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将CBR技术引入到蔬菜病虫害诊断中,解决蔬菜病虫害诊断专家系统在知识获取上存在的瓶颈问题。针对农业专家在对病虫害诊断时的思维过程和CBR基本原理的一致性,构建了CBR的蔬菜病虫害诊治专家系统,本文从CBR的一般过程、案例的表示、检索和匹配,以及蔬菜的病虫害知识的组织方法。为蔬菜病虫害诊断问题开辟了一条新的途径,将其应用到蔬菜病虫害的防治工作中,不但能使广大菜农独立完成病虫害的防治工作,而且,由于CBR具有能够对未知案例进行推理得出新结论的功能,也能够辅助农业专家对复杂问题进行诊断和防治。对生产实践具有重要意义。 相似文献
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枣病虫害诊断咨询专家系统 总被引：15，自引：1，他引：15
在总结枣树病虫害知识和专家经验的基础上，研制了基于网络的枣病虫害诊断咨询专家系统。本系统采用C/S(用户／中间件／服务器)三层结构设计，按照面向对象的知识表示方法，以病虫危害部位进行对象分类和知识整理抽取，并根据数据知识是否用于推理过程，分别建立知识库和程序信息库，通过采用人工补充的系统学习机制和正反向混合推理策略保证系统诊断的准确性和实用性，实现了枣病虫害的网络诊断和查询功能。 相似文献
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鱼病诊断过程中存在大量的Fuzzy性问题,通过对三I算法的分析,提出一个基于RM蕴涵算子的三I算法,并就FMP (fuzzy modus pronens)问题,运用该算法,研究基于多维,多重以及多维多重规则时的解.该算法在研究鱼病诊断系统的过程中结合鱼病专家知识库,提取出鱼病诊断规则,抽象出鱼病诊断Fuzzy推理的一般性模型,并给出了基于该模型的算法,在该算法中,应用的Fuzzy推理是基于RM算子的三I算法. 相似文献
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果树病虫害诊断与防治专家系统知识库的构建 总被引：14，自引：0，他引：14
基于知识工程方法,采用农业专家系统开发平台PAID,开发了肥城桃、设施桃、设施杏等果树的病虫害诊断与防治专家系统。阐述了该系统知识库的构建策略：知识获取立足本地化、特色化原则和无公害标准化生产规范;知识库结构设计中建立病虫害分辨决策;病害诊断与防治决策分为侵染性病害和非侵染性病害两部分;营养失调症诊断与防治决策中建立形态诊断和叶片养分诊断决策相互配合使用的机制;利用模板编辑知识规则。最后,对果树专家系统应用前景进行了展望。 相似文献
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从当前病虫草害防治的信息化现状和需求入手,提出建立一个采用B/S结构,基于J2EE平台和Spring、Struts2等主流开源框架技术的知识库系统用于农业病虫草害诊断。通过多种数字化信息服务手段对农业病虫草害知识和防治技术普及推广,使农技人员、种植大户以及新一代的知识农民能正确诊断、了解农业生产上各种病虫草害的发生规律、传播途径、识别方法和防治技术,从而达到有效地控制农业病虫草害的目的。 相似文献
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棉花红铃虫管理专家系统是一个集预测、诊断与咨询于一体的复杂系统,可直接指导农民生产实践.该专家系统将数学模型、历史数据资料和专家实践经验知识融为一体,采用PROLOG与C语言的接口.知识库知识采用带有变量的知识表示.系统由数据资料管理模块、知识库、模型库、推理机、知识获取模块、解释机构和人机接口所组成.经实践验证预测害虫发生准确率达90％以上. 相似文献
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结合病虫害防治专家经验及专家系统技术的发展趋势,从知识组织、问题求解的灵活性角度对知识库的构建进行了深入的探讨。提出了具有四层结构、易扩充、适合网络服务的农作物病虫害防治专家系统知识库构架,对促进农作物病虫害防治专家系统的发展有十分积极的作用。 相似文献
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基于网络的森林防火专家系统实现技术 总被引：2，自引：1，他引：1
在总结以前的专家系统设计及实现的基础上,阐述了网络防火专家系统的推理机、知识库、解释过程及知识获取的新的实现方法,使用了软构件等技术,把Web技术与专家系统的各个部分很好地融和到一起,克服了传统专家系统的弊端。首次将人工智能的方法应用到森林防火中,实现了森林防火技术的信息化、网络化和智能化。 相似文献
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农业智能专家系统是把专家系统知识应用于农业领域的一项计算机技术。为了更好的对农业智能专家系统进行开发和应用,进一步发挥其在农业科技的推广和科技成果的转换中的重要的积极作用,采用系统科学的研究方法,主要对农业智能专家系统的开发方法、技术和工具进行研究。结果表明,目前采用基于农业智能专家系统开发工具基础之上的二次开发方法已经成为主流。重点介绍基于PAID5.0的农业智能专家系统进行二次开发的流程、知识规则库的建立及功能模块设计,为农业智能专家系统提供建设依据。 相似文献
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砀山梨栽培专家系统的设计与实现 总被引：4，自引：0，他引：4
利用雄风4．1专家系统开发工具,获取领域专家知识和成熟科研成果,开发生成砀山酥梨栽培专家系统。着重论述该系统的基本结构、功能特点以及实现策略。系统知识库对砀山酥梨栽培各个环节作了详细的描 ,从而实现了对砀山酥梨栽培技术的咨询决策服务。 相似文献
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农业专家系统中分类产生式规则的知识表示方法 总被引：10，自引：0，他引：10
鉴于农业专家系统中的知识多来自于专家经验,且知识规则的表示量非常大的特点,在系统开发中提出采用一种称为“分类产生式规则”的知识表示方法用于农业专家系统,该方法实质性地改进了传统的产生式规则知识表示方法,可以有效地解决基于规则的专家系统存在的知识组合爆炸和搜索匹配费用高的问题。详细介绍了该方法在系统开发中的具体应用,如定义、表示形式和具体推理模型及策略等问题。 相似文献
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【目的】为解决柑橘病虫害防治工作中植物保护主业知识普及不足、高效病虫害诊断手段缺乏的问题,研制一种基于故障树分析法的柑橘病虫害诊断专家系统。【方法】首先,利用故障树分析法计算病虫害发生的概率、建立病虫害知识库;其次,根据知识库以及正向推理策略设计实现专家系统的推理机;最后,利用微信开发者工具在微信小程序内搭建故障树分析法的计算规则、专家系统的推理机,构建基于故障树分析法的专家系统。【结果】建立了一种包含病虫害模块、最新资讯模块、知识库查询模块、病虫害诊断模块、用户中心模块5大功能模块的柑橘病虫害诊断专家系统。经测试,系统可以在不同型号的手机中平稳运行,占用内存的平均大小为175 MB,系统启动的平均耗时为1.0984 s,页面切换的平均耗时为0.0495 s;连续运行系统1 h,手机与服务器的连接均未出现异常。【结论】本系统运行稳定可靠、页面样式显示正常。用户通过此系统能够诊断病虫害并获得具体的防治技术,同时也能够了解专业的植物保护知识。 相似文献