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绒山羊育种过程中对缺失数据处理的新方法
引用本文:梁永厚,张文广,王瑞军,梅步俊,李金泉.绒山羊育种过程中对缺失数据处理的新方法[J].中国草食动物,2007,27(1):8-11.
作者姓名:梁永厚  张文广  王瑞军  梅步俊  李金泉
作者单位:1. 内蒙古农业大学动物科学与医学学院,呼和浩特,010018;内蒙古河套大学动物科学系
2. 内蒙古农业大学动物科学与医学学院,呼和浩特,010018
基金项目:内蒙古自然科学基金;内蒙古重点实验室基金
摘    要:缺失数据导致科学研究对数据的利用效率低下,而且降低了统计推断的准确性.通过对缺失数据的产生机制及常规处理方法的阐述,进一步介绍并讨论了SAS 9.0多重填补(PROC MI)过程的基本思想、语法、填补效率及该方法在实际应用过程中对数据缺失模式的假设等问题,指出多重填补方法是一种处理并分析缺失数据的较好方法,通过实例说明在绒山羊育种过程中,通过对历史数据模拟计算和适当调试PROC MI过程的参数的前提下,可以用来处理并分析数据,并能够对总体参数得出较准确的统计推断.

关 键 词:绒山羊育种  缺失数据  常规处理方法  PROC  MI过程
文章编号:1007-9726(2007)01-0008-04
修稿时间:2006年7月19日

The new method of losing data treatment in Cashmere Goat breeding
Liang Yong-hou.The new method of losing data treatment in Cashmere Goat breeding[J].China Herbivores,2007,27(1):8-11.
Authors:Liang Yong-hou
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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