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2005-2009年河南省种猪遗传评估中心对河南省种猪联合育种协作组织的十七家集约化种猪场的大约克种猪进行了巡回现场测定，测定数据利用多性状动物模型BLUP（最佳线性无偏预测）法，经GBS种猪遗传评估软件计算评估出每头所测个体的评估成绩，同时结合现场体型外貌鉴定，以此来确认种猪的选留，从而提高全省种猪育种技术水平和猪种质量。 相似文献
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2005～2009年河南省种猪遗传评估中心对河南省种猪联合育种协作组织的十七家集约化种猪场的大约克种猪进行了巡回现场测定,测定数据利用多性状动物模型BLUP(最佳线性无偏预测)法,经GBS种猪遗传评估软件计算评估出每头所测个体的评估成绩,同时结合现场体型外貌鉴定,以此来确认种猪的选留,从而提高全省种猪育种技术水平和猪种质量. 相似文献
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多性状动物模型BLUP(Best Linear UnbiasedPrediction)法是当今世界上先进的育种值估计方法,能消除各种环境因素的影响,利用各种亲属资料,考虑选择近交及性状间遗传相关等因素,准确地同时估计出种畜各性状育种值以及综合育种值,并能比较场内,场间,地区间甚至国家间种畜优劣,可加速优良种畜的推广利用,提高种畜质量。 相似文献
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采用多性状动物模型BLUP和非求导约束最大似然法（MTDFREML）估计了引进罗曼蛋鸡纯系配套组合中4个品系9个性状的方差组分和遗传参数,并估计了固定效应的BLUE值和动物个体的加性遗传效应值（育种值）,分析了测定性状的世代间遗传趋势和表型趋势。结果表明,4个系各性状的遗传力基本一致,体重、蛋重以及不同周期的产蛋量之间存在显著的正相关。蛋重与产蛋量存在较强的遗传负相关。六个世代选育后,各品系蛋重、产蛋量的平均育种值均有提高,表明对产蛋量和蛋重的选择是有效的。 相似文献
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采用多性状动物模型BLUP和非求导约束最大似然法（MTDFREML）估计了引进罗曼蛋鸡纯系配套组合中4个品系9个性状的方差组分和遗传参数,并估计了固定效应的BLUE值和动物个体的加性遗传效应值（育种值）,分析了测定性状的世代间遗传趋势和表型趋势。结果表明,4个系各性状的遗传力基本一致,体重、蛋重以及不同周期的产蛋量之间存在显著的正相关。蛋重与产蛋量存在较强的遗传负相关。六个世代选育后,各品系蛋重、产蛋量的平均育种值均有提高,表明对产蛋量和蛋重的选择是有效的。 相似文献
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EPD是在BLUP理论的基础上对种用动物遗传值估计的一种参数。EPD值是估计育种值的一半，它是一个容易理解和应用的种畜遗传传递力的值，能很直观地反映种畜价值在其后代中的体现。EPD主要是用在同一品种中2个不同个体间直接遗传效应的比较，从而预测在同一平均遗传值水平上种用动物未来子女的性能差异。EPD适用于动物的出生、发育、母性性状、屠宰性状以及其它特征性状的估计。EPD广泛应用于肉用种公牛价值的评定。对肉牛重要经济性状EPD估计后，以出版物和（或）计算机网络的方式发布，肉牛生产者根据自己的不同需要选用种牛或精液。作者对EPD的估计原理与应用作较为详细的论述。 相似文献
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《中国畜牧杂志》2015,(8)
种猪遗传评估是猪育种的中心和常规工作,是决定育种成效的关键。自2007年以来,在全国生猪产业技术体系建设项目和全国生猪遗传改良计划的推动和支持下,我国的种猪遗传评估工作得到持续稳步的推进,研发建立了我国种猪遗传评估技术体系,包括育种值估计模型、综合选择指数、场间关联性估计和全国种猪遗传评估中心。基于动物模型BLUP的遗传评估技术已在种猪场(尤其是国家核心种猪场)广泛应用。截止到2014年底,全国种猪遗传评估中心已积累了226.1万头种猪的生长性能测定数据和94.5万头母猪的繁殖记录,每年所收集数据量、数据的质量和场间关联率均逐年提高,利用这些数据每周为全国核心种猪场进行一次遗传评估。今后需在增强场间遗传联系、增加遗传评估性状、有效利用中心测定站数据和加强技术服务等方面进一步完善我国种猪遗传评估体系。 相似文献
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为探究单步基因组最佳线性无偏预测(SSGBLUP)法应用于生猪育种的选择效果，选取杜洛克、长白、大白种猪共1 996头，利用SNP芯片获得个体基因型数据，结合表型数据和系谱数据，利用HIBLUP软件的SSGBLUP模型和基于系谱的最佳线性无偏预测(PBLUP)模型分别计算估计育种值，参考全国种猪遗传评估中心的标准计算综合选择指数，利用理论准确性和后裔测定成绩评估选择效果。结果表明：通过SSGBLUP法计算达100 kg日龄、达100 kg背膘厚及总产仔数的基因组估计育种值(GEBV)与PBLUP法计算的估计育种值(EBV)的相关系数均大于0.8;达100 kg日龄、达100 kg背膘厚及总产仔数GEBV准确性相对于EBV准确性均有所提高；SSGBLUP法与PBLUP法选留的长白和大白种猪，其后代的生长速度显著优于场内选择法选留种猪的后代。本试验中，SSGBLUP法与PBLUP法均能有效提高选留种猪后代的生长速度且二者分别计算的GEBV和EBV相关性高，但SSGBLUP法选种的准确性更高，后期可利用全基因组选择对场内现有种猪进行选种指导。 相似文献
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从事育种工作,需要有育种架构即育种组织、明确的选育性状及性状的评估方法,并能取得良好的选育效果。种猪的各种表型是由遗传基础和各种环境因素综合影响形成的,遗传评估的目的就是将遗传基础从众多影响因素中分离出来。 相似文献
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种猪企业在实际育种中会面临单个品种（例如杜洛克）数据量稀少的情况，利用其他品种数据量的优势，将品种作为固定效应可以提升育种值估计准确率。此外，多性状一步法可以利用性状间的遗传联系提升育种值计算的准确率，也被企业视作重要的育种方法。本研究以大白、长白和杜洛克猪为研究对象，分析多性状一步法（ssGBLUP）与单性状一步法育种值预测的准确率，以及多品种联合计算与单品种独立计算育种值预测的准确率。研究包括3个品种、5个生长性状和3个繁殖性状以及超过8 000头的芯片数据，利用BLUPF90+软件计算育种值以及标准误差（SE）。结果表明，对于生长性状和繁殖性状，多性状在ssGBLUP、GBLUP和BLUP方法上的育种值准确率均优于单性状3%～15%；当参考群数量<500头时，多品种联合计算能获得比单品种独立计算更高的育种值准确率。表明在实际育种中，单品种数据量小于500头时，可以采用多品种联合计算育种值，随着数据量增大到1 000头时，应该切换回单品种独立计算；在算法和算力满足的情况下，多性状在育种值准确性上优于单性状。 相似文献
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基于多性状动物模型估计大白猪、长白猪生长性状的遗传参数 总被引：1，自引：0，他引：1
《畜牧与兽医》2017,(11):154-156
<正>猪生长性状和繁殖性状是重要的经济性状,测定并评估这些性状的遗传参数,对制定选种的方法、设计选择指数、预测选种进展和提高选种效果,都有一定的现实意义。根据统计学的基本原理,种猪育种中遗传参数的估计,实际上就是计算数学模型中各影响因子的方差组分,进而利用方差组分估计遗传力、重复力、遗传相关等遗传参数。只有得到了准确的遗传参数,才能估计出准确的育种值,从而实现准确的遗 相似文献
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《中国畜牧杂志》2017,(10)
我国每年都从国外引进大量种猪。引种时供种方所提供的种猪遗传评估信息的真实性与加入国外遗传评估体系(如NSR)的有效性值得探讨。本研究以从美国引种并且又加盟美国NSR的某国家级核心育种场为例,针对达目标体重日龄、活体背膘厚、活体眼肌面积、估计瘦肉率等4个性状,进行了系统化的相关分析。结果表明:引种时NSR提供的遗传评估信息真实但用途不大。在达目标体重日龄上,NSR估计的育种值与自行估计值呈极显著负相关,意味着根据NSR的结果进行选择,结果可能背道而驰;其他性状均为极显著正相关。但是,因为选择指数由这些性状的育种值共同加权组合而成,1个性状的估计育种值存在问题,将导致整个指数不可靠,这意味着不能盲目进行跨国评估。造成这一结果的原因是遗传与环境的互作,但对此有必要做进一步分析。 相似文献
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本研究旨在对杜洛克猪生长与繁殖性状进行遗传参数估计，评估其遗传进展和探讨群体遗传参数变化。收集江西某核心育种场杜洛克猪育种群2014—2021年共30 319条目标性状测定记录（达100 kg体重日龄、达100 kg体重背膘厚、总产仔数、产活仔数），使用DMU软件多性状动物模型估计目标性状群体遗传参数和个体育种值，并统计这些性状在多年选育中遗传参数的变化。结果表明，杜洛克猪达100 kg体重日龄和达100 kg体重背膘厚估计遗传力分别为0.31±0.02、0.29±0.07，属于中高遗传力性状，总产仔数和产活仔数估计遗传力分别为0.09±0.01、0.05±0.01，属于低遗传力性状。达100 kg体重日龄在长期的选育中取得了较大的遗传进展，而达100 kg体重背膘厚、总产仔数、产活仔数则遗传进展较小。针对上述生长性状和繁殖性状的不同特点，应制定合理的选育手段，及时有效地开展遗传评估，以获得准确的个体育种值，并指导生产应用，加快群体的遗传改良。 相似文献