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1.
研究以樱桃谷鸭为试验对象,测定了15种不同产地棉籽粕的常规营养成分、氨基酸含量及其代谢能和氨基酸利用率。代谢试验选择健康、体重一致的成年樱桃谷公鸭36只,随机分为6组,每组6个重复,每个重复1只鸭。以无氮日粮为基础饲粮,采用套算法分3批测定15个棉籽粕样品的代谢能和氨基酸利用率。试验结果表明:1在90%干物质基础下,15种棉籽粕除了粗蛋白质含量的变异系数小于10%,其他常规营养成分变异系数均大于10%。氨基酸含量除了丝氨酸的变异系数小于9%(8.55%),缬氨酸、赖氨酸、精氨酸和脯氨酸的变异系数超过10%,分别为10.05%、10.25%、10.35%和11.05%,其余氨基酸含量的变异系数都在9.10%~9.95%范围之内。215种不同产地的棉籽粕的表观代谢能变化范围在5.90~9.59 MJ/kg之间,真代谢能变化范围在7.03~10.83 MJ/kg之间。各棉籽粕的能量表观利用率主要在34.61%~56.56%之间。能量真利用率主要在41.87%~63.85%之间。各氨基酸的利用率差异也较大,真利用率以精氨酸最高,平均达91.72%,赖氨酸的平均真利用率最低,为69.15%。  相似文献   

2.
在测定枣粉常规养分含量的基础上,选用1.5 kg海兰灰蛋公鸡16只,采用套算法测定蛋公鸡对枣粉常规养分的表观利用率及代谢能,确定其对蛋鸡的营养价值。结果表明,枣粉的营养成分含量分别为:粗蛋白质6.91%、粗脂肪6.72%、粗纤维10.42%、灰分3.33%、钙0.34%、磷0.17%;蛋公鸡对枣粉粗蛋白质、钙、磷利用率和代谢能分别为48.08%、39.79%、23.31%和14.17 MJ/kg。由此可见,枣粉是一种高能饲料,可作为一种能量饲料原料代替玉米。  相似文献   

3.
本试验旨在测定不同产地构树叶粉和构树枝叶粉的营养成分及其鹅代谢能。试验采集了6种构树叶粉样品和3种构树枝叶粉样品,采用化学分析法测定其营养成分含量。选取健康、体重相近的18周龄成年雄性马冈鹅48只,随机分成6个组,每组8个重复,每个重复1只鹅。采用代谢试验测定6种构树叶粉样品和3种构树枝叶粉样品的鹅代谢能。结果表明:1)6种构树叶粉样品总能平均值为17.07 MJ/kg,粗蛋白质、粗脂肪、粗灰分、粗纤维、钙、磷含量的平均值分别为22.49%、2.19%、17.81%、13.89%、3.12%、0.54%;除总能和粗灰分含量之外,其他营养成分含量变异系数均大于10%。3种构树枝叶粉总能平均值为18.35 MJ/kg,粗蛋白质、粗脂肪、粗灰分、粗纤维、钙、磷含量的平均值分别为16.99%、1.44%、13.77%、25.12%、1.58%、0.37%;粗脂肪、磷、粗纤维含量变异较大,变异系数均大于10%。2)不同产地构树枝叶粉单宁、总黄酮、水溶性糖含量平均值分别为229.03μg/g、578.88μg/g、4.65%,总黄酮、水溶性糖含量变异系数均大于20%。湖北构树枝叶粉样品水溶性糖含量最高,安徽构树枝叶粉样品总黄酮含量最高。3)鹅对6种构树叶粉的表观代谢能(AME)和真代谢能(TME)平均值分别为9.72和10.23 M J/kg。鹅对3种构树枝叶粉的AM E和TM E平均值分别为6.87和7.35 M J/kg。综上,构树枝叶粉蛋白质含量较高,营养价值较高,是一种较好的粗饲料原料,但鹅对其能量利用率不高。  相似文献   

4.
为评估白酒糟酿酒酵母培养物在猪饲料中的应用价值,本试验在测定白酒糟酿酒酵母培养物中水分、粗蛋白质、粗脂肪、粗灰分、粗纤维、氨基酸含量等营养成分的基础上,采用全收粪法测定猪对白酒糟酿酒酵母培养物中营养物质的全消化道表观消化率,并通过安装T型瘘管测定猪对白酒糟酿酒酵母培养物中氨基酸的回肠末端表观消化率。结果表明:白酒糟酿酒酵母培养物的水分、粗蛋白质、粗脂肪、粗灰分、粗纤维含量分别为8.34%、31.12%、5.00%、13.46%和11.00%,总能为19.53 MJ/kg,霉菌毒素含量远低于国家标准。猪对白酒糟酿酒酵母培养物中干物质、总能、粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维和粗灰分的全消化道表观消化率分别为48.79%、38.33%、54.15%、82.94%、23.17%和20.29%,消化能为11.75 MJ/kg;猪对白酒糟酿酒酵母培养物中必需氨基酸和非必需氨基酸的回肠末端表观消化率的平均值分别为72.38%和69.37%,其中赖氨酸、甲硫氨酸的回肠末端表观消化率均超过80%。由此得出,白酒糟酿酒酵母培养物中氨基酸的吸收和利用率较高,可应用于猪饲料生产。  相似文献   

5.
鸡、鸭、鹅对白酒糟和发酵白酒糟能量利用的比较研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本试验旨在评价白酒糟和发酵白酒糟的营养成分含量及鸡、鸭、鹅对其的仿生消化总能(SDGE)和代谢能(ME),分别利用仿生消化法和生物学法(排空强饲法)测定。结果表明:1)白酒糟中干物质、粗蛋白质、粗灰分和总磷含量分别为85.63%、18.43%、1.49%和0.21%,均显著低于发酵白酒糟中的89.15%、24.75%、2.37%和0.38%(P0.05);白酒糟中粗脂肪和粗纤维含量分别为4.64%和24.15%,均显著高于发酵白酒糟中的3.61%和15.50%(P0.05)。2)鸡、鸭、鹅对白酒糟的SDGE分别为11.15、11.54和10.02 MJ/kg,均显著低于发酵白酒糟的11.86、12.23和10.78 MJ/kg(P0.05)。3)樱桃谷肉鸭对白酒糟的表观代谢能(AME)为10.42 MJ/kg,真代谢能(TME)为11.29 MJ/kg,能量表观利用率为55.01%,均显著高于杏花公鸡(AME为8.13 MJ/kg,TME为9.39 MJ/kg,能量表观利用率为44.79%)和四川白鹅(AME为8.20 MJ/kg,TME为9.16 MJ/kg,能量表观利用率为43.91%)(P0.05);而杏花公鸡、樱桃谷肉鸭、四川白鹅对发酵白酒糟的AME、TME、能量表观利用率和能量真利用率则无显著差异(P0.05)。由此可见,发酵白酒糟中的粗蛋白质、总磷含量高于白酒糟,粗纤维含量低于白酒糟;鸡、鸭、鹅对发酵白酒糟的SDGE均高于白酒糟;樱桃谷肉鸭对白酒糟的ME高于杏花公鸡、四川白鹅;而杏花公鸡、樱桃谷肉鸭、四川白鹅对发酵白酒糟的ME则无显著差异。  相似文献   

6.
本试验对近红外光谱技术预测棉籽粕、菜籽粕中的真可消化氨基酸含量进行了定标方程研究。定标就是建立常法测值与近红外光谱值之间的相关关系。饲料中的氨基酸用高效液相色谱法进行测定 ,氨基酸消化率用去盲肠公鸡作试验动物 ,用修正的Sibbald强饲法进行测定。用近红外仪收集样品的光谱数据 ,用多元回归法建立体内法测值和光谱值之间的相关关系。定标结果表明 ,棉籽粕除胱氨酸和色氨酸 ,菜籽粕除赖氨酸外 ,其它氨基酸的变异系数都在7 %以下 ,经检验证明其定标具有良好的预测性能。近红外光谱技术提供了一种可用于日常测定鸡真可消化氨基酸的实时分析方法 ,它能够获得与体内法相近的真可消化氨基酸数据 ,避免查饲料成分表的不准确性。  相似文献   

7.
本试验旨在评定玉米胚芽粕和玉米干酒糟及其可溶物(DDGS)在樱桃谷肉鸭上的代谢能(ME),并基于常规营养成分含量建立其ME的预测方程。从全国各地采集6种玉米胚芽粕和7种玉米DDGS样品,分析测定其常规营养成分含量与总能,并采用真代谢能(TME)法评定其ME。试验选择140只成年樱桃谷肉公鸭[体重为(3.3±0.3) kg],按照体重无差异原则随机分为14组(n=10),其中1组作为内源组,试验组肉鸭强饲单一待测原料,强饲量为肉鸭体重的2%,禁食排空期为48 h,强饲后用集粪袋收集排泄物48 h。结果显示:玉米胚芽粕常规营养成分中粗蛋白质(CP)、粗灰分(Ash)和粗脂肪(EE)的含量变异较大,变异系数(CV)分别为14.0%、38.8%和29.4%;玉米DDGS常规营养成分中Ash、EE和粗纤维(CF)的含量变异较大,CV分别为22.0%、62.5%和25.6%。玉米胚芽粕的表观代谢能(AME)、氮校正表观代谢能(AMEn)、TME和氮校正真代谢能(TMEn)的平均值分别为7.87(CV为26.6%)、7.93(CV为24.3%)、9.36(CV为22.1%)和8.80 MJ/kg(CV为22.4%)。玉米DDGS的AME、AMEn、TME和TMEn的平均值分别为10.79(CV为11.4%)、10.87(CV为12.3%)、12.89(CV为9.7%)和12.03 MJ/kg(CV为11.3%)。玉米胚芽粕和玉米DDGS的TMEn最优预测方程分别为TMEn=-1.179 CF+21.410(R~2=0. 761 4,P=0. 023 3)和TMEn=0. 191 EE-0. 542 CF+15. 270 (R~2=0.921 3,P=0.022 1)。由此得出,不同来源的玉米胚芽粕和玉米DDGS常规营养成分含量均存在差异,本试验通过分析常规营养成分含量与TMEn的关系,建立了玉米胚芽粕和玉米DDGS的肉鸭TMEn预测方程,可为玉米加工副产物在肉鸭饲粮中的精准、高效利用提供技术支撑。  相似文献   

8.
青鱼对8种饲料原料中营养物质的表观消化率   总被引:1,自引:0,他引:1  
本试验旨在研究青鱼(Mylopharyngodon piceus)对国产鱼粉、蝇蛆粉、玉米蛋白粉、大豆粕、花生粕、棉籽粕、菜籽粕和米糠8种饲料原料干物质、粗蛋白质、氨基酸、粗脂肪、总磷和总能的表观消化率。试验饲料由70%基础饲料和30%待测饲料原料组成,并以0.1%的三氧化二钇(Y2O3)为外源指示剂。选取平均体重为(60.17±1.28)g的青鱼270尾,随机分成9组,每组3个重复,每个重复10尾鱼。对照组试验鱼饲喂基础饲料,试验组试验鱼分别饲喂1种试验饲料。饲喂1周后采用自排法收集粪便待测。结果表明:8种饲料原料的干物质、粗蛋白质、粗脂肪、总磷、总能以及总氨基酸的表观消化率的范围分别是62.17%~86.47%、83.34%~95.84%、78.93%~100.06%、37.33%~81.99%、66.75%~89.86%、86.33%~96.58%。在8种饲料原料中,玉米蛋白粉的干物质、总磷和总能的表观消化率最高,而大豆粕的粗蛋白质、粗脂肪和总氨基酸的表观消化率最高;棉籽粕的干物质和总能的表观消化率最低,米糠的粗脂肪和总磷的表观消化率最低。各饲料原料中总氨基酸表观消化率与粗蛋白质表观消化率的变化趋势一致,其中以蝇蛆粉最低。由此可见,大豆粕和玉米蛋白粉是青鱼的优质植物蛋白质源,可适量替代鱼粉;蝇蛆粉中粗蛋白质和氨基酸的消化率都较低,在青鱼饲料中的添加量不宜过高;花生粕、棉籽粕和菜籽粕也是较好的植物性蛋白质源,在青鱼饲料中适量添加既有利于饲料的营养平衡,还可降低饲料成本;米糠作为青鱼的能量原料必须保持新鲜,并控制其在饲料中的用量。  相似文献   

9.
研究建立了近红外光谱技术(NIRS)预测玉米代谢能值的定标模型。采用套算法(60%基础日粮+40%玉米)测定了55个玉米样品的肉仔鸡表观代谢能和氮校正表观代谢能。在此基础上,采用不同光谱预处理方法和偏最小二乘法建立了玉米代谢能值的近红外定标模型。最优校正模型结果显示,玉米表观代谢能(AME)和氮校正表观代谢能(AMEn)校正决定系数(R2cal)均在0.99以上,验证决定系数(R2val)均在0.81以上,表明研究所建立的定标模型可用于预测玉米代谢能值。  相似文献   

10.
试验旨在研究吉富罗非鱼(GIFT Tilapia,Oreochromis niloticus)幼鱼对鱼粉、豆粕、菜粕、棉粕、橡胶籽饼中干物质、粗蛋白质、粗脂肪、总磷、总能和氨基酸的表观消化率。试验饲料由70%基础饲料+30%待测原料组成,并以1.0%的三氧化二铬(Cr_2O_3)作为外源指示剂。选取平均体重为1.73 g/尾的吉富罗非鱼幼鱼,随机分为6组,每组3个重复,每个重复40尾鱼。投喂2周后通过虹吸法收集粪便。结果表明:(1)吉富罗非鱼幼鱼对饲料原料干物质、粗蛋白质、粗脂肪、总能、总磷和总氨基酸的表观消化率分别为:63.86%~73.66%、88.70%~93.15%、90.09%~94.27%、64.62%~73.47%、69.33%~86.46%和91.92%~94.80%;(2)5种饲料原料中鱼粉的干物质、粗蛋白质、总能和总磷的表观消化率最高,鱼粉、豆粕、菜粕中粗脂肪表观消化率高于棉籽粕和橡胶籽饼;(3)各饲料原料氨基酸的表观消化率基本维持在86.69%~96.81%之间,各原料氨基酸表观消化率的变化趋势与蛋白质表观消化率的趋势一致。由此可见,吉富罗非鱼幼鱼对鱼粉具有很好的利用效果,其次是菜粕、豆粕、棉籽粕、橡胶籽饼,且植物蛋白源之间的利用效率相当,可视为吉富罗非鱼幼鱼的优质植物蛋白源,在吉富罗非鱼幼鱼饲料中可适量添加,既有利于饲料的营养平衡,还可降低饲料成本。  相似文献   

11.
本试验旨在评定青脚麻肉鸡对30个不同来源玉米的代谢能值,并利用近红外光谱技术构建代谢能值的预测模型,为构建青脚麻肉鸡饲料营养价值数据库和玉米代谢能值的快速预测积累基础数据。试验采用单因素完全随机设计,选用48只体重相近的30周龄青脚麻肉公鸡,按照组间体重无差异原则随机分组,做9批次代谢试验,每批做3或4个玉米样,每样设8个重复,每个重复1只鸡;每批做1个内源组,每批之间设10 d恢复期。试验采用排空强饲法测定代谢能值,试鸡饥饿48 h,然后按体重2%强饲待测饲料,收集排泄物48 h;内源组鸡饥饿48 h,再继续饥饿收集排泄物48 h。结果显示:1)30个玉米样品的干物质含量为(86.75±0.55)%(85.55%~87.79%),以干物质为基础,粗蛋白质含量为(9.21±0.52)%(8.27%~10.58%),总能为(18.716±0.106)MJ/kg(18.429~18.951 MJ/kg),中性洗涤纤维含量为(13.00±2.21)%(10.00%~18.52%),酸性洗涤纤维含量为(3.23±0.46)%(2.37%~4.36%),粗纤维含量为(2.28±0.28)%(1.89%~2.76%)。2)以干物质为基础,青脚麻肉鸡对30种玉米的表观代谢能(AME)为(14.627±0.655)MJ/kg(11.727~16.225 MJ/kg),氮校正表观代谢能(AMEn)为(14.672±0.641)MJ/kg(11.793~16.248 MJ/kg),真代谢能(TME)为(16.248±0.619)MJ/kg(13.333~17.727 MJ/kg),氮校正真代谢能(TMEn)为(16.293±0.605)MJ/kg(13.398~17.750 MJ/kg)。3)用近红外光谱技术建立的青脚麻肉鸡AME、AMEn、TME、TMEn校正决定系数(R2cal)、校正标准差(RMSEE)及相对标准差(RSD)分别为0.99、0.035、0.24,0.99、0.029、0.20,0.99、0.031、0.19,0.99、0.030、0.18;交叉验证决定细数(R2cv)、交叉验证标准差(RMSECV)及RSD分别为0.92、0.117、0.80,0.93、0.106、0.73,0.90、0.113、0.70,0.91、0.108、0.66。结果表明:1)青脚麻肉鸡对不同来源玉米的AME、AMEn、TME和TMEn存在差异;2)近红外模型可以较好地预测青脚麻肉鸡的玉米代谢能值。  相似文献   

12.
本试验旨在研究采用真代谢能(TME)法评定3种蒸煮酶解羽毛粉对于肉鸭的能量和氨基酸营养价值,为合理开发和利用羽毛粉蛋白质资源提供基础数据。3种羽毛粉(Ⅰ~Ⅲ)分别为42日龄樱桃谷肉鸭羽毛粉、550日龄罗曼蛋鸡羽毛粉和100日龄三黄肉鸡羽毛粉。试验选取20只7周龄樱桃谷肉鸭,随机分为4个处理,每个处理5个重复,每个重复1只肉鸭,单笼饲养。处理1(T1)为测定羽毛粉Ⅰ,处理2(T2)为测定羽毛粉Ⅱ,处理3(T3)为测定羽毛粉Ⅲ,处理4(T4)为饥饿处理。试验期为7 d。结果表明:1)以干物质(DM)为基础,羽毛粉Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的总能(GE)分别为21.31、21.02和20.18 MJ/kg,表观代谢能(AME)分别为13.71、12.29和12.10 k J/kg,TM E分别为14.83、13.42和13.22 M J/kg。2)以DM为基础,羽毛粉Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的粗蛋白质(CP)含量分别为91.05%、87.31%和91.06%;羽毛粉Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的总氨基酸(TAA)含量都在80%以上,但不同羽毛粉的氨基酸含量差异较大。3)羽毛粉Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的TAA表观可代谢率分别为81.51%、73.07%和76.85%,TAA真可代谢率分别为85.09%、76.89%和80.43%。3种羽毛粉的表观可利用氨基酸和真可利用氨基酸含量也存在显著差异(P0.05)。由此可见,利用TM E法测定毛粉能量与氨基酸的营养价值,发现3种羽毛粉的代谢能(M E)、表观可利用氨基酸和真可利用氨基酸存在明显差异。羽毛粉Ⅰ的GE、ME、CP及TAA代谢率均高于羽毛粉Ⅱ和羽毛粉Ⅲ。  相似文献   

13.
本研究旨在评定棉籽粕在英系北京鸭上的净能(NE),并运用棉籽粕的表观代谢能(AME)和常规成分建立其预测方程。根据析因法将棉籽粕替代饲粮的NE剖分为维持净能(NEm)和生产净能(NEp),利用回归法测定NEm,比较屠宰法测定NEp,再套算得到棉籽粕的NE。选取400只7日龄的英系北京鸭进行动物试验。首先选取20只肉鸭在试验开始时挫颈致死,测定其体能量作为测定NEm和NEp的共同初始能量对照;再选取50只肉鸭用于NEm的测定,NEm用禁食产热(FHP)估计,共设5个组(每组5个重复,每个重复2只),分别为自由采食组及限饲15%、25%、35%、45%组,均饲喂基础饲粮1;剩余的330只肉鸭用于NEp的测定,共设33个组(每组5个重复,每个重复2只),分别饲喂基础饲粮2和以不同棉籽粕替代15%基础饲粮2的试验饲粮。于14日龄时将所有的试鸭挫颈致死,测定所有试鸭的体能量。最后,将实测棉籽粕NE与AME和其常规成分进行相关分析和多元逐步线性回归分析建立棉籽粕NE的预测方程。结果显示:英系北京鸭的FHP为580.7 k J/(kg BW0.75·d),棉籽粕替代饲粮提供给肉鸭的NEm和NEp分别为(2.97±0.15)MJ/kg和(5.22±0.12)MJ/kg,棉籽粕替代饲粮提供给肉鸭的NE为(8.19±0.09)MJ/kg,计算得到的棉籽粕的NE和AME分别为(6.12±0.62)MJ/kg和(10.05±1.02)MJ/kg,AME转化为NE的效率为(60.97±2.04)%,使用AME和常规成分建立棉籽粕NE的最佳预测方程为NE=3.276+0.241AME+0.044CP-0.081ADF[决定系数(R2)=0.954,残余标准差(RSD)=0.13 M J/kg,P0.01],式中CP为粗蛋白质,ADF为酸性洗涤纤维。由以上结果可知:英系北京鸭棉籽粕的NE为(6.12±0.62)MJ/kg,分布范围为5.04~7.30 M J/kg,变异较大;运用AM E结合常规成分可以准确预测英系北京鸭棉籽粕的NE。  相似文献   

14.
试验建立DDGS粗蛋白含量测定的近红外光谱分析定标模型。采用化学分析法测定72个DDGS样品中的粗蛋白含量,利用FOSS InfraXact型近红外光谱分析仪采集样品光谱,光谱经2,4,4,1导数和标准正常化+散射处理(SNV+Detrend),用改进最小二乘法(MPLS)回归,获得了较好的定标模型,校正决定系数(RSQ)、交叉验证决定系数(1-VR)、校正标准误差(SEC)、交叉验证标准误差(SECV)分别为0.982 5、0.932 8、0.266 2、0.389 5。利用30个验证集的DDGS样品进行外部检验,预测值与真实值之间差异不显著(P>0.05)。结果表明,定标模型的预测性能较好,可以替代化学分析法快速测定DDGS中的粗蛋白含量。  相似文献   

15.
本试验旨在研究复合酶(蛋白酶、纤维素酶和木聚糖酶)对临武鸭几种饼粕饲料原料(大豆粕、大豆渣、棉籽粕、2种菜籽粕、花生仁粕、2种芝麻粕)养分利用率和代谢能的影响。试验选用48只体重2.0 kg左右的健康成年临武鸭公鸭,随机分为6组,每组8个重复,每个重复1只鸭。采用绝食强饲-全收粪法进行3个批次代谢试验,每种原料均设对照组和添加复合酶组(试验原料中添加250 mg/kg的复合酶),对每只试验鸭强饲60 g试验原料,内源组强饲60 g无氮饲粮。测定添加复合酶条件下,临武鸭对8个饼粕饲料原料的表观代谢能(AME)、真代谢能(TME)及干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)和粗纤维(CF)表观利用率和真可利用率。结果表明:临武鸭对8个饼粕类原料的DM、CP、EE和CF表观利用率分别为38.85%~62.86%、50.73%~65.39%、50.16%~74.50%和32.32%~46.46%,AM E和TM E分别为6.82~12.72 M J/kg,8.79~14.69 M J/kg,添加复合酶使临武鸭对几种饼粕饲料原料的DM、CP、EE和CF的有效营养改进值(ENIV)分别为6.25~21.70 g/kg、2.60~16.73 g/kg、0.13~8.66 g/kg和0.66~2.74 g/kg,TM E提高了0.19~1.15 M J/kg。由此可知,添加复合酶能够一定程度地提高临武鸭对饼粕饲料原料的养分利用率和代谢能。  相似文献   

16.
Gossypol is a toxic polyphenolic compound produced by the pigment glands of the cotton plant. The free gossypol content of cottonseed meal (CSM) is commonly determined by the American Oil Chemists’ Society (AOCS) wet chemistry method. The AOCS method, however, is laboratory-intensive, time-consuming, and therefore, not practical for quick field analyses. To determine if the free gossypol content of CSM could be predicted by near infrared reflectance spectroscopy (NIRS), CSM samples were collected from all over the world. All CSM samples were ground and a portion of each analyzed for free gossypol by the AOCS procedure (reference data) and by NIRS (reflectance data). Both reflectance and reference data were combined in a calibration. The coefficient of determination (r2) and standard error of prediction (SEP) were used to assess the calibration accuracy. The r2 was 0.728, and the SEP was 0.034 for the initial calibration that included samples from all over the world. However, the r2 and SEP improved to 0.921 and 0.014, respectively, if the calibration was made using CSM samples only from the United States. These results indicate that a general prediction equation can be developed to predict the free gossypol content of CSM by NIRS. From a practical standpoint, NIRS technology provides a method for quickly assessing whether a particular batch of CSM has a free gossypol content low enough to be suitable for use in poultry diets.  相似文献   

17.
本试验旨在研究试验鸡不同季节、不同批次间内源总能的变异及其对饲料原料真代谢能值的影响。试验采用单因素完全随机设计,分春季、夏季和秋季3个季节共计12个批次测定鸡内源总能及其对饲料原料[玉米、玉米干酒糟及其可溶物(DDGS)、木薯干和木薯渣]真代谢能值的影响,每个批次设4个重复,每个重复3只鸡。将各季节内各批次内源总能的平均值作为该季节内源总能,并根据不同季节的内源总能分别计算其对4种饲料原料真代谢能值的影响。结果表明:1)12个测定批次间48 h内源总能差异显著(P0.05),但3个季节内48 h内源总能差异均不显著(P0.05),因此,可将测定季节内各个批次间48 h内源总能数据合并,将其平均值作为该季48 h内源总能。2)对比3个季节间的48 h内源总能,秋季48 h内源总能(67.97 k J/只)极显著低于春季(83.07 k J/只)和夏季(79.90 k J/只)(P0.01),但春季和夏季间48 h内源总能差异不显著(P0.05)。3)季节内48 h内源总能与48 h内源干物质排泄量呈极显著正相关(r≥0.91,P0.01)。4)在玉米、玉米DDGS、木薯干及木薯渣4种饲料原料中,不同季节48 h内源总能的最大变化量分别占饲料总能排泄量的7.36%~8.38%、2.68%~2.94%、7.92%~10.86%和3.53%~3.96%,不同季节48 h内源总能的变异引起饲料原料真代谢能值的变化范围为0.28~0.36 k J/g。由此可见,鸡内源总能在季节间存在一定的变异,但是该变异对饲料原料真代谢能值的计算并无显著影响。  相似文献   

18.
This study evaluated the effect of two rendering processes applied to meat and bone meal (MBM) production, associated or not with extrusion, by measuring diet apparent total tract digestibility of dogs and cats, and true digestibility of amino acids (AA) by cecectomized roosters. Four diets were evaluated, with the main protein source as follows: conventional and extruded MBM; high temperature and pressure (HPT; 135 °C, 3 bar, 20 min) and extruded MBM; conventional non‐extruded MBM; HPT non‐extruded MBM. Nutrient digestibility and food metabolizable energy content were evaluated with dogs and cats by the method of total collection of faeces. True AA digestibility was evaluated by a precision‐fed assay with cecectomized roosters. The evaluated MBM had high‐ash content. The HPT process of MBM increased the digestibility of crude protein of the diets by cats, and the true digestibility of several AA by cecectomized roosters. The extrusion process did not modify the apparent total tract nutrient digestibility of MBM by dogs and their amino acid digestibility by roosters, but increased the digestibility of the dietary protein by cats. Dogs fed HPT MBM presented a higher urea post‐prandial response, suggesting reductions in bioavailability and protein synthesis from absorbed AA.  相似文献   

19.
鹅对几种原料代谢能值的测定   总被引:2,自引:0,他引:2  
本试验以24只175日龄扬州鹅公鹅为试验对象,用真代谢能(TME)测定法,测定了鹅对玉米、豆粕、小麦麸、稻谷、棉籽粕、苜蓿粉6种原料的代谢能值。试验结果表明:1)鹅对玉米、稻谷、小麦麸、豆粕、棉籽粕、苜蓿粉的表观代谢能(AME)值分别为12.23、10.93、8.03、8.99、6.67、4.25MJ/kg;真代谢能值分别为12.89、11.59、8.93、9.85、7.60、5.19MJ/kg。2)测得6种原料的TME值高于AME值,且TME∶AME为1.05~1.25;TME值的变异系数(CV)小于AME值,表明TME值的稳定性优于AME值。  相似文献   

20.
Near-infrared reflectance spectroscopy (NIRS) was used to predict the chemical composition, apparent digestibility and digestible nutrients and energy content of commercial extruded compound foods for dogs. Fifty-six foods of known chemical composition and in vivo apparent digestibility were analysed overall and 51 foods were used to predict gross energy digestibility and digestible energy content. Modified partial least square calibration models were developed for organic matter (OM), crude protein (CP), ether extract (EE), crude fibre (CF), nitrogen free extracts (NFE) and gross energy (GE) content, the apparent digestibility (OMD, CPD, EED, NFED and GED) and the digestible nutrient and energy content (DOM, DCP, DEE, DNFE and DE) of foods. The calibration equations obtained were evaluated by the standard error and the determination coefficient of cross-validation. The cross-validation coefficients of determination (R) were 0.61, 0.99, 0.91, 0.96, 0.94 and 0.92 for OM, CP, EE, CF, NFE and GE, the corresponding standard error of cross-validation (SECV) being 5.80, 3.51, 13.35, 3.64 and 16.95 g/kg dry matter (DM) and 0.29 MJ/kg DM respectively. The prediction of apparent digestibility was slightly less accurate, but NIRS prediction of digestible nutrient (g/kg DM) and DE (MJ/kg DM) gave satisfactory results, with high R (0.93, 0.97, 0.93, 0.83 and 0.93 for DOM, DCP, DEE, DNFE and DE respectively) and relatively low SECV (11.55, 6.85, 12.14 and 22.98 g/kg DM and 0.47 MJ/kg DM). It is concluded that the precision of NIRS in predicting the energy value of compound extruded foods for dogs is similar or better than by proximate analysis, as well as being faster and more accurate.  相似文献   

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