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本文在的基础上,给出了乘积超集代数,乘积超可测结构的定义,并利用不确定测度与幂上集代数的有限概率,幂上可测结构的概率的相互唯一确定性,给出了乘积超集代数上的乘积有限概率和乘积超可测结构上的乘积概率。 相似文献
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通过对二元函数乘积型逼近的研究，导出了乘积型最小二乘逼近的公式，讨论了乘积型参数估计的最优计算方法，给出了乘积型参数估计的计算公式，同时，根据这种方法建立了一个乘积型逼近的数学模型。 相似文献
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无穷论域上的Fuzzy相似选择 总被引：1，自引：0，他引：1
在已有的Ｆｕｚｚｙ相似选择问题中，许多都是在有限论域上讨论的。本文讨论了 无穷论域上的Ｆｕｚｚｙ相似选择问题，使Ｆｕｚｚｙ相似选择趋于完全化、通过给出无穷论域上的相似优先比的定义，并对其进行集值统计估值，从而给出了Ｆｕｚｚｙ相似选择的新方法。这个方法对于有限论域上的相似选择也适用，最后给出了进行Ｆｕｚｚｙ相似选择的新准则，并证明了利用准则进行相似选择与原准则有相同的效果。 相似文献
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秦桂香 《湖南农业大学学报(自然科学版)》1999,25(5):415-418
在以往研究提出的Ｆｕｚｚｙ的点概念和邻近构造思想的基础上，构造了Ｆｕｚｚｙ拓人间的禽近性质，并有效地将拓扑空间的基的概念推广到Ｆｕｚｚｙ拓扑空间，给出了Ｆｕｚｚｙ拓人间的（广义）第一可数性公理Ｆ－Ｃ１及（广义）第二可数性公理Ｆ－Ｃ１；讨论了它们之间的与性质。 相似文献
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文章通过对模糊事件概率的讨论，给出了模糊事件概率的分解定理，并利用分解定理，讨论了模糊事件概率的中值定理。 相似文献
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概率树法——概率论教学中的有效方法 总被引：1，自引：0，他引：1
陈云坤 《山地农业生物学报》1999,18(1):48-51
用概率树法求事件发生的概率，只需在概率树上沿事件的终点前回溯，便可以发现事件发生的通道，再利用概率的乘法公式和概率的可加性，就解决了概率论中学生很难掌握的，出错的问题，文中具体给出了概率树的概念和概率树法。 相似文献
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本文将全面质量管理中的因果分析图法应用到安全管理中，并参照文献全面质量管理中的Ｆｕｚｚｙ因果分析给出了利用Ｆｕｚｚｙ进行定量分析的方法． 相似文献
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引入了环的（∈,∈Ｖｑ）－Ｆｕｚｚｙ弱理想与（∈,∈Ｖｑ）－Ｆｕｚｚｙ近理想的概念,给出了一个Ｆｕｚｚｙ集是（∈,∈Ｖｑ）－Ｆｕｚｚｙ弱理想和（∈,∈Ｖｑ）－Ｆｕｚｚｙ近理想的充要条件,讨论了（∈,∈Ｖｑ）－Ｆｕｚｚｙ弱理想及（∈,∈Ｖｑ）－Ｆｕｚｚｙ近理想在环同态下的象及逆象。 相似文献
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万文婷 《金陵科技学院学报》2014,(1):5-8
研究了权矩阵为可逆阵的矩阵乘积的加权广义逆。在已有的加权广义逆矩阵存在条件及表达式的基础上,利用矩阵的秩,给出了2个及3个矩阵乘积的加权广义逆的几个表达式。 相似文献
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对有向图的四类乘积图的点传递性质进行了研究,得到了有向（弱）点传递图的四类乘积图保持（弱）点传递的性质. 相似文献
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引进现代数学中的随机变量、概率测度、Borel域等概念，分析了农业风险等问题，并给出了低风险行为的几个新范例。 相似文献
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林清华 《厦门水产学院学报》2011,(6):467-470
研究了二维风险模型,其中保单到达是复合Poisson-Geometric过程,且索赔发生是保单到达过程的q-稀疏过程.对二维模型定义了3种不同的破产概率,并运用一维风险模型的相关理论得到了3种破产概率的明确表达式或者上界. 相似文献
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本文提出一种方法新、操作方便的内燃机技术状态智能化测量系统，它使用声传感器拾取内燃机发出的噪声，用ＦＦＴ求得频谱，对ＦＦＴ算法中的误差进行了理论分析，提出了修正的方法，分析了频谱的特点，进行了信息提取、归一，给出了Ｆｕｚｚｙ模型，给出了一种用ＴｕｒｂｏＣ语言表达内燃机技术状态的具体方法，用以上方法对内燃机发出的噪声进行现场采样和分析，可以正确判断２４种内燃机的工况。 相似文献
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在极限运算过程中，无穷小乘积因子可以进行等价代换，但当有和差运算时，无穷小一般不能直接进行等价代换，从而影响了极限计算效率。给出了一个关于非乘积因子的无穷小等价代换定理。该定理表明，在一定条件下，和差运算时无穷小也可以进行等价代换。实际算例验证了该定理的有效性，且该定理可以提高极限计算效率。 相似文献
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对于事件发生的概率表征形式主要可分为数字表征和文字表征.本文探讨了英文文字概率表达研究的意义和兴起,并回顾了英语文字概率表达在这半个世纪里的研究内容、研究方法及研究发现:(1)文字概率的数值转化,(2)文字概率表征的语义信息和(3)概率表征的使用偏好.最后探讨了汉语文字概率表达的意义和前景. 相似文献
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Bayes公式究其实质是条件概率的又一种表达形式。它是用来解决在已知结果事件 B已发生的条件下求因素事件 Ai(i=1 ,2… n)发生的条件概率 ,是全概率公式的逆用。1 对条件概率的分析不失一般性 ,不妨设 A,B是随机试验 E的两个事件。当 P(B) >0时 ,则称 P(A|B) =P(AB) / P(B)为事件 B发生的条件下事件 A发生的条件概率。类似地 ,当 P(A) >0时 ,则称 P(B|A) =P(AB) /P(A)为在事件 A已经发生的条件下事件 B发生的条件概率。至此应该认识到 :条件概率是样本空间 Ω发生了改变后的概率 ,显然它仍然是一个概率。当计算 P(A)时 ,问的… 相似文献