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1.
基于图像数字处理技术的元帅系苹果叶片营养水平诊断研究 总被引：1，自引：0，他引：1
利用图像数字化处理技术,建立元帅系苹果叶片氮磷钾营养元素估算模型。选择不同营养水平的元帅系苹果叶样,通过计算机提取采集叶样的图像特征红R、绿G、蓝B各参数值及其相对的系数r、g、b和简单算术组合。分析RGB、rgb和简单算术组合分量值与叶片氮、磷、钾之间的相关特征。结果表明,叶片颜色特征分量G/B与氮元素含量呈极显著相关性,g分量与磷元素含量呈显著相关性,G/R分量与钾元素含量呈极显著相关性。选择叶片颜色特征分量跟元帅系苹果叶片氮、磷、钾元素的最高显著相关特征参数,建立的元帅系苹果叶片氮、磷、钾营养水平估算模型为y=-6.780x+8.913、y=-1.813x+1.158、y=-25.196x+22.872,其中x分别为叶片颜色特征G/B、g、G/R的分量值。氮、磷、钾预测值与实测值相关系数分别达到极显著（0.721）、显著（0.522）、极显著（0.644）水平,能较为可靠的反映元帅系苹果叶片的营养水平。 相似文献
2.
通过测定八里香、翠美绿宝2种甜瓜叶片的叶绿素含量及SPAD值,构建二者之间的数学模型,以探讨SPAD值与叶绿素含量之间的关系。结果表明,2种甜瓜叶片的SPAD值与叶绿素a含量、叶绿素b含量、叶绿素总量的相关性均为极显著。就SPAD值与叶绿素a含量的相关性而言,八里香的最优函数模型为y=0.033 7x-0.539(r=0.823**),翠美绿宝的最优函数模型为y=1.022 3lnx-2.935 8(r=0.795**);就SPAD值与叶绿素b含量的相关性而言,八里香的最优函数模型为y=0.027 5x-0.466 9(r=0.757**),翠美绿宝的最优函数模型为y=0.003x1.450 8(r=0.769**);就SPAD值与叶绿素总量的相关性而言,八里香的最优函数模型为y=0.061 2x-1.005 9(r=0.825**),翠美绿宝的最优函数模型为y=1.976lnx-5.829 2(r=0.807**)。 相似文献
3.
《吉林农业科学》2014,(3):67-70
为了探讨西葫芦叶片SPAD值与叶绿素含量之间的相关性,采用SPAD叶绿素仪和酒精-丙酮浸提法对西葫芦叶片的叶绿素含量及SPAD值进行测定。结果表明,4种西葫芦叶片的叶绿素a、叶绿素b和总叶绿素含量与SPAD值的相关性均为极显著。就SPAD值与叶绿素a的相关性而言,板栗西葫芦的最佳数学模型为y=0.8252e0.0109x(r=0.8057**),盛玉306的最佳数学模型为y=0.2719e0.0344x(r=0.8854**);丰抗早的最佳数学模型为y=0.6186e0.0173x(0.7831**);香蕉西葫芦的最佳数学模型为y=0.9181 ln(x)-2.1481(r=0.7901**)。就SPAD值与叶绿素b的相关性而言,板栗西葫芦的最佳数学模型为y=0.6069e0.0081x(r=0.7845**);盛玉306的最佳数学模型为y=0.6069e0.0081x(r=0.6473**);丰抗早的最佳数学模型为y=0.4712e0.0129x(r=0.7868**);香蕉西葫芦的最佳数学模型为y=0.7384 ln(x)-1.886 9(r=0.8357**)。就SPAD值与叶绿素总含量的相关性而言,板栗西葫芦的最佳数学模型为y=1.4989e0.009x(r=0.8095**);盛玉306的最佳数学模型为y=0.5225e0.0309x(r=0.8200**);丰抗早的最佳数学模型为y=1.0843e0.0156x(r=0.7989**);香蕉西葫芦最佳数学模型为对数函数y=1.6565 ln(x)-4.0349(r=0.8154**)。 相似文献
4.
《山东农业科学》2017,(6)
为探究菜豆叶片SPAD值与叶绿素含量的相关性,采用叶绿素计和分光光度法分别测定了4个菜豆品种("泰国架豆"、"白云峰"、"河南南豆"、"一点红")叶片的SPAD值与叶绿素含量,并运用线性、对数、乘幂和指数函数分别拟合了SPAD值与叶绿素a(Chla)、叶绿素b(Chlb)、叶绿素总含量[Chl(a+b)]间的关系。结果表明:四种函数均能很好地拟合菜豆叶片SPAD值与Chla、Chlb、Chl(a+b)间的关系,且均达到极显著正相关水平;但表征各品种SPAD值与Chla、Chlb、Chl(a+b)间相关性的最优函数模型各不相同。就SPAD值与Chla的相关性而言,"泰国架豆"、"白云峰"、"河南南豆"、"一点红"的最优函数模型分别为y_(11)=0.0709x-1.6531(r=0.9157**),y_(12)=0.0792e0.0687x(r=0.8256**),y_(13)=0.0623x-1.3382(r=0.8267**),y14=1.1838ln(x)-3.2834(r=0.8292**)。就SPAD值与Chlb的相关性而言,"泰国架豆"、"白云峰"、"河南南豆"、"一点红"的最优函数模型分别为y_(21)=1.2284ln(x)-3.8589(r=0.8207**),y_(22)=1.0593ln(x)-3.2009(r=0.7378**),y_(23)=0.0327e0.0723x(r=0.8328**),y_(24)=1.0115ln(x)-3.0701(r=0.7871**)。而就SPAD值与Chl(a+b)的相关性而言,"泰国架豆"、"白云峰"、"河南南豆"、"一点红"的最优函数模型分别为y_(31)=4.0416ln(x)-13.0430(r=0.9124**),y_(32)=0.1781e0.0597x(r=0.9064**),y_(33)=0.1823e0.0564x(r=0.8798**),y_(34)=2.1952ln(x)-6.3535(r=0.8319**)。 相似文献
5.
《西南林业大学学报》2019,(6)
以乌桕不同品系容器苗为试验材料,测定其叶片变色过程中色素和可溶性糖含量变化,分析光照、土壤及其相互作用对乌桕叶片呈色的影响。结果表明:叶绿素a、叶绿素b和叶绿素a+b含量在不同处理中均呈显著下降趋势,而花色素苷含量则显著上升,可溶性糖含量先上升后下降。土壤、光照、土壤与光照互作效应在不同时期对色素和可溶性糖含量表现出显著或极显著影响。山地红壤和全光照下各品系在叶片色素变化上表现为最优,叶片内叶绿素a+b降解幅度分别为0.77、1.19 mg/g,花色素苷含量分别高于稻田土+50%遮阴处理6.47倍、1.34倍。相关性分析显示,叶绿素a、叶绿素b与叶绿素a+b含量均与花色素苷含量呈极显著负相关。乌桕在秋季叶色变化过程中,在全光照和山地红壤条件下更利于叶色的呈现。 相似文献
6.
叶绿素是水稻光合能力的指示器,水稻叶片叶绿素含量直接影响光合速率。高光谱遥感技术可以为水稻叶片叶绿素含量的定量化诊断提供简便有效、非破坏性的数据采集和处理方法,为构建和验证以水稻光谱参数为自变量的水稻叶片叶绿素含量的高光谱估测模型,对不同氮素条件下水稻叶片叶绿素含量和各类"三边"参数间的相关性进行分析。结果表明,各类"三边参数"中以Dr、SDr、SDr/SDb为自变量的二次模型的决定系数R2达到较大值,分别为0.636、0.644、0.632,通过模型预测精度检验,得出最适合估测水稻叶片叶绿素含量的模型是以Dr为自变量建立的水稻叶片叶绿素含量诊断模型[y=1.278+1.943x+0.880x~2(均方根差为0.83,相对误差为1.4),其中x为冠层光谱参数Dr,该模型可以定量估测水稻叶片叶绿素含量。 相似文献
7.
8.
明确甜菜叶片SPAD值与光合色素含量的关系,为甜菜氮素营养诊断提供理论基础。通过测定不同甜菜品种苗期叶片SPAD值、叶绿素a、叶绿素b、叶绿素总含量及类胡萝卜素含量,分析品种间SPAD值、叶绿素含量的差异以及SPAD值分别与不同光合色素的相关性。结果表明:甜菜叶片叶绿素a含量叶绿素b含量类胡萝卜素含量,不同光合色素及SPAD值品种间存在差异。叶片SPAD值与光合色素呈正相关,其中总叶绿素含量与SPAD值的相关性最高,r=0.7766;叶绿素a、叶绿素b含量与SPAD值的相关性次之,而类胡萝卜素与SPAD值的相关性最低,r=0.5704。利用SPAD值预测甜菜叶片叶绿素含量,为甜菜生产中快速无损地进行植株营养诊断是可行的。 相似文献
9.
马铃薯叶片SPAD值与叶绿素含量及产量的相关性研究 总被引：21，自引：2，他引：21
以马铃薯杂交种组合实生薯1代群体为材料,测定现蕾期叶片的SPAD值、叶绿素含量,进而分析了叶片SPAD值和叶绿素含量及单株产量的相关性。结果表明:SPAD值与叶绿素a、叶绿素b、总叶绿素含量和单株产量相关性达到了极显著水平,回归方程依次为:y=0.0472x-0.8102(r=0.8304**);y=0.013x-0.1848(r=0.7424**);y=0.0601x-0.9948(r=0.8221**);y=23.22x-736.76(r=0.496**)。表明叶片SPAD值可以很好的反映植株叶绿素含量和单株产量水平,而且测定SPAD值方法简便快捷,还不破坏叶片生长,可作为早期进行马铃薯产量选择的指标。 相似文献
10.
为明确甜菜叶片SPAD值与光合色素含量的关系,以期为甜菜氮素营养诊断奠定提供理论基础。通过测定不同甜菜品种苗期叶片SPAD值、叶绿素a、叶绿素b、叶绿素总含量及类胡萝卜素含量,分析品种间SPAD 值、叶绿素含量的差异以及SPAD值分别与不同光合色素的相关性。结果表明：甜菜叶片叶绿素a含量>叶绿素b含量>类胡萝卜素含量,不同光合色素及SPAD值品种间存在差异。叶片SPAD值与光合色素呈正相关,其中总叶绿素含量与SPAD值的相关性最高,r=0.7766;叶绿素a、叶绿素b含量与 SPAD 值的相关性次之,而类胡萝卜素与SPAD值的相关性最低,r=0.5704。因此利用SPAD值来预测甜菜叶片叶绿素含量是可行的,为甜菜生产中快速无损地进行植株营养诊断提供了理论依据是可行的。 相似文献