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相似文献
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1.
采用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy三种模型对獭兔进行生长曲线拟合,对经选育的海狸色獭兔×海狸色獭兔(下称海×海)和白色獭兔×白色獭兔(下称白×白)两个试验组1~5月龄体重的生长规律进行研究。结果表明:3种生长曲线模型对獭兔生长拟合情况均较好(R20.99)。对于海×海组和白×白组,用Gompertz和Von Bertalanffy模型的拟合度最佳,分别达到R2=0.996和R2=0.997。海×海组拐点月龄为1.88和1.60,拐点体重为1 282.8 g和1 107.8 g;白×白组拐点月龄为2.29和2.08,拐点体重为1 392.6 g和1 264.35 g。1.5、2、3月龄海×海组的平均体重显著高于白×白组。由平均日增重曲线可知,海×海组和白×白组的生长高峰都出现在60~90日龄,这与生长模型拟合的结果基本吻合。生长后期平均日增重下降,曲线趋于平缓,说明獭兔的生长速度随月龄的增加而下降。研究结果为獭兔的早期选种选育提供了试验依据。  相似文献   

2.
獭兔早期生长发育规律及生长曲线的拟合   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用Logistic生长曲线原理对獭兔生长期生长曲线进行拟合,建立獭兔生长曲线方程,探索獭兔的生长规律。结果表明:①根据Logistic生长曲线方程原理,确定了獭免生长曲线方程参数a=24.1504,b=1.2402,并对方程进行了拟合,建立了獭兔生长曲线方程y=2949/(1+24.1504e-1.2402x)(P〈0.05);②Logistic方程能很好地拟合獭兔的生长过程,拟合度均在0.95以上,生长的拐点时间为2.97月龄,拐点体重为2298.28g,极限体重参数2949g。  相似文献   

3.
塞北兔生长发育及生长曲线的拟合   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用Logistic非线性动物生长模型拟合塞北兔初生到6月龄的平均体重,进行生长曲线分析.结果表明:①根据Logistic生长曲线方程原理,确定了塞北兔生长曲线方程参数a=24.2593,b=0.9297,并对方程进行了拟合,建立了塞北兔生长曲线方程y^^=6596.5589/(1+24.259 3e^-0.9297x)(P〈0.05);②Logistic方程能很好的拟合塞北兔的生长过程,拟合度均在0.95以上,生长的拐点时间为3.43月龄,拐点体重为3298.28g,极限体重参数6596.5589g。  相似文献   

4.
采用Logistic非线性动物生长模型拟合泰顺黑鸡初生到20周龄的平均体重,进行生长曲线分析.结果表明:①根据Logistic生长曲线方程原理,确定泰顺黑鸡生长曲线方程参数A=1799.398,B=24.908,并对方程进行了拟合,建立了泰顺黑鸡生长曲线方程Y=1799.398/(1+24.908e-0.281t)(P<0.05);②Logistic方程能较好拟合泰顺黑鸡的生长过程,拟合度在0.99以上,生长拐点时间为11.3周龄.拐点体重为899.699 g,极限体重参数1799.398g.  相似文献   

5.
本文对麻旺公母鸭体重随日龄增长应用Logistic和Gompertz模型进行生长曲线拟合分析,建立麻旺鸭公、母鸭的拟合曲线方程及求出拐点体重、拐点日龄。结果表明:两种模型均能很好地拟合公、母鸭生长规律,Logistic和Gompertz模型拟合公鸭的拟合度分别为R2=0.983,R2=0.986,母鸭R2=0.989,R2=0.990,两种模型相比,Gompertz拟合效果更好。  相似文献   

6.
为了解从江香猪公猪的生长发育规律,采用Logistic模型和Gompertz模型拟合了从江香猪公猪的生长曲线,分析其生长发育规律,比较了实际生长值与两种模型的估计值。结果表明:从江香猪公猪的绝对生长量和相对生长量分别在45日龄和90日龄出现了两个增重高峰;两种模型均能较好地拟合从江香猪公猪的生长过程,但综合拟合度(R~2)和残差平方和(RSE)得出Logistic模型比Gompertz模型更适合从江香猪公猪生长曲线拟合;Logistic模型生长曲线方程为W_t=35.460(1+18.476e~(-0.027)~t)~(-1),最大理论体重为35.460 kg,理论拐点体重为17.730 kg,理论拐点日龄为108日龄,最大日增重为0.239 kg。说明Logistic模型能更好地预测从江香猪生长发育情况。  相似文献   

7.
为了研究不同性别余干乌骨鸡的早期生长发育规律,试验选择1日龄余干乌骨鸡进行地面平养,在不同周龄测定公母鸡的体重和体尺,并运用Logistic曲线方程,对0~9周龄余干乌骨鸡体重曲线进行拟合。结果表明:Logistic曲线方程可以很好地拟合余干乌骨鸡的生长曲线(公鸡R~2=0.999,母鸡R~2=0.999),余干乌骨鸡公鸡生长拐点为6.7周龄,母鸡生长拐点为6.9周龄。在相同周龄情况下余干乌骨鸡公鸡体尺指数优于母鸡,在2~4周龄余干乌骨鸡体尺生长发育较快,4周龄以后变慢,总体呈平稳上升态势。说明余干乌骨鸡骨骼发育早于肌肉发育,公鸡生长发育快于母鸡。  相似文献   

8.
为了解灵昆鸡的生长发育规律,运用Logistic和Gompertz 2种非线性模型分别对0至12周龄灵昆公、母鸡的体重生长数据进行了曲线拟合和分析,分别求出了两种模型对灵昆鸡公、母的拟合曲线方程、拐点体重和拐点日龄.结果表明,2种模型均能很好的模拟灵昆鸡生长曲线并预测灵昆鸡的生长发育情况,Logistic模型中,灵昆公、母鸡的拐点体重分别是912.17 g,655.41 g,拐点体日龄分别是7.87周,7.11周,拟合效果更佳.  相似文献   

9.
不同色型獭兔生产性能比较研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
试验旨在比较研究不同色型獭兔(海狸色獭兔、培育品种白獭兔、普通白獭兔)生产性能之间的差异。选择健康的体重相近的35日龄断奶海狸色獭兔、培育品种白獭兔及普通白獭兔各60只,饲喂相同的试验饲粮。试验期115 d。结果表明:⑴海狸色獭兔早期(35、60、90日龄)体重最高(P0.01);120日龄时,海狸色獭兔与培育品种白獭兔体重差异不显著(P0.05),均高于普通白獭兔;150日龄时培育品种白獭兔体重最高(P0.05)。⑵不同色型獭兔不同部位被毛密度、长度均以培育品种白獭兔最高,海狸色獭兔最低;臀部皮张厚度培育品种白獭兔与普通白獭兔差异不显著,均极显著高于海狸色獭兔(P0.01)。⑶培育品种白獭兔与普通白獭兔粗纤维、粗脂肪消化率之间差异不显著(P0.05),均显著高于海狸色獭兔(P0.05);海狸色獭兔的中性洗涤纤维消化率显著低于普通白獭兔(P0.05),与培育品种白獭兔差异不显著(P0.05);不同色型獭兔其他营养物质消化率差异不显著(P0.05)。  相似文献   

10.
为了探讨云南黑山羊的早期生长发育规律,测定了其初生重以及3月龄、6月龄和12月龄的体重、体尺,并采用Logistic和Gompertz模型拟合了云南黑山羊早期生长发育过程。结果表明:云南黑山羊体重、体尺的累积生长随着月龄逐渐增加,各月龄公羊体重、体尺均极显著高于母羊(P0.01),同时,公、母羊在3月龄达到绝对生长高峰,且生长强度最大,后期生长强度明显不如前期,相对生长曲线大致呈下降趋势。2种非线性模型拟合的效果都很好(r~20.95),但以Gompertz模型更优,通过Gompertz模型计算云南黑山羊拐点月龄和拐点体重,公羊拐点月龄和拐点体重分别为3.7月龄和23.87 kg,Gompertz模型方程为W_t=64.89 e-2.39 e(-0.24 t);母羊拐点月龄和拐点体重分别为2.3月龄和14.00 kg,Gompertz模型方程为Wt=38.05 e~(-2.25)e(-0.35 t)。  相似文献   

11.
《畜牧与兽医》2017,(11):20-23
研究浦东白猪育肥阶段生长发育规律,并拟合其生长曲线。以87头饲养于生产性能测定系统(FIRE系统)的浦东白猪的生长发育数据(98 d到252 d)为基础,研究其生长发育规律。利用2种非线性模型对浦东白猪生长曲线进行拟合,获得了较理想的拟合效果。其中,以Logistic模型的拟合优度最高,拟合结果最接近真实情况。在Logistic模型拟合生长曲线中,浦东白猪公猪最大理论体重为128.719 kg,生长拐点体重是46.360 kg,拐点日龄是198.237日龄,最大日增重为514.871 g/d;浦东白猪母猪最大理论体重为111.773 kg,生长拐点体重是55.887 kg,拐点日龄是184.622日龄,最大日增重为447.089 g/d。  相似文献   

12.
为了了解京红蛋鸡的体重、胫长和小肠生长规律。本文运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy3种非线性模型分别对0~17周龄京红蛋鸡体重、胫长和小肠进行生长曲线拟合和分析。结果表明:Beralanffy模型能较好地拟合京红蛋鸡体重的生长曲线,根据Bertalaun曲模型得到的京红蛋鸡体重生长曲线方程为y=2722.069×(1-0.756e~(-0.079t))~3,拐点体重、周龄和最大周增量分别是806.54 g、10.37周龄和95.57 g。Logistic模型能较好地拟合京红蛋鸡十二指肠的生长曲线,Bertalanffy模型能较好地拟合京红蛋鸡空肠和回肠的生长曲线。Logistic模型能较好地拟合京红蛋鸡胫长的生长曲线。根据Logistic模型得到的京红蛋鸡胫长生长曲线方程为y=9.782/(1+2.985×e~(-0.3t)),拐点长、拐点周龄和最大周增量分别是4.89 cm、3.65周龄和0.73 cm。可用3种模型拟合和分析京红蛋鸡生长规律,不同的评价指标所确定的最优模型不同,根据最合适的模型分析得出的规律可以对进一步研究京红蛋鸡提供参考。  相似文献   

13.
本文旨在研究四川R系白獭兔生长规律及生产商品獭兔的成本、利润情况,以期能为广大养殖户经济效益分析提供参考。通过测定四川R系白獭兔生长体重变化,利用LOGISTIC回规模型对四川R系白獭兔进行回归分析,拟合出四川R系白獭兔的LOGISTIC生长曲线方程:y=2745.859/(1+16.734e-0.273x),生长拐点为(72.24,1373.92)。通过统计分析獭兔种母和商品兔消耗的饲料,得出结论:四川R系白獭兔从0日龄料肉比由10.7:1降至92日龄的4.22:1再回升至147日龄的6.91:1,只均成本则持续增加,但在49日龄前日均成本增长缓慢,在126日龄与133日龄时,白獭兔成本为48.7元/只与53.3元/只。因此当獭兔价格低于50元/只时,建议于110日龄提前出栏。  相似文献   

14.
对693只福建兔黄毛和黑毛2个品系体重进行Logistic曲线模型拟合。结果表明:福建兔黄毛品系公母兔及黑毛品系公母兔的生长模型分别为:y=1(/1/3 679+0.007 1*0.973 1x),y=1(/1/4 197+0.006 6*0.977 8x),y=1/(1/2 830+0.003 2*0.974 3x),y=1(/1/3 290+0.003 5*0.976 7x);2个品系实际生长曲线与Logistic生长模型的拟合度均在0.925以上(P<0.01),其中以福建兔黄毛品系公兔生长模型的拟合度最高(R=0.959);福建兔黄毛品系公兔的生长拐点在120日龄,体重为1 848.2 g,成熟体重为3 696.4 g;福建兔黄毛品系母兔的生长拐点在148日龄,体重为2 099.7 g,成熟体重为4 199.4 g;福建兔黑毛品系公兔的生长拐点在89日龄,体重为1 413.7 g,成熟体重为2 827.4 g;福建兔黑毛品系母兔的生长拐点在104日龄,体重为1 651.8 g,成熟体重为3 303.6 g。  相似文献   

15.
为了研究贵州小型猪生长发育规律,指导贵州小型猪的生产和管理,试验测定了0~8月龄不同性别贵州小型猪的体重,并运用Gompertz、Logistic、Von Bertalanffy三种生长模型拟合其生长曲线。结果表明:三种模型均能较好地拟合贵州小型猪体重的生长曲线,复相关指数(R~2)均高于0.99,结合残差平方和(E)和卡方(χ~2)适合性检验,Von Bertalanffy模型拟合精度更高,公、母猪的拟合方程分别为y=32.149(1-0.718e~(-0.161t))~3和y=42.568(1-0.736e~(-0.144t))~3。与母猪相比,公猪有较低的初始体重、极限体重、月增重和拐点体重。公猪拐点月龄为4.77月,母猪的拐点月龄为5.39月。  相似文献   

16.
为更好开发利用坝上长尾鸡这一冀西北地区特有的地方品种,试验用Logistic非线性动物生长模型拟合了坝上长尾鸡1~18周龄的平均体重,进行生长曲线分析。结果表明:Logistic方程能很好地拟合坝上长尾鸡的生长过程,拟合度达0.973,其生长的拐点时间为10.10周龄,拐点体重为909.45 g,极限体重参数1 818.91 g。  相似文献   

17.
优质鸡鸡冠发育及生长曲线拟合分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
试验用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz三种非线性生长模型对所选育的优质肉鸡W和H2系体重与鸡冠的生长发育进行拟合.研究结果表明:3种模型均能较好地拟合其生长曲线,拟合度均在0.99以上,体重生长拟合中Compertz曲线模型拟合效果要优于Logistic和Von Bertalanffy,拟合度达0.998以上;鸡冠生长拟合中Logistic曲线模型拟合效果要优于其他两种模型,拟合度达0.999,拟合参数估计值表明:W系鸡冠生长拐点日龄、拐点值和最大周增长均小于H2系,体重生长出现的拐点时间要早于鸡冠生长的拐点时间.本研究结果为掌握鸡冠生长发育规律提供参考.  相似文献   

18.
采用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz 3种典型非线性生长模型分别对渝东白山羊与波尔山羊F1 0~6月龄体重数据进行曲线拟合分析。结果表明,Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz 3种模型均能很好地拟合杂交F1生长曲线,但Von Bertalanffy在拟合效果和预测体重效果方面更佳。分析Von Bertalanffy模型拟合参数,发现拐点体重为6.501 kg,拐点月龄为1.292月,最大月增重为2.955 kg,成熟体重为21.994 kg。  相似文献   

19.
测定367头青海高原牦牛体尺、体重及生长发育规律。采用Mitscherlich、Bertalantty、Logistic和Gompertz4种非线性模型进行生长曲线拟合。Mitscherlich、Logistic、Bertalantty和Compertz模型均适宜拟合青海高原型牦牛的生长曲线,其中Bertalantty模型最好,青海高原型牦牛公牛生长曲线为Y=252. 6909(1-0. 5362e~(-0. 4331t))~3,拟合度为0. 9702,极限体重为252. 69kg,生长拐点为16. 32月龄,最大生长速度为48. 64g。青海高原型牦牛母牛生长曲线为Y=221. 7712(1-0. 5346e~(-0. 3881t))~3,极限体重为221. 77kg,生长拐点为18. 12月龄,最大生长速度为38. 25g,说明高原型牦牛存在体重小,生长速度慢,生长拐点早的特点。在放牧饲养条件下,加强拐点前后的饲养管理,可最大限度发挥青海高原型牦牛生长潜力。  相似文献   

20.
以Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz等三种常用的动物非线性生长模型,对集约化养殖条件下中华鳖的生长曲线分别进行拟合,估测模型参数。结果显示,三种模型均较好地拟合了鳖生长曲线,拟合度(相关指数)均超过0.97;其中,以Logistic模型最佳,拟合度达0.9912。利用Logistic模型参数算得的中华鳖体重生长的拐点日龄为269d,拐点体重为307g,最大日增重为2.9g。  相似文献   

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