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1.
本试验旨在通过研究淀粉饲粮鸡表观代谢能值的变异来源,探讨排空强饲法测定鸡饲料表观代谢能值的精度。试验采用单因素完全随机设计,将48只成年黄羽肉鸡公鸡随机分成2组(每组6个重复,每个重复4只鸡),分别测定强饲量为40和25 g淀粉饲粮的表观代谢能值,共重复测定4个批次。结果表明:1)强饲量为40 g时,4个批次在表观代谢能值上均无显著差异(P>0.05),4个批次表观代谢能值的批内、批间和总变异系数分别为5.39%、1.89%和5.27%;强饲量为25 g时,4个批次在表观代谢能值上具有显著差异(P<0.05),其中第6批次显著地低于第5批次和第7批次的相应值(P<0.05),4个批次表观代谢能值的批内、批间和总变异系数分别为1.97%、1.53%和2.36%。强饲量为25 g时,鸡体重损失、强饲鸡干物质排泄量和强饲鸡总能排泄量的批内、批间和总变异系数均比强饲量40 g时的相应值低。2)在淀粉饲粮表观代谢能值的方差(变异)来源中,当强饲量为40 g时,强饲鸡的干物质排泄量的变异、排泄物总能含量的变异和强饲量的变异对总变异的贡献分别为96.46%、3.23%和0.30%;当强饲量为25 g时,三者的贡献分别为67.72%、24.51%和7.76%。由此可见,强饲量为40 g时,淀粉饲粮表观代谢能值的变异较大,而强饲量为25 g时,其表观代谢能值的变异较小。在表观代谢能值测定的变异来源中,排泄物的质量是主要因素。 相似文献
2.
鹅和鸡4种常用饲料原料的代谢能比较 总被引：1，自引：0，他引：1
本试验旨在比较鹅和鸡常用饲料原料的代谢能差异.选用体重为(3.76±0.23)kg的成年扬州鹅(公)和体重为(2.57±0.17)kg的成年新扬州鸡(公)各10只,采用Sibbald真代谢能法测定玉米、豆粕、稻谷、麦麸4种常用饲料原料的代谢能值,内源能测定采用饥饿法.结果表明:玉米、豆粕的表观代谢能(AME)鹅与鸡差异不显著(P＞0.05),真代谢能(TME)鹅显著低于鸡(P＜0.05);而稻谷、麦麸的AME鹅显著高于鸡(P＜0.05),TME鹅与鸡差异不显著(P＞0.05).每小时内源能排出量,除强饲豆粕条件下鹅略高于鸡但差异不显著外(P＞0.05),强饲其他3种饲料条件下,鹅均显著高于鸡(P＜0.05).由此表明,鹅的饲料代谢能与鸡的并不完全相同,部分饲料的代谢能鹅和鸡之间存在显著差异,并且鹅的内源能排出量高于鸡. 相似文献
3.
鸡鸭对饲料能量利用的比较研究 总被引：3，自引：0，他引：3
选用18周龄健康、体重基本一致的海兰褐佳蛋公鸡和北京Z系公鸭各48只,以Sibbald“真代谢能(TME)”法测定了公鸡和公鸭常用谷物、饼粕和油脂等3大类9种常用饲料的代谢能。结果表明:鸡和鸭对饲料能量利用存在明显的差异。AME除棉粕和玉米淀粉鸭与鸡差异不显著外(P>0.05),其余7种饲料AME鸭都比鸡高;TME玉米淀粉鸭与鸡差异不显著(P>0.05),其余8种饲料TME鸭都比鸡高。48h鸭内源能排泄量(113.10MJ)比鸡(88.88MJ)高(P<0.01)。并且饲料蛋白质含量越高,鸭和鸡饲料AME、TME值之间差异越大。 相似文献
4.
不同蛋白质水平饲料原料对鸡内源能排泄量的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
用 2 4只 40 0日龄海兰褐父母代种公鸡来研究鸡强饲不同蛋白质水平的饲料原料玉米、豆粕和鱼粉对内源能排泄量测定值的影响。结果表明 :强饲后 ,豆粕组和鱼粉组每只鸡内源能排泄量 (EEL)极显著高于玉米组 (P <0 0 1) ,鱼粉组显著高于豆粕组 (P <0 0 5 ) ,内源能排泄量用每千克体重表示后 ,各处理组间的差异情况不变 ;豆粕组和鱼粉组每只鸡内源氮损失量 (ENL)极显著高于玉米组 (P <0 0 1) ,鱼粉组显著高于豆粕组 (P <0 0 5 ) ;当内源能用氮校正后 ,各处理间的差异均不显著 (P >0 1) ,鸡每千克体重排出的EELn,各组间差异也不显著 (P >0 1)。 相似文献
5.
不同来源豆粕对大恒肉鸡的能量和氨基酸营养价值评定 总被引：1，自引：0，他引：1
本试验旨在运用真代谢能(TME)法,在适宜强饲基础上,评定不同来源豆粕对大恒肉鸡能量和氨基酸的营养价值。从四川省的饲料企业随机收集12个豆粕样品,评定代谢能和氨基酸真利用率(TAAA)。代谢能评定分3批次代谢试验,每批48只正常大恒肉公鸡,分为6个组,每组8个重复,每个重复1只鸡。TAAA评定分3批次代谢试验,每批36只去盲肠鸡,分为6个组,每组6个重复,每个重复1只鸡。每批设1个内源组,批次之间设10 d恢复期。采用TME法测定,试验鸡饥饿48 h,强饲2%待测饲粮,收集48 h排泄物;内源组饥饿48 h,收集48 h排泄物。结果显示:12个豆粕干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗纤维(CF)、粗脂肪(EE)、粗灰分(ash)含量和总能(GE)的平均值分别为85.74%、52.81%、、13.61%、6.47%、6.67%、1.52%、6.63%和19.790 MJ/kg;其中,NDF、CF和EE的变异系数(CV)大于15%。12个豆粕氨基酸含量平均值为0.56%~7.99%,CV为6.36%~10.94%;总必需氨基酸含量为19.26%,CV为7.35%;总非必需氨基酸含量为24.66%,CV为7.10%;总氨基酸含量为43.92%,CV为7.18%。12个豆粕表观代谢能(AME)、氮校正表观代谢能(AMEn)、真代谢能(TME)和氮校正真代谢能(TMEn)平均值分别为12.523、12.933、12.795和12.339 MJ/kg,不同来源差异显著(P0.05);TAAA平均值为78.16%~94.38%,不同来源差异显著(P0.05)。结果表明:1)12个不同来源豆粕代谢能值存在差异,AME、AMEn、TME和TMEn的平均值分别为12.523、12.933、12.795和12.339 MJ/kg;2)不同来源的豆粕对于大恒肉鸡的TAAA存在差异,总必需氨基酸的真利用率平均值为84.32%。 相似文献
6.
本试验旨在评定青脚麻肉鸡对30个不同来源玉米的代谢能值,并利用近红外光谱技术构建代谢能值的预测模型,为构建青脚麻肉鸡饲料营养价值数据库和玉米代谢能值的快速预测积累基础数据。试验采用单因素完全随机设计,选用48只体重相近的30周龄青脚麻肉公鸡,按照组间体重无差异原则随机分组,做9批次代谢试验,每批做3或4个玉米样,每样设8个重复,每个重复1只鸡;每批做1个内源组,每批之间设10 d恢复期。试验采用排空强饲法测定代谢能值,试鸡饥饿48 h,然后按体重2%强饲待测饲料,收集排泄物48 h;内源组鸡饥饿48 h,再继续饥饿收集排泄物48 h。结果显示:1)30个玉米样品的干物质含量为(86.75±0.55)%(85.55%~87.79%),以干物质为基础,粗蛋白质含量为(9.21±0.52)%(8.27%~10.58%),总能为(18.716±0.106)MJ/kg(18.429~18.951 MJ/kg),中性洗涤纤维含量为(13.00±2.21)%(10.00%~18.52%),酸性洗涤纤维含量为(3.23±0.46)%(2.37%~4.36%),粗纤维含量为(2.28±0.28)%(1.89%~2.76%)。2)以干物质为基础,青脚麻肉鸡对30种玉米的表观代谢能(AME)为(14.627±0.655)MJ/kg(11.727~16.225 MJ/kg),氮校正表观代谢能(AMEn)为(14.672±0.641)MJ/kg(11.793~16.248 MJ/kg),真代谢能(TME)为(16.248±0.619)MJ/kg(13.333~17.727 MJ/kg),氮校正真代谢能(TMEn)为(16.293±0.605)MJ/kg(13.398~17.750 MJ/kg)。3)用近红外光谱技术建立的青脚麻肉鸡AME、AMEn、TME、TMEn校正决定系数(R2cal)、校正标准差(RMSEE)及相对标准差(RSD)分别为0.99、0.035、0.24,0.99、0.029、0.20,0.99、0.031、0.19,0.99、0.030、0.18;交叉验证决定细数(R2cv)、交叉验证标准差(RMSECV)及RSD分别为0.92、0.117、0.80,0.93、0.106、0.73,0.90、0.113、0.70,0.91、0.108、0.66。结果表明:1)青脚麻肉鸡对不同来源玉米的AME、AMEn、TME和TMEn存在差异;2)近红外模型可以较好地预测青脚麻肉鸡的玉米代谢能值。 相似文献
7.
鸡对饲料氨基酸有效利用率的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
采用Sibbald“真代谢能”法测定饲料原料的氨基酸有效利用率。试验鸡分别强饲玉米、大豆粕和鱼粉 ,测定鸡强饲后的氨基酸排出量。结果表明 ,不同种类饲料原料的氨基酸利用率存在差异 ,玉米与大豆粕、鱼粉间差异显著 (P <0 0 5)。不同种类氨基酸之间利用率也有差异。 3种饲料原料的氨基酸真利用率均大于表观利用率 ,其中玉米的差异达到极显著水平 (P <0 0 1 ) ,表明内源性氨基酸对氨基酸利用率有影响 ,且这种影响随饲料原料中粗蛋白质水平的下降而增大。 3种饲料原料的氨基酸利用率在去盲肠鸡与正常鸡之间存在差异。盲肠微生物对饲料原料的氨基酸利用率有影响 ,且对不同种类氨基酸的影响有差异 ,这种影响不能通过内源性氨基酸的校正而消除。另外 ,内源性氨基酸的排泄量在去盲肠鸡大于正常鸡。表明内源性氨基酸也受到盲肠微生物的影响 相似文献
8.
味精蛋白对鸡代谢能和养分代谢率影响的研究 总被引：2，自引：0，他引：2
试验选用24只2kg左右的蛋公鸡,随机分为4个处理,每个处理6只鸡,前3个处理分别给每只鸡强饲占体重3%的待测原料,第4个处理作为内源对照组,测定内源排泄量,以评定味精蛋白对鸡代谢能和养分代谢率的影响。结果表明:味精蛋白的总能比豆粕高3.87%,而比玉米蛋白粉低15.56%;粗蛋白含量达到71.45%,分别比豆粕和玉米蛋白粉高64.03%和22.32%。味精蛋白的表观代谢能、真代谢能、粗蛋白表观消化率和真消化率、总氨基酸表观消化率和真消化率均极显著低于豆粕和玉米蛋白粉(P<0.01)。而干物质表观消化率和真消化率三者间无显著差异(P>0.05)。在已测定的17种氨基酸中,除甘氨酸外,味精蛋白粉其他氨基酸表观消化率和真消化率均极显著低于豆粕和玉米蛋白粉(P<0.01)。这表明味精蛋白的养分利用率低于豆粕和玉米蛋白粉。 相似文献
9.
《动物营养学报》2020,(7)
本试验旨在评定玉米胚芽粕和玉米干酒糟及其可溶物(DDGS)在樱桃谷肉鸭上的代谢能(ME),并基于常规营养成分含量建立其ME的预测方程。从全国各地采集6种玉米胚芽粕和7种玉米DDGS样品,分析测定其常规营养成分含量与总能,并采用真代谢能(TME)法评定其ME。试验选择140只成年樱桃谷肉公鸭[体重为(3.3±0.3) kg],按照体重无差异原则随机分为14组(n=10),其中1组作为内源组,试验组肉鸭强饲单一待测原料,强饲量为肉鸭体重的2%,禁食排空期为48 h,强饲后用集粪袋收集排泄物48 h。结果显示:玉米胚芽粕常规营养成分中粗蛋白质(CP)、粗灰分(Ash)和粗脂肪(EE)的含量变异较大,变异系数(CV)分别为14.0%、38.8%和29.4%;玉米DDGS常规营养成分中Ash、EE和粗纤维(CF)的含量变异较大,CV分别为22.0%、62.5%和25.6%。玉米胚芽粕的表观代谢能(AME)、氮校正表观代谢能(AMEn)、TME和氮校正真代谢能(TMEn)的平均值分别为7.87(CV为26.6%)、7.93(CV为24.3%)、9.36(CV为22.1%)和8.80 MJ/kg(CV为22.4%)。玉米DDGS的AME、AMEn、TME和TMEn的平均值分别为10.79(CV为11.4%)、10.87(CV为12.3%)、12.89(CV为9.7%)和12.03 MJ/kg(CV为11.3%)。玉米胚芽粕和玉米DDGS的TMEn最优预测方程分别为TMEn=-1.179 CF+21.410(R~2=0. 761 4,P=0. 023 3)和TMEn=0. 191 EE-0. 542 CF+15. 270 (R~2=0.921 3,P=0.022 1)。由此得出,不同来源的玉米胚芽粕和玉米DDGS常规营养成分含量均存在差异,本试验通过分析常规营养成分含量与TMEn的关系,建立了玉米胚芽粕和玉米DDGS的肉鸭TMEn预测方程,可为玉米加工副产物在肉鸭饲粮中的精准、高效利用提供技术支撑。 相似文献
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Background： This study was conducted to evaluate the apparent metabolizable energy （AME） and true metabolizable energy （TME） contents in 30 sources of corn distillers dried grains with solubles （DDGS） in adult roosters, and establish the prediction equations to estimate the AME and TME value based on its chemical composition and color score. Methods： Twenty-eight sources of corn DDGS made from several processing plants in 11 provinces of China and others imported from the United States. DDGS were analyzed for their metabolizable energy （ME） contents, measured for color score and chemical composition （crude protein, crude fat, ash, neutral detergent fiber, acid detergent fiber）, to predict the equation of ME in DDGS. A precision-fed rooster assay was used, each DDGS sample was tube fed （50 g） to adult roosters. The experiment was conducted as a randomized incomplete block design with 3 periods. Ninety-five adult roosters were used in each period, with 90 being fed the DDGS samples and 5 being fasted to estimate basal endogenous energy losses. Results： Results showed that the AME ranged from 5.93 to 12.19 MJ/kg, TME ranged from 7.28 to 13.54 MJ/kg. Correlations were found between ME and ash content （-0.64, P 〈 0.0]） and between ME and yellowness score （0.39, P 〈 0.05） of the DDGS samples. Furthermore, the best-fit regression equation for AME content of DDGS based on chemical composition and color score was AME = 6.57111 ＋ 0.5]475 GE - 0.10003 NDF ＋ 0.1 3380 ADF ＋ 0.07057 fat - 0.57029 ash - 0.02437 L （R^2 = 0.70）. The best-fit regression equation for TME content of DDGS was TME = 7.92283 ＋ 0.51475 GE - 0.10003 NDF ＋ 0.13380 ADF ＋ 0.07057 fat - 0.57029 ash - 0.02437 L （R2 = 0.70）. Conclusions： This experiment suggested that measuring the chemical composition and color score of a corn DDGS sample may provide a quality parameter for identifying corn DDGS sources energy digestibility and metabolizable energy content. 相似文献
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Background
This study was conducted to evaluate the apparent metabolizable energy (AME) and true metabolizable energy (TME) contents in 30 sources of corn distillers dried grains with solubles (DDGS) in adult roosters, and establish the prediction equations to estimate the AME and TME value based on its chemical composition and color score.Methods
Twenty-eight sources of corn DDGS made from several processing plants in 11 provinces of China and others imported from the United States. DDGS were analyzed for their metabolizable energy (ME) contents, measured for color score and chemical composition (crude protein, crude fat, ash, neutral detergent fiber, acid detergent fiber), to predict the equation of ME in DDGS. A precision-fed rooster assay was used, each DDGS sample was tube fed (50 g) to adult roosters. The experiment was conducted as a randomized incomplete block design with 3 periods. Ninety-five adult roosters were used in each period, with 90 being fed the DDGS samples and 5 being fasted to estimate basal endogenous energy losses.Results
Results showed that the AME ranged from 5.93 to 12.19 MJ/kg, TME ranged from 7.28 to 13.54 MJ/kg. Correlations were found between ME and ash content (-0.64, P < 0.01) and between ME and yellowness score (0.39, P < 0.05) of the DDGS samples. Furthermore, the best-fit regression equation for AME content of DDGS based on chemical composition and color score was AME = 6.57111 + 0.51475 GE - 0.10003 NDF + 0.13380 ADF + 0.07057 fat - 0.57029 ash - 0.02437 L (R2 = 0.70). The best-fit regression equation for TME content of DDGS was TME = 7.92283 + 0.51475 GE - 0.10003 NDF + 0.13380 ADF + 0.07057 fat - 0.57029 ash - 0.02437 L (R2 = 0.70).Conclusions
This experiment suggested that measuring the chemical composition and color score of a corn DDGS sample may provide a quality parameter for identifying corn DDGS sources energy digestibility and metabolizable energy content. 相似文献13.
《The Journal of Applied Poultry Research》2006,15(1):89-93
In recent years, policies encouraging the production of ethanol have stimulated an enormous increase in the production of distillers dried grains with solubles (DDGS). The form of the ingredient that is becoming increasingly available differs from that of previous decades in that it is derived almost entirely from corn and is dried under less severe conditions. Seventeen DDGS samples were obtained from 6 different plants in the midwestern United States from 2002 to 2004. Each sample was analyzed for TMEn, and 8 representative samples were analyzed for total and digestible amino acids (AA) by the precision-fed rooster assay using conventional or cecectomized Single Comb White Leghorn roosters, respectively. Color [lightness (L*), redness (a*), and yellowness (b*)] of each DDGS sample was measured with a Minolta Chroma Meter CR-300. The TMEn ranged from 2,490 to 3,190 kcal/kg (86% DM basis) and had a mean of 2,820 kcal/kg. Variation was noted among samples, presumably reflecting differences in the original corn composition, fermentation, and disposition of solubles. Considerable differences were observed among the true AA digestibilities of the DDGS samples. Most samples were golden in color, and true AA digestibility values were relatively consistent among these samples. The average total concentration and digestibility coefficients of several most limiting AA for the 8 DDGS samples were as follows: Lys, 0.71% (70); Met, 0.54% (87); cystine, 0.56% (74); Thr, 0.96% (75), Val, 1.33% (80), Ile, 0.97% (83); and Arg, 1.09% (84). Correlations were found among digestible Lys, Thr, Arg, His, and Trp and the yellowness (b*) and lightness (L*) of the DDGS samples. In general, DDGS samples that were more yellow and lighter in color had higher total and digestible AA levels. The variation in TMEn and AA digestibility observed among samples strongly indicated that confirmatory analyses should be conducted prior to using samples from a new supplier. 相似文献
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旨在使用自由采食法（FF）和排空强饲法（TF）测定不同来源玉米和高粱原料的鸡表观代谢能（AME）及真代谢能（TME）,以比较两种评定方法对鸡有效能值的影响。试验共分3期开展,每期试验选取健康体成熟的海兰褐壳公鸡共108只,根据体重均匀原则将96只公鸡分为FF法组和TF法组,每个方法下设12个饲粮处理,每个饲粮处理4只鸡,其中FF法每2只鸡为1个重复,TF法每1只鸡为1个重复;12个饲粮处理包括6种来源的玉米饲粮、玉米-豆粕基础饲粮和5种来源的高粱饲粮,收集全部排泄物以测定饲粮及饲料原料的表观代谢能和真代谢能,每期取与试验组体重相近的5只公鸡测定内源损失。结果表明：1）使用FF法评定6种玉米的AME范围为15.82~16.23 MJ·kg-1 DM （P<0.05,CV=0.98%）,TME范围为15.95~16.36 MJ·kg-1DM （P<0.05,CV=0.99%）;5种高粱的AME范围在13.43~15.37 MJ·kg-1 DM （P<0.05,CV=5.16%）,TME范围为13.59~15.48 MJ·kg-1 DM （P<0.05,CV=5.10%）;2）使用TF法评定6种玉米的AME范围为14.35~15.01 MJ·kg-1 DM （P<0.05,CV=1.66%）,TME范围为16.00~16.64 MJ·kg-1 DM （P<0.05,CV=1.45%）;5种高粱的AME范围为12.51~14.87 MJ·kg-1 DM （P<0.05,CV=6.74%）,TME范围为14.08~16.45 MJ·kg-1 DM （P<0.05,CV=6.04%）;3） FF法测定的6种玉米AME值比TF法测值高9.42%（P<0.05）,但TME在两种方法间差异不显著;FF法测定的5种高粱AME比TF法测值高5.65%（P<0.05）,而TF测定的TME比FF法测定值高4.82%（P<0.05）。由此得出,不同来源玉米和高粱原料的鸡有效能值存在明显差异,自由采食法和排空强饲法会影响鸡玉米和高粱有效能值的测定。 相似文献
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鹅对几种原料代谢能值的测定 总被引：2，自引：0，他引：2
本试验以24只175日龄扬州鹅公鹅为试验对象,用真代谢能(TME)测定法,测定了鹅对玉米、豆粕、小麦麸、稻谷、棉籽粕、苜蓿粉6种原料的代谢能值。试验结果表明:1)鹅对玉米、稻谷、小麦麸、豆粕、棉籽粕、苜蓿粉的表观代谢能(AME)值分别为12.23、10.93、8.03、8.99、6.67、4.25MJ/kg;真代谢能值分别为12.89、11.59、8.93、9.85、7.60、5.19MJ/kg。2)测得6种原料的TME值高于AME值,且TME∶AME为1.05～1.25;TME值的变异系数(CV)小于AME值,表明TME值的稳定性优于AME值。 相似文献
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抽样调查北京地区猪场饲料及饲料原料玉米赤霉烯酮污染状况 总被引：1，自引：0，他引：1
本研究采用免疫亲和柱高效液相色谱法测定了北京地区猪场饲料原料及全价饲料中玉米赤霉烯酮（ＺＥＮ）的含量,以了解北京地区饲料中 ＺＥＮ的污染情况。试验抽样采集北京市昌平区、大兴区、延庆区、平谷区、顺义区 ５个区县 １５个猪场 １３１份饲料样［５５份玉米、豆粕、麸皮、干酒糟及其可溶物（ＤＤＧＳ）原料,７６份猪全价饲料］进行 ＺＥＮ含量的测定。结果表明：玉米、豆粕、麸皮、ＤＤＧＳ和全价饲料中 ＺＥＮ的检出率分别为 １００．００％、５４．４５％、１００．００％、１００．００％和 ５８．８８％,超标率分别为 ０．００％、０．００％、０．００％、４１．１８％和 ０．００％,平均含量分别为 １０９．０８、９．１９、１４．９２、８８２．６８和 ５８．８８μｇ／ｋｇ。结果提示,不同饲料原料中 ＺＥＮ含量存在差异,ＤＤＧＳ中 ＺＥＮ平均含量超标,猪全价饲料及玉米、豆粕等饲料原料中 ＺＥＮ平均含量均未超标。 相似文献