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为实现玉米DDGS营养指标的快速检测,本实验采用傅立叶变换近红外光谱技术,建立玉米DDGS水分、粗蛋白质、粗脂肪、粗灰分和氨基酸定量分析模型。收集全国范围内230个玉米DDGS样品,随机分为215个校正样品和15个验证样品,通过对不同组分独立进行光谱的预处理、交互检验计算和优化定标,得到的水分、粗蛋白质和粗脂肪定标方程决定系数R~2均在0.9以上,交互验证均方根误差(RMSECV)在0.30以内,相对分析误差RPD>3;粗灰分R~2为0.81,RMSECV为0.12,RPD为2.3,盲样验证结果均满足GB/T 18868要求,模型均有较好的准确性和稳定性;氨基酸组分建模和验证效果也较好。结果表明,采用傅立叶变换近红外光谱技术能够实现对玉米DDGS的快速检测。 相似文献
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近红外光谱(NIR)技术已经在许多行业的定量和定性分析中广泛应用,而支持向量机(SVM)算法由于具有经验风险最小、防止过拟合、适于非线性分析等特点,开始逐步应用于近红外光谱分析领域。本文主要介绍了支持向量机,特别是最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法的特点,综述其在近红外光谱技术鉴别饲料原料、饲料产品、主要畜产品(肉、蛋、奶)种类和品质等非线性指标中的应用,同时分析了基于支持向量机算法的近红外光谱技术在未来饲料在线分析、低检测限成分的定性和定量分析,以及光谱信息数据提取算法改进等方面的研究趋势。 相似文献
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近年来我国羊肉产量与消费量逐年上升,与此同时羊肉市场的问题也逐渐暴露,羊肉掺假现象严重,不仅影响到消费者的生活质量和身体健康,也直接影响了羊肉产业的发展,因此如何快速准确的检测羊肉品质成为摆在企业和商家之间的一道难题.传统的理化检验、感官检验、微生物检验等技术,由于存在检测效率低、时间长、破坏样品等不利因素,其在羊肉品质检测中的应用范围受到限制.20世纪50年代中后期,随着简易型近红外光谱仪器的出现及Norris等[1 ]在近红外光谱漫反射技术上做的大量工作,近红外光谱技术在羊肉品质(如水分、蛋白、油脂含量等)检测方面得到普遍应用. 相似文献
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玉米是当前饲料企业最常用、也是最难控制品质的原料之一。通过玉米营养价值评估研究和笔者实践认为:①玉米营养价值评估重点考虑能量和蛋白质的利用价值,玉米的能量评估主要与脂肪和淀粉的含量有关,此外,还要关注玉米蛋白质利用对日粮营养平衡的不利影响;②玉米品质控制主要从感官、营养和卫生等指标控制,其中利用近红外检测营养指标可以快速预测玉米营养价值,并有助于精准利用玉米;③在猪配合饲料生产中,采购玉米时应注意产地和储存时间,这是玉米成本控制的机会,粉碎和膨化工艺可以提升玉米在配合料的营养价值,同时也可改善玉米的颗粒外观、糊化度和和适口性,提高饲料的综合品质。 相似文献
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《中国畜牧杂志》2017,(1)
本试验旨在探讨利用在线近红外对玉米籽粒主要品质参数进行在线快速预测的可行性。以全国范围内收集的171个饲用玉米籽粒为研究对象,利用试验室自主搭建的在线近红外平台扫描样品的动态光谱,通过CARS(Competitive Adaptive Reweighted Sampling)方法筛选出与品质参数密切相关的变量,并结合偏最小二乘方法建立在线定量分析模型,为玉米籽粒质量的判别提供一种快速有效的方法。结果表明:利用在线近红外光谱技术得到的玉米籽粒中水分、粗蛋白、粗灰分和总能的定量分析模型校正集相关系数分别为0.90、0.92、0.78和0.92,预测集的相关系数分别为0.76、0.89、0.72和0.83,相对分析误差RPD分别为2.41、3.04、1.80和2.42,表明粗蛋白在线近红外定量分析模型可用于实际检测;水分和总能可用于定量分析,但模型精度有待于进一步提高;粗灰分的定量模型效果较差,需要进一步优化。 相似文献
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<正> 前言近红外反射光谱技术能快速估测牧草的营养品质(Norris等,1976;Shenk等,1979;Bartoa和Bu rdick,1981;Shenk等,1981)。然而,应用近红外反射光谱(NIRRS)估测含多种牧草的样品品质的 相似文献
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近红外法与传统法对饲料中营养成分测定的对比分析 《畜牧与饲料科学》2015,36(12):29-29
牧区放牧绵羊在越冬期间因牧草枯乏且营养价值低而导致采食量减少。适时为羊群进行补饲,可保证羊群安全越冬。运用常规检测法和近红外分析技术对高寒牧区羊群所补饲的饲料分别进行干物质、粗灰分、粗蛋白、粗脂肪等8项营养指标的检测,验证近红外分析技术与实验室传统检测方法的结果是否吻合。试验结果:分别利用传统检测方法和近红外分析技术测定9个饲料样本中的干物质、粗蛋白、粗脂肪、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、粗灰分、钙、磷等指标,其结果均无显著差异(P>0.05),表明传统方法和近红外分析方法的检测结果基本吻合,同时也证明近红外分析技术可用于饲料成分测定及分析。 相似文献
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试验旨在综合分析不同地区规模化奶牛养殖场的全株玉米青贮品质,为合理利用全株玉米青贮提供理论依据。分别在黄淮海地区（山东、河南、河北）、长江中下游地区（安徽）、西北地区（陕西、山西、青海、宁夏、甘肃、新疆、内蒙古）、东北地区（黑龙江、吉林、辽宁）、华南地区（广西）、西南地区（云南、贵州）规模化奶牛养殖场采集全株玉米青贮样品,通过近红外光谱技术检测全株玉米青贮品质的相关指标,并运用主成分分析和灰色关联度分析方法对不同地区的全株玉米青贮进行综合分析。结果表明：①不同地区全株玉米青贮的营养成分和发酵品质存在显著差异（P<0.05）。②主成分分析提取了4个主成分,累计贡献率达到82.882%。这4个主成分分别反映了全株玉米青贮的粗纤维、有机酸含量及中性洗涤纤维消化率方面的信息,可以用来衡量不同地区全株玉米青贮的综合品质。不同地区玉米青贮品质由高到低依次是黄淮海、西北、东北、长江中下游、西南、华南地区。③通过灰色关联度分析不同地区全株玉米青贮品质并与理想质量指标比较,得到不同地区玉米青贮品质的等权关联度为0.71308~0.71264。黄淮海地区玉米青贮品质优于西北地区,其次是长江中下游、东北、华南及西南地区。综上所述,主成分分析和灰色关联度分析结果基本一致,黄淮海和西北地区的全株玉米青贮品质较高,华南和西南地区的全株玉米青贮品质较低。基于两种方法建立的全株玉米青贮质量综合评价模型能相互佐证,具有一定的可行性和科学性。 相似文献
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随着豆禾混播和间套作的逐渐普及,混合饲草品质的近红外检测需求不断增加,但目前国内还缺乏适宜于检测混合青贮饲料的近红外模型。本研究采集了苜蓿玉米套作系统的青贮饲料样品,并尝试使用玉米青贮的近红外模型预测此类青贮玉米和少量苜蓿混合青贮饲料的化学营养成分和发酵品质。结果表明只有干物质（DM）和粗蛋白（CP）的预测精度达到要求,其他化学营养成分和发酵品质指标均不适宜直接用青贮玉米的模型预测。提示在实践中亟需建立豆禾混合饲草的近红外预测模型,同时要进一步提高青贮饲料模型发酵品质指标的预测精度。 相似文献