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相似文献
 共查询到20条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
本文对一种基于梯度搜索因子的粒子群改进算法(Grad-PSO算法)进行了研究。为了验证Grad-PSO算法的性能,对典型的测试函数sphere函数使用GA算法、PSO算法和Grad-PSO算法进行函数优化对比仿真实验发现:与基本PSO算法以及GA算法相比,Grad-PSO算法在运算精确度和最终取得的适应度函数值上面都具有很大的优势。  相似文献   

2.
针对GPS实时动态数据的特点,本文利用离散卡尔曼滤波算法进行解算,选用了重力船载GPS数据进行实验,实验结果证明,对于船载短基线的解算,该算法可以获得较高精度的定位结果,从而为解算重力场模型提供可靠的定位信息。  相似文献   

3.
本文针对传统积分方法,要求被积函数的有较强性质并且求解精度低的不足,提出了一种基于改进型人工萤火虫群优化算法求数值积分的新方法。该方法首先在积分区间上随机产生积分节点,然后通过改进型人工萤火虫群优化算法优化节点位置,再累积求和,得出数值积分。实验仿真表明,与其他方法相比,具有收敛速度快、精确度高等优点。  相似文献   

4.
随着生态健康检测与保护工作的实践以及研究问题的深入，传统的植物分类手段不能完全满足当前研究的需要。因此为研究快速分类识别草地植物的方法，本研究利用ASD (Analytical spectral devices)地物光谱仪，采集了三江源地区高寒草地常见的阿尔泰葶苈(Draba altaica)、高山风毛菊(Saussurea japonica)和车前状垂头菊(Cremanthodium ellisii)等36种植物的原始光谱数据，并选择了比值植被指数等16种高光谱植被指数，基于支持向量机(Support vector machines，SVM)等3种机器学习算法，构建高寒草地植物光谱分类识别模型。研究结果表明：高寒草地植物的原始光谱均符合绿色植物特征，但由于植物形态特征不同光谱差异主要集中在可见光波段；基于植被指数结合3种算法构建的分类模型，精度依次为随机森林(Random forest,RF)(99.4%)>SVM (93.2%)>K邻近算法KNN (88.0%)，且模型的预测结果都出现了误判情况；相比SVM与KNN，RF为基于植被指数构建模型的最佳算法，同时能对所构建模型参数进行重要性分析，其中RGI和SAVI为提高RF分类模型精度的两个重要参数。  相似文献   

5.
提出了利用正态分布进行多波束系统水深地图重建的方法 ,首先根据二维正态分布对距离反比权重插值算法进行改进,形成正态插值算法,用该算法对原始水深数据进行插值以模拟实际地形;继而根据多波束系统测深原理对模拟地形进行航向东偏北45°角的水深测量,通过5个校正因子对实时测量数据进行校正;最后使用正态插值算法对改正后的测量数据重新插值,完成实时测量地图的重建。使用某海域真实水深数据进行仿真,结果表明,校正后的实时地图相对直接测量误差减小了3.3米,建图精度获得了明显提高。  相似文献   

6.
量子粒子群优化算法克服了传统粒子群优化算法中无法保证全局收敛、容易陷入局部最优的缺点,是近年来优化技术领域的一个研究热点。本文结合当前图像分割中常用的K-均值聚类算法中的相关技术,设计了基于QPSO的聚类算法并将其用于图像分割处理问题中。实验结果表明:在图像分割处理中,相对于K-均值聚类算法,QPSO聚类算法不仅不依赖于初始聚类中心的选择,而且还能得到相对于K-均值聚类算法精度更高的聚类中心,其在图像分割中的效果优于通常的K-均值聚类算法。  相似文献   

7.
室内定位技术因为其复杂的环境,导致定位精度一直不及人们的要求。为了提高室内定位的精度,提出对室内区域进行划分,对每个区域环境参数进行拟合,并通过结合DV-HOP算法和RSSI算法对RSSI值进行修正。实验结果表明:改进后的定位精度在之前的基础上提高很多,适用于多半数的室内定位。  相似文献   

8.
本文把形态滤波器引入到基于期望值最大的最大似然(maximum likelihood expectation maximization,MLEM)算法中,提出了一种新的基于惩罚的最大似然(penalized maximum likelihood,PML)重建算法。实验结果表明,跟传统算法相比,新提出的算法不仅能有效的去除图像噪声,还能精确的保护图像边缘等有用信息。  相似文献   

9.
将遗传算法和模拟退火算法进行了有机结合,并采用一种自适应的交叉和变异概率,本文提出了一种改进的混合遗传算法——自适应的模拟退火遗传算法.通过旅行商问题的仿真实验,对比遗传算法和模拟退火算法的实验结果,这种混合遗传算法改进了传统遗传算法的性能,并且提高了整个算法的收敛速度,拥有更好的优化性能.  相似文献   

10.
本文借助MATLAB软件建立了分子量分解问题的求解模型,并对提供算法中的重点内容给出了注释,利用本文提供的模型能够方便、具体地给出分子量小于1000的蛋白质是由哪些氨基酸构成的。经过分析我们将分子量分解问题简化为求解n元一次方程的所有非负整数解的问题,针对简化后的问题,我们首先设计了穷举算法,并通过优化该算法,又设计了启发式算法,启发式算法的优点在于它比盲目型的搜索法(穷举法)要高效,一个经过仔细设计的启发函数,往往在很快的时间内就可得到一个搜索问题的最优解。  相似文献   

11.
何庭杰  陈聪  刘欣 《山东饲料》2013,(20):72-73
在控制系统领域,很多控制对象中都会含有纯滞后环节,这对控制器的设计是不利的,特别是当滞后时间较长时,会使系统出现严重的超调,甚至产生振荡。文中提出了史密斯预估算法和大林算法这两种经典方法来对纯滞后系统进行补偿设计。通过仿真实例验证了这两种方法在处理设计纯滞后系统上的显著效果。  相似文献   

12.
为了高效解决物流配送车辆路径优化问题,提出一种粒子群优化算法,根据粒子群较强的寻优能力,扩大了种群多样性和提高算法精度。本文针对此算法进行仿真实验,结果证明该算法寻求的最优解、平均解、以及找到最优解次数和时间均有明显效果。  相似文献   

13.
以大型哺乳动物东北虎(Panthera tigris altaica)为例,通过使用圈养东北虎监测影像数据集(ATRW),采用YOLOX算法对东北虎进行目标检测研究,检测速度为87.59张/s,0.50阈值准确率(mAP0.50)为97.32%,0.75阈值准确率(mAP0.75)为75.10%,模型总参数量为8.938×106。通过筛选无锚框算法,对选出的YOLOX算法进行轻量化、添加注意力机制及网络损失函数的优化,优化后的算法检测速度提升1.74张/s,mAP0.50准确率提升1.02个百分点,mAP0.75准确率提升1.53个百分点,模型的总参数量减少18.47%。算法改进后,在提升识别准确率的同时,有效降低了检测算法依托硬件的需求,为东北虎的野外行为研究、保护生物多样性及东北虎的野外相关数据收集提供了检测算法。  相似文献   

14.
提出一种用于资源约束下多项目调度问题的改进蚁群算法,该算法基于最大最小蚂蚁基础算法,在解的构建过程中使用伪随机比例行为选择规则,并在每一次迭代中应用禁忌搜索算法进行局部优化。最后仿真实例表明该算法在多项目调度中有良好的优化性能。  相似文献   

15.
卜灵心  来全  刘心怡 《草地学报》2022,30(11):3156-3164
准确估算草地地上生物量(Aboveground biomass，AGB)对于科学调整草畜关系、保护生态环境和实现草地资源的可持续发展具有重要意义。本文以锡林郭勒盟不同草地类型为研究对象，基于遥感数据、气象数据和数字高程模型数据，利用支持向量机(Support vector machines,SVM)、BP神经网络(BP neural networks,BP)和随机森林(Random forest,RF)三种机器学习算法建立AGB估算模型，评估三种机器学习算法模型估算AGB的潜力。精度验证结果表明，在研究区内不区分草地类型整体建立估算模型时RF算法的回归精度最高(R=0.88，RMSE=0.10，MSE=0.01，MAE=0.07)。SVM算法建立的模型在草甸草原和荒漠草原回归精度较高，而RF算法回归能力在典型草原具有相对优势。不同特征变量对估算AGB的贡献分析结果表明，植被覆盖度(Fractional vegetation cover,FVC)、归一化植被指数(Normalized difference vegetation Index,NDVI)、增强植被指数(Enhanced vegetation index,EVI)和降水量(Precipitation,PRCP)四个变量对AGB估算结果的影响较大。本文研究结果为干旱/半干旱区草地地上生物量估算精度的提高和方法的选择提供科学建议。  相似文献   

16.
毒草种类识别是开展毒草危害面积调查、危害程度评估以及科学防治的前提.研发快速、高效和适用于大范围的毒草种类识别技术对于退化草地生态修复具有重要意义.本研究利用SOC710VP近红外高光谱成像仪,获取了高寒草甸11种主要毒草的光谱数据.采用Savitzky-Golay平滑处理、导数变换、归一化变换、均值中心化和对数变换等方式对高光谱数据进行预处理,利用主成分分析(PCA)方法对预处理数据进行降维处理后,分别用随机森林(RF)、支持向量机-径向核函数(SVM-RBF)、K临近算法(Knn)、朴素贝叶斯(NB)、决策树(DT)等算法对降维后光谱数据进行分类预测,以混淆矩阵总体精度为检验标准,筛选可用于高寒草甸主要毒草的近红外高光谱数据识别算法.结果表明:1)6种数学变换处理中,对数变换后样本光谱反射值差异最大;2)对数变换、平滑处理、均值中心化变换经PCA降维后PC1和PC2累计方差贡献率>85％;3)5种分类算法中,SVM-RBF算法分类精度最高,分类精度达到99.35％;4)使用前8个主成分分类时,分类精度SVM-RBF>RF>NB>Knn>DT.  相似文献   

17.
为了解决我国草原牧民牲畜动态称重困难、效率低、精确度不足等问题,同时为了获取牲畜各生长期体重,笔者提出了一种基于卡尔曼滤波的牲畜动态称重与体重自动采集系统。系统下位机以STM32单片机为主控制器,外接24位高精度A/D转换芯片HX711读取称重信号,Wi Fi模块USRC322作为TCP客户端。PC机上运行Python编写的web服务器,包括TCP服务端和HTTP服务端两个进程,进程之间以rabbit MQ通信。TCP服务端进程负责与下位机TCP客户端通信,并用卡尔曼滤波算法处理称重信号。称重结果存入My SQL数据库,HTTP服务端进程与手机客户端以REST API接口交互数据。其中手机客户端采用最新移动端UI组件库Vux编写,实现牲畜称重数据的实时显示和历史体重数据可视化。结果表明:该系统有效提高了牲畜称重的速度和精度,称重误差在0.8 kg以下。  相似文献   

18.
从数字高程模型中自动提取山脊线和山谷线的技术在测绘、工程设计等方面有着重要的意义。传统依靠二维等高线形态分析方法提取的山脊线和山谷线很难得到理想效果。本文设计出了一种基于水文地貌关系正确的DEM中自动提取山脊线和山谷线方法,同时采用单流向(D8)算法和多流向(Dinf)算法分别对提取山脊线和山谷线结果进行对比分析,得出采用多流向算法提取山脊线和山谷线时,结果与实际地形相符。  相似文献   

19.
雾化合金制粉过程为典型的复杂过程,采集到的数据样本集中会有一定的重复样本和冗余属性,甚至干扰信息。本文针对雾化制粉生产存在的信息不完整性和不确定性,提出了一种基于集对势容差关系的变精度粗糙集(VPRS)和混合核函数为建模工具的最小二乘向量机(LS_SVM)的预测模型。首先,对信息进行预处理后构建初始决策表,采用贪心算法对冗余嵌入和冗余变量进行VPRS约简,获取精简样本空间;然后,将精简结果作为LS_SVM的输入,对关键变量和参数进行辨识和优化。仿真结果表明,该预测模型具有较好的泛化性能和较高的预测精度。  相似文献   

20.
在对蚕茧品质检测的过程中,利用图像处理技术对黏连蚕茧进行分割计数能够减少所需的劳动力、提升工作效率、提高计数精度,也是对蚕茧图像进行更高层次处理、分析的基础步骤之一。利用改进的多层次距离变换并结合分水岭的分割算法能有效分割蚕茧并计数。算法能在保证单个蚕茧不被分割的情况下逐步将黏连蚕茧进行分离,并将多层次距离变换后的图像作为种子,利用分水岭算法,将蚕茧分割开来。在针对蚕茧的目标分割测试中,基于多层次距离变换的蚕茧分割计数算法的计数精度达到99.97%,其中计数100%准确的次数占97.08%。与传统图像分割算法相比,基于多层次距离变换的蚕茧分割计数算法有明显优势,不但计数精度更高,蚕茧分割清晰,边缘锐利无毛刺,而且对较复杂光照条件的适应能力更强。但该方法在对大小差异大的蚕茧计数时会造成准确率下降,适用于大小接近的蚕茧的分割。  相似文献   

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