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旨在利用从山西省运城市国家级晋南牛遗传资源基因保护中心采集的2011—2021年564头晋南牛(公牛279头，母牛285头)共1 937条体重和体尺性状数据，对晋南牛初生、6、12、18、24月龄阶段体重和体尺性状进行遗传参数估计。本研究运用ASREML软件中的REML算法配合多性状动物模型，以出生年份、出生季节和性别为固定效应，估计晋南牛5个不同生长阶段体重和体尺性状的遗传力、遗传相关和表型相关。结果表明，出生年份对晋南牛不同生长阶段的体重和体尺性状有着极显著影响(P<0.01);出生季节和性别对晋南牛生长发育前期影响较小，对其生长发育后期有着较大影响。晋南牛初生至24月龄体重遗传力估计值范围为0.22～0.35,体高遗传力估计值范围为0.18～0.31,十字部高遗传力估计值范围为0.17～0.43,体斜长遗传力估计值范围为0.10～0.24,胸围遗传力估计值范围为0.22～0.29,腹围遗传力估计值范围为0.25～0.33,管围遗传力估计值范围为0.16～0.56。晋南牛不同生长阶段体重和体尺性状均呈现出较强的遗传正相关和表型正相关。其中遗传相关和表型相关的范围分别为0.37... 相似文献
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《中国草食动物科学》2015,(6)
波浪弯曲是中卫山羊沙毛皮的主要特征。为研究中卫山羊波浪弯曲的生长发育规律,采集1日龄和35日龄羊毛,测定其弯曲数、自然长度、伸直长度3个性状表型。结果表明:中卫山羊1日龄羊毛弯曲数3.32个,自然长度3.87 cm,伸直长度5.05 cm;35日龄羊毛的相应数据分别为4.65个,7.46 cm,9.71 cm;35日龄羊毛弯曲部分伸直长度7.45 cm,根部非弯曲部分长度2.26 cm。分析发现,性别对35日龄羊毛弯曲数无影响(P0.05),但对1日龄羊毛弯曲长度和伸直长度有显著影响(P0.05),公羔均极显著地长于母羔(P0.01);羊毛波浪弯曲从胎儿期随日龄增长而生长,在生后17.5 d时,弯曲开始变直,这为进一步研究羊毛弯曲的生长发育机制提供了依据。 相似文献
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旨在分析母猪的出生年份、出生季节、初生重、开测日龄等固定效应对长白、大白猪主要生长性状的影响,并对目标生长性状进行遗传参数估计（遗传力、遗传方差、表型相关和遗传相关）,为猪的遗传改良提供基本依据。本试验利用GLM模型分析试验猪群（398头长白猪和1 176头大白猪）的固定效应对猪生长性状的影响,并采用多性状动物模型对目标性状进行遗传参数估计。目标生长性状包括达100 kg体重日龄（age to 100 kg,AGE）、达100 kg背膘厚（backfat to 100 kg,BF）、100 kg平均日增重（average daily gain to 100 kg,ADG）。研究表明,在大白和长白猪中,猪的出生年、出生季、初生重以及开测日龄对生长性状均具有极显著的影响（P<0.001）;长白猪的AGE、ADG和BF的遗传力分别为0.321、0.327和0.324,大白猪对应性状的遗传力分别为0.454、0.469和0.408;长白猪的ADG和AGE之间的遗传相关、表型相关分别为-0.990、-0.995,大白猪的ADG和AGE之间的遗传相关、表型相关分别为-0.993、-0.998,均呈现较强的负相关。长白、大白猪的生长性状（AGE、ADG、BF）均属于中等遗传力性状,其出生年份、出生季节、初生重和开测日龄对猪的生长性状影响较大。在遗传参数估计分析时,提高样本数量并提升表型数据质量,可以增加遗传参数估计的可靠性。本研究中的生长性状遗传参数估计结果较为可靠,可为后续的遗传改良提供参考。 相似文献
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《黑龙江畜牧兽医》2015,(23)
为了确定1日龄和35日龄羊毛性状的相关关系,研究是否能用1日龄羊毛表型预测35日龄羊毛的相应表型,试验选取同期出生的中卫山羊,测定两阶段3个性状的表型值,对其进行相关回归分析。结果表明:两日龄间弯曲数和自然长度无相关性。两日龄伸直长度间母羔显著相关[相关系数(r)=0.594,P=0.020],公羔无相关性(r=0.432,P=0.084),为中等程度相关。进一步对两日龄伸直长度进行回归分析,母羔回归系数为0.764,公羔回归系数为0.372。说明羊毛弯曲性状在两日龄间不相关,而伸直长度在两日龄间则存在中等相关,可以通过回归方程用1日龄伸直长度预测35日龄的相应表现。 相似文献
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《中国畜牧杂志》2019,(10)
本研究旨在估计高山美利奴羊重要经济性状的遗传参数,为优化高山美利奴羊选育方案、建设品种完整结构、进行遗传评估及实施育种值选种提供理论技术支撑。采用甘肃省绵羊繁育技术推广站2003—2018年高山美利奴羊核心群数据资料,基于ASReml运用单性状个体动物模型和多性状个体动物模型估计高山美利奴羊体重、产羔数、产毛量、净毛量、净毛率、羊毛纤维直径、羊毛纤维直径变异系数、毛丛长度等重要经济性状的遗传参数。结果表明:高山美利奴羊产羔数为低等遗传力,其他所有性状均为中高等遗传力;大部分经济性状间呈正遗传相关,体重、产毛量、羊毛纤维直径与净毛率间呈负遗传相关,羊毛纤维直径变异系数与体重、产毛量、纤维直径呈负遗传相关。 相似文献
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本研究旨在估计中国美利奴羊(新疆型)繁殖性状的遗传参数,为优化中国美利奴羊(新疆型)选育方案提供理论支撑。本研究收集了新疆巩乃斯种羊场2003—2017年的中国美利奴羊(新疆型)系谱信息及配种产羔记录8 033条。利用SAS 9.2的GLM过程分析群别、出生年份对4个繁殖性状(头胎妊娠天数、平均妊娠天数、头胎羔羊平均初生重、羔羊平均初生重)的影响,结果表明群别和出生年份对4个繁殖性状均有极显著影响;通过DMU软件对4个繁殖性状进行遗传参数估计,结果表明本研究中头胎妊娠天数(0.05±0.05)与平均妊娠天数(0.04±0.02)均属于低遗传力,羔羊平均初生重(0.11±0.02)属于中等遗传力,头胎羔羊平均初生重(0.38±0.05)属于高遗传力;平均妊娠天数和头胎妊娠天数之间的遗传相关为0.89,羔羊平均初生重与头胎羔羊平均初生重之间的遗传相关为0.53。研究结果发现,在中国美利奴羊(新疆型)育种、选育过程中不应忽视出生年份和群别的影响,在培育繁殖性能优良的细毛羊过程中应提高牧场管理水平及牧工操作技术。 相似文献
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利用吉林省乾安志华种羊繁育有限公司2011—2015年出生的15只乾华肉用美利奴羊公羊的1 230只女儿的测定数据,采用父系同胞相关法和单元内半同胞相关法分别估计了乾华肉用美利奴羊的初生重、断奶重、周岁羊毛纤维直径、周岁毛长、周岁剪毛量、周岁剪毛后体重、2周岁羊毛纤维直径、2周岁毛长、2周岁剪毛量、2周岁剪毛后体重等经济性状的遗传参数。结果表明:所有性状均在0.1~0.7的中高等遗传力;乾华肉用美利奴羊的大部分经济性状间呈正相关,周岁、2周岁时的羊毛纤维直径与羊毛长度间均呈中等负遗传相关;周岁羊毛纤维直径与2周岁羊毛纤维直径、2周岁毛长与2周岁剪毛量之间均呈强的正遗传相关;2周岁羊毛纤维直径与2周岁剪毛量间呈强的负遗传相关,而周岁羊毛纤维直径与剪毛量间则呈中等负遗传相关;初生重与断奶重、周岁体重、2周岁体重间,断奶重与周岁体重、2周岁体重间,周岁体重与2周岁体重间均呈中等正遗传相关。本研究表明乾华肉用美利奴羊主要经济性状均为中、高水平的遗传力,且大多数经济性状之间呈中等以上的遗传相关和表型相关。 相似文献
9.
《中国畜牧杂志》2016,(19)
本研究旨在分析温氏某育种场大白猪体型性状遗传参数,并评估体型性状与生产性状之间的相关性。利用DMU软件和动物模型估计了体长、体高与管围的加性方差和窝效应方差,计算各性状遗传力,并评估各体型性状与主要繁殖(总产仔数和健仔数)和生长性状(达100 kg体重日龄和100 kg体重背膘厚)之间的表型和遗传相关。结果表明:体长、体高和管围遗传力分别为0.25、0.21和0.10,窝效应变化范围为0.14~0.22。此外,体型与繁殖和生长性状表型相关系数均值分别为0.005和-0.237,遗传相关变化范围分别为-0.063~-0.184和-0.498~0.350。可见在选种过程中对体型性状的选择会影响后代的生产性能。 相似文献
10.
试验旨在构建新疆褐牛不同生长阶段体尺体重性状的遗传参数估计模型,估计新疆褐牛生长发育性状的遗传参数,为新疆褐牛育种目标性状的确定和综合选择指数的制定提供理论依据。以1983－2017年收集的4个新疆褐牛核心育种场81头公牛后代的2 504条新疆褐牛体尺体重数据为研究材料,以初生及6、12和18月龄阶段的体重、体高、体斜长和胸围性状为研究对象,通过DMU软件构建多性状动物模型,以场、出生年份、出生季节和性别为固定效应,以加性效应和母体效应为随机效应,估计各性状的遗传力和遗传相关。结果显示,新疆褐牛初生至18月龄阶段体重遗传力估计值为0.22~0.61,体高遗传力估计值为0.43~0.46,体斜长遗传力估计值为0.29~0.52,胸围遗传力估计值为0.35~0.61。相同和不同生长阶段新疆褐牛各体尺体重性状间均呈现正的遗传相关和表型相关,其中相同生长阶段各体尺体重性状间的遗传相关系数为0.11~0.92,表型相关系数为0.05~0.92;不同生长阶段各体尺体重性状间的遗传相关系数为0.08~0.92,表型相关系数为0.01~0.72。18月龄与其他各生长阶段间体尺体重性状的遗传相关系数较高,且均属于中高遗传力性状。因此,在制定新疆褐牛综合选择指数时,应重点考虑18月龄阶段的体尺体重性状,从而进一步提升新疆褐牛生长发育性状的遗传进展。 相似文献
11.
本试验旨在比较不同数据结构和单性状动物模型对高山美利奴羊（14月龄）重要数量性状遗传参数估计的影响，筛选出估计体重、产毛量、净毛率、净毛量、羊毛纤维直径、羊毛纤维直径变异系数和羊毛长度7个重要经济性状遗传参数的最适模型，准确估计遗传力并为下一步遗传评定奠定基础。使用R语言数据整理相关函数将涉及20 720只14月龄高山美利奴羊数据按系谱完整度和数据量分为数据集1和数据集2。采用R语言ANOVA分析检验鉴定年份、出生类型（单胎或双胎）、群别、性别4个非遗传因素在两个数据集中的显著性，将极显著效应（P < 0.01）放入动物模型中作为固定效应。将两个数据集和两个单性状动物模型组合得到4个模型，其中模型1、模型2分别使用数据集1、数据集2，随机效应为个体加性遗传效应、残差效应；模型3、模型4分别使用数据集1、数据集2，随机效应为个体加性遗传效应、个体永久环境效应和残差效应。用ASReml4软件实现方差组分估计。通过AIC准则、BIC准则评价各模型，用LRT检验比较各模型。最后，针对各性状选出最适模型进行遗传力估计。结果显示：①非遗传效应显著性检验得到鉴定年份和群别对数据集1和数据集2中所有性状均极显著（P < 0.01），出生类型对体重和数据集1中产毛量极显著（P < 0.01），性别仅对体重反应极显著（P < 0.01）。②各模型估计的体重遗传力为0.1614~0.2392；产毛量遗传力为0.1958~0.3254；净毛率遗传力为0.4395~0.5539；净毛量遗传力为0.2003~0.2393；羊毛纤维直径遗传力为0.4024~0.5897；羊毛纤维直径变异系数遗传力为0.3174~0.6077；毛长遗传力为0.2960~0.3669。③似然比检验结果表明，模型1和模型3对所有性状差异均不显著（P > 0.05）；模型1和模型4对体重和毛长差异极显著（P < 0.01）；模型2和模型3对净毛量差异极显著（P < 0.01），对其他性状差异不显著（P > 0.05）；模型2和模型4对所有性状差异不显著（P > 0.05）。最终得到对净毛量最适模型为模型1，体重、产毛量、净毛率、羊毛纤维直径、羊毛纤维直径变异系数、毛长的最适模型为模型2。所有性状受个体永久环境影响均不显著（P > 0.05）。基于最适模型估计高山美利奴羊（14月龄）体重、产毛量、净毛率、净毛量、羊毛纤维直径、羊毛纤维直径变异系数、毛长遗传力分别为0.2392、0.3254、0.4394、0.2893、0.4222、0.3175、0.3670。 相似文献
12.
本研究主要对大白猪的繁殖性状和乳头数进行遗传参数估计，评估遗传趋势和表型趋势，并探究乳头数对母猪繁殖性状的影响。将乳头数作为繁殖性状的固定效应，对影响大白猪繁殖性状的固定效应进行方差分析，运用DMU软件的DMUAI和DMU4模块，利用单/多性状动物模型估计大白猪繁殖性状和乳头数的遗传参数，并评估这些性状的遗传趋势和表型趋势。结果发现，乳头数对校正21日龄窝重的影响在P<0.05水平显著，对校正21日龄均重的影响在P<0.001水平显著；大白猪乳头数的遗传力为0.156±0.023，属于中等遗传力性状，各繁殖性状的遗传力范围为0.010～0.092，属于低遗传力性状；各繁殖性状遗传相关的范围为-0.306～0.978，表型相关的范围为-0.055～0.970；各繁殖性状的遗传趋势和表型趋势均为先下降后上升，表明该群体的繁殖性状早期选育成效不佳，但在选育后期有所提升。乳头数和校正21日龄均重的遗传趋势和表型趋势波动比较大，表明这2个性状在该群体中并未被选育，在后期选育时，该群体应注重乳头数的选育，以提高大白母猪的繁殖性能。 相似文献
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试验旨在进行芦花鸡H系开产性状遗传参数和育种值估计,为芦花鸡H系选育提供依据。收集芦花鸡H系2016—2020年系谱信息和开产性状表型数据,利用DMU软件以平均信息约束最大似然法（AIREML）剖分表型方差,以单性状动物模型分析各性状遗传力,以多性状动物模型分析性状间的遗传相关系数和表型相关系数,并基于系谱-加性效应模型（PBLUP＿A）对所有个体开产性状进行育种值估计,计算遗传进展。结果显示：芦花鸡H系开产日龄、开产体重和开产蛋重遗传力分别为0.42、0.40和0.27,开产日龄与开产体重、开产蛋重间的遗传相关分别为0.17、0.31,表型相关分别为0.11、0.18,开产体重和开产蛋重间遗传相关和表型相关系数分别为0.56和0.38;开产日龄、开产体重和开产蛋重年遗传进展分别为-0.014 d、1.14 g、0.018 g。结果表明：芦花鸡H系各开产性状均为中等遗传力性状,开产蛋重与开产日龄呈中等遗传正相关,与开产体重呈高遗传正相关,开产日龄与开产体重遗传相关较低,经过5个世代的选育,芦花鸡H系开产性状有了一定的遗传进展。对芦花鸡H系开产性状遗传参数和育种值的确定与分析研究结果,为... 相似文献
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不同数据结构和动物模型对高山美利奴羊经济性状遗传参数估计的比较 总被引：1，自引：0，他引：1
《中国畜牧兽医》2020,(2)
本试验旨在比较不同数据结构和单性状动物模型对高山美利奴羊(14月龄)重要数量性状遗传参数估计的影响,筛选出估计体重、产毛量、净毛率、净毛量、羊毛纤维直径、羊毛纤维直径变异系数和羊毛长度7个重要经济性状遗传参数的最适模型,准确估计遗传力并为下一步遗传评定奠定基础。使用R语言数据整理相关函数将涉及20 720只14月龄高山美利奴羊数据按系谱完整度和数据量分为数据集1和数据集2。采用R语言ANOVA分析检验鉴定年份、出生类型(单胎或双胎)、群别、性别4个非遗传因素在两个数据集中的显著性,将极显著效应(P0.01)放入动物模型中作为固定效应。将两个数据集和两个单性状动物模型组合得到4个模型,其中模型1、模型2分别使用数据集1、数据集2,随机效应为个体加性遗传效应、残差效应;模型3、模型4分别使用数据集1、数据集2,随机效应为个体加性遗传效应、个体永久环境效应和残差效应。用ASReml4软件实现方差组分估计。通过AIC准则、BIC准则评价各模型,用LRT检验比较各模型。最后,针对各性状选出最适模型进行遗传力估计。结果显示:①非遗传效应显著性检验得到鉴定年份和群别对数据集1和数据集2中所有性状均极显著(P0.01),出生类型对体重和数据集1中产毛量极显著(P0.01),性别仅对体重反应极显著(P0.01)。②各模型估计的体重遗传力为0.1614～0.2392;产毛量遗传力为0.1958～0.3254;净毛率遗传力为0.4395～0.5539;净毛量遗传力为0.2003～0.2393;羊毛纤维直径遗传力为0.4024～0.5897;羊毛纤维直径变异系数遗传力为0.3174～0.6077;毛长遗传力为0.2960～0.3669。③似然比检验结果表明,模型1和模型3对所有性状差异均不显著(P0.05);模型1和模型4对体重和毛长差异极显著(P0.01);模型2和模型3对净毛量差异极显著(P0.01),对其他性状差异不显著(P0.05);模型2和模型4对所有性状差异不显著(P0.05)。最终得到对净毛量最适模型为模型1,体重、产毛量、净毛率、羊毛纤维直径、羊毛纤维直径变异系数、毛长的最适模型为模型2。所有性状受个体永久环境影响均不显著(P0.05)。基于最适模型估计高山美利奴羊(14月龄)体重、产毛量、净毛率、净毛量、羊毛纤维直径、羊毛纤维直径变异系数、毛长遗传力分别为0.2392、0.3254、0.4394、0.2893、0.4222、0.3175、0.3670。 相似文献
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波尔山羊繁殖性状遗传参数的估计 总被引：14，自引：0，他引：14
对 2 4 8窝波尔山羊的胎产羔数、羔羊初生重和 2月龄体重的资料进行了遗传分析。结果表明 :公羊和胎次均对母羊产羔数具有显著的影响(P <0 0 5)。不同产羔季节对羔羊初生重和 2月龄体重也具有显著影响。产羔数的遗传力为 0 1 52 ,属低遗传力 ,而羔羊初生重和 2月龄体重 2个性状 (0 433 ,0 347)有中等或较高的遗传力。波尔母羊胎产羔数与羔羊初生重、 2月龄体重之间存在显著或极显著的表型相关 ,但是它们之间却存在显著或极显著的负遗传相关 (P <0 0 5或 P<0 0 1 )。羔羊的初生重和 2月龄体重间 ,无论是表型相关还是遗传相关 ,都呈极显著的正相关(P <0 0 1 )。 相似文献
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本研究旨在对仔猪初生重进行表型与遗传分析，探究其对生长和繁殖性能的影响，为发挥其在选种过程中的价值奠定基础。实验选取某核心场近8年杜洛克仔猪生长和繁殖性状记录，利用DMU软件和动物模型估计了初生重的加性方差、窝效应方差、表型效应方差和残差方差，计算初生重的遗传力；并估计了杜洛克仔猪初生重与主要繁殖和生长性状之间的表型和遗传相关；此外，分析了随着初生重不断增加，其对应父系指数及各性状育种值的变化情况。结果表明：性别和年份季节效应对仔猪初生重均有极显著影响；仔猪初生重遗传力达到0.24；相关性分析表明：表型与遗传相关分析结果较为相近，初生重与达115 kg体重日龄呈中等负相关，与体长和达115 kg体重日增重呈中等正相关，与达115 kg体重背膘厚、眼肌面积、总仔数、活仔数和健仔数相关均接近于0。综上，依据仔猪初生重进行早期选择，能够对种猪生长速度起到较好的选择效果，但对其他性状影响较小，建议可通过淘汰较低初生重个体（1 kg以下）来达到初选目的。 相似文献
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北京花猪Ⅱ系生长性状的遗传参数估计 总被引：2，自引：0，他引：2
用北京花猪Ⅱ系二至四世代６６９头个体测定猪的生长资料，构建混合模型估计了生长性状的表型和遗传参数。结果：初生重的平均数为１．２３Ｋｇ、遗传力为０．１２；日增重０～２日龄的平均数为２１０．６ｇ、标准差为３６．４ｇ、其遗传力为０．７５；６０日龄重的平均数为１６．８Ｋｇ、标准差为２．６Ｋｇ、遗传力为０．２４；日增重０～６０日龄的平均数为２７８．７ｇ、标准差为４５．２ｇ、遗传力为０．７２。生长性状的遗传相关变化范围从－０．７４０～０．９９２。 相似文献
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《黑龙江畜牧兽医》2020,(17)
为计算贵州黑山羊生长性状的遗传参数,试验建立了三种不同混合模型,运用平均信息-期望最大约束似然法(EM-AI REML)对贵州黑山羊初生重、3月龄体重、12月龄体重和24月龄体重的遗传力进行估计,最后使用赤池信息法则(AIC)对各模型进行验证。结果表明:不同的模型对遗传力的估计存在差异,当模型中只设加性效应为随机效应时,模型对贵州黑山羊12月龄体重和24月龄体重的遗传力估计最准确;当设加性效应和母体遗传效应为随机效应时,模型对初生重和3月龄体重的遗传力估计最准确。说明贵州黑山羊初生重、3月龄体重受母体遗传效应的影响较大,而12月龄体重和24月龄体重受母体遗传效应影响较小;贵州黑山羊的生长性状属于中等遗传力性状。 相似文献