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改革开放后,农业机械普及率逐渐提高.农业机械的使用,既有助于农民的增收,又有利于农业现代化的发展.笔者以河南省为例,研究农业机械化对农民收入的影响,通过理论和实证相结合的方法,选取河南省2010年至2020年的数据进行分析.研究结果表明:农业机械化对农民增收具有重要作用,而农民收入的提高又极大地促进了农业机械化的发展. 相似文献
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定量分析农业机械化在农业生产中的作用,利用柯布—道格拉斯生产函数和多元回归分析法,建立了浙江省台州市1995年—2010年农业生产函数模型,并测算出该地区在此期间农业机械化对农业生产的年均贡献率为11.80%。对影响农业机械化贡献率因素分析表明,增加农业机械投入和提高机械化作业水平对增大农业机械化贡献率还有较大潜力。 相似文献
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根据浙江省宁波市1990—2010年农业和农业机械化相关统计数据,利用柯布-道格拉斯（Cobb Douglas）生产函数和多元回归分析法以及生产弹性原理,测得宁波市在此期间农业机械化对农业产出的年均贡献率为1137%。分析影响农业机械化贡献率的因素可知,通过增加和优化农业机械保有量和结构投入等措施以提高机械化作业水平,将进一步增大宁波市农业机械化的贡献率。 相似文献
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2004年,我区农机总作业值达到129亿元,农业机械经营收人达到190亿元,农业机械化对广西农业增长的贡献率达到10％以上。农机服务成为农民增收的重要途径,得益于购机补贴政策的拉动和农机装备结构的调整。 相似文献
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浙江省农业机械化对农业产出贡献率的测算研究 总被引：2，自引：1，他引：2
根据统计数据,利用柯布—道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数模型法和多元回归分析法,建立了浙江省1991～2004年农业生产函数模型。据此测得浙江省同期农业机械化对农业产出的年均贡献率12.43%,并分析了农业机械化对农业产出的影响作用,结果表明增加农业机械投入和提高农业机械化水平对浙江省农业产出增长的贡献仍具有较大的潜力。 相似文献
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为探究农业机械化发展与农民增收之间的关系,以吉林省1998—2018年的时间序列数据为例,通过灰色关联分析和构建VAR模型,利用脉冲响应函数和方差分解分别探讨农业机械化与农民增收之间的关系。结果表明:农业机械化发展与农民人均纯收入之间的灰色关联度为0.8345,关系比较密切;吉林省农业机械化发展与农民人均纯收入之间存在长期均衡关系。从长期来看,农业机械总动力每增加1%,农民人均纯收入会上涨1.4561%;吉林省农业机械化发展与农民人均纯收入之间存在双向因果关系,两者之间相互影响,而且农业机械化发展对农民人均纯收入增长的影响程度更大。最后,为更好地促进吉林省农业机械化发展提出相关建议。 相似文献
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正"三农"问题的关键是让农民增收,而影响农民收入的因素有很多,农业机械就是其中很重要的一个决定因素,农业机械化直接决定了劳动生产力,农业如果要提高生产力,农业机械化是必经之路,农业机械化在提高农业综合生产能力和促进农民增收方面发挥着重要的支撑作用。江苏省在这几年大力推进粮食生产全程机械化的过程中,尤为感到农业机械化的重要性和必要性,一个个示范村、示范镇、示范县坚定了农业机械化的道路。坚持农业机械化科 相似文献
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为定量分析农业机械化在农业产出中的贡献份额,利用柯布一道格拉斯（Cobb—Douglas）生产函数和多元回归分析法,建立了嘉兴市1990年-2006年农业生产函数模型。据此测得嘉兴市在此期间农业机械化对增加农业产出的年均贡献率为12．00％,并呈逐渐增长趋势。对影响农业机械化贡献率因素分析表明,增加农业机械投入和提高机械化作业水平对提高农业机械化贡献率仍具有较大的潜力。 相似文献
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农业机械化对农业经济贡献率实证分析 总被引：1，自引：0，他引：1
农业机械化是我国农业实现现代化的必由之路,在促进农业经济增长和农民增收方面起着重要作用。本文利用1978～2009年的统计数据分析了农业机械化对农业经济的促进作用,通过柯布—道格拉斯生产函数实证分析得出结论:我国农业机械化对农业经济贡献率为17.19%,现阶段农业机械化是促进农业经济发展的重要因素。 相似文献
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在共同富裕和农业现代化背景下,探讨农业机械化对规模经营农户收入的影响有重要现实意义。基于江苏省433个种植类家庭农场的抽样调查数据,用OLS模型和分位数回归模型在微观层面实证分析二者的关系和作用机制。研究结果表明：农业机械化显著促进了家庭农场增收,且对不同收入群体的增收效果存在差异,农业机械化对中、低收入家庭农场的增收作用更大,从而有利于缩小收入差距;农业机械化主要通过提高家庭农场的农业收入而提高其总收入,从而有利于家庭农场的专业化经营;对于种植作物类型不同的家庭农场,农业机械化对其收入的影响存在异质性,农业机械化显著促进种植纯粮食作物的家庭农场增收,而对种植纯经济作物的家庭农场增收效果不显著;农业机械化通过提高家庭农场的经营规模,进而提高其农业收入和总收入。为促进农民增收、实现共同富裕,建议对农户的农机购置给予更多样化的政策支持,发展农机社会化服务,推动土地经营权有序流转,并进一步为家庭农场的适度规模经营提供制度保障。 相似文献
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传统小农生产模式具有投入大、效率低和效益差等特点,阻碍了我国农业现代化的发展。农业生产模式虽然正在不断向机械化转换,但是简单的机械化已不能满足农忙时节农户对农机的需求,以及不断增加的农机数量给农机管理部门带来的难度,未来农业机械化的发展需要借力“互联网+”。针对上述问题,借助互联网思维,在农机装备研发制造、农机作业质量和效率提升、农机化管理与服务等方面与“互联网+”融合,从实际出发,根据耕地分布集中地的不同和收获时间的差异,合理调度管理农机,提高信息服务水平,以最大限度满足农户农忙时的需求,实现了农机作业可监管、农机资源分布易查询、生产过程智能化和管理平台资源可整合,全面提升了农机化发展水平。 相似文献
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中国农业机械化现状与发展模式研究 总被引：10，自引：0，他引：10
通过农作物耕种收综合化水平、主要农作物全程机械化水平、作业各环节机械化水平及各省农作物耕种收综合机械化水平等方面分析我国农业机械化发展现状,指出制度体系不完善、农业机械保有量总体较低、农业机械技术质量与科研水平落后、土地资源集约化水平偏低及农业劳动人员作业素质偏低等问题是制约我国农业机械化发展的主要因素。研究基于政策、农民、土地、机械相协调的新型发展模式,指出土地适度集约化将是农业发展的趋势,新型职业农民的培育是农业机械化的根本,先进农业机械的研发是关键,而政策的引导将是发展农业机械化的重要推手。详细分析了政策支持、农民职业化、土地适度集约、农业机械技术提高等各要素的具体要求,并提出建设性意见。 相似文献
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研究农机社会化服务对农民种粮积极性的影响问题，对于提升我国农机社会化服务水平，调动农民种粮积极性，保障国家粮食安全具有重要的现实意义。基于2004—2019年中国30省份的面板数据，构建双向固定效应模型分析农机社会化服务对农民种粮积极性的影响效果。研究结果表明，农机社会化服务对农民种粮积极性有显著的正向影响，且在1%水平上显著，在区域分布上，粮食主产区、粮食主销区、粮食产销平衡区农机社会化服务对农民种粮积极性依旧存在正向影响，且依次在1%、10%以及5%水平上显著。因此，农机社会化服务可以通过整合资源实现增产增收、节本增效，进而可以有效提升农民种粮积极性；但是受到资源禀赋等条件限制，农机社会化服务对农民种粮积极性的影响存在地区差异性，农机社会化服务水平有限，仍有提升空间。 相似文献
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现代信息技术在农业农村的普及促进了“互联网+农机服务”的融合,是提升农业机械化水平的重要路径,因而探究互联网使用对农机服务采纳的影响具有重要意义。以2014年、2016年和2018年的三期中国家庭追踪调查（CFPS）数据为基础,利用面板Probit模型分析互联网使用是否会影响农户对农机服务的采纳及其异质性。互联网使用对农机服务采纳具有显著的正向影响,农户家庭互联网使用率每提高1个百分点,农机服务采纳概率增加0.068个百分点,运用工具变量法解决内生性问题后,依然得到稳健性结论;互联网使用对男性、中青年、较高教育程度农户农机服务采纳的影响更大,说明个体的学习与劳动能力会影响互联网使用的效果;互联网使用对无家用农机户农机服务采纳的影响系数为0.332远大于对有家用农机户的0.175,说明互联网使用是促进传统小农户农机服务采纳的重要手段;互联网使用对非平原地区农户的农机服务采纳显著为正,边际效应为0.114,比基准模型高出了0.046个百分点,说明互联网信息技术对非平原地区农业机械化发展具有突出贡献。因此,建立“互联网+”的农机服务信息平台,加大对农村地区互联网基础设施的建设,加强对农户的互联网信息技术培训,是支持农机服务业发展和推进农业机械化进程的重要政策手段。 相似文献
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