站、走和跑跳的正确识别率分别为100%、96.17%、95.85%和97.26%,能快速对犊牛基本行为进行准确分类,为大型动物高级行为识别及理解奠定了基础。

关 键 词:犊牛    行为识别    视频分析    结构相似    行为序列
收稿时间:2016/3/18 0:00:00

Recognition of Calf Basic Behaviors Based on Video Analysis
He Dongjian,Meng Fanchang,Zhao Kaixuan and Zhang Zhao.Recognition of Calf Basic Behaviors Based on Video Analysis[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2016,47(9):294-300.
Authors:He Dongjian  Meng Fanchang  Zhao Kaixuan and Zhang Zhao
Institution:Northwest A&F University,Northwest A&F University,Northwest A&F University and Northwest A&F University
Abstract:
Keywords:
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