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1.
京海黄鸡生长和产蛋率曲线的拟合 总被引：4，自引：0，他引：4
为探索京海黄鸡生长发育规律和合理利用种质资源,本研究随机选取京海黄鸡母鸡300只,测量0～35周龄体重和19～66周龄产蛋率,用Logistic、Bertalanffy、Compertz3种生长曲线模型和伍德、杨宁、分室、三次方程4种产蛋曲线模型拟合京海黄鸡的生长曲线和产蛋率曲线,并对拟合结果加以比较分析,结果表明,Compertz模型能更好地拟合京海黄鸡的生长曲线(R2=0.9994),杨宁模型最适合应用于京海黄鸡的产蛋曲线拟合(R2=0.976)。 相似文献
2.
《中国畜牧杂志》2021,(10)
为探究海兰W-80父母代种鸡在我国饲养环境下的产蛋规律,本实验分别测定了3个种鸡场各10827、10147、21204只海兰W-80父母代种鸡全期产蛋性能,分别采用伍德模型(Woodmodel)、分室模型(McMillan model)和杨宁模型拟合其产蛋率曲线,使用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy模型拟合其累计产蛋数曲线,根据R~2、赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)选择最优模型,并与饲养标准进行产蛋性能比较。结果显示,曲线拟合模型F检验均差异显著,可用于海兰W-80父母代种鸡产蛋率和累计产蛋数拟合;产蛋率拟合杨宁模型R~2最高(R~2=0.987～0.994),分室模型次之(R~2=0.927～0.977),伍德模型拟合度最低(R~2=0.509～0.652),且AIC与BIC指数依次为杨宁模型分室模型伍德模型。Gompertz、Logistic、Von Bertalanffy模型拟合3个种鸡场累计产蛋数曲线R~2分别为0.996～0.997、0.989～0.990、0.998～0.999,且VonBertalanffy模型AIC与BIC指数最低。本实验中海兰W-80父母代种鸡开产较饲养标准早4～11 d,70周龄累计产蛋数高于标准上限5～12个,但92%产蛋率高峰持续时间较短。综上,杨宁模型和Von Bertalanffy模型分别适用于海兰W-80父母代种鸡产蛋率和累计产蛋数的拟合,可评估和预测其产蛋规律。此外,应避免种鸡开产过早,以防产蛋高峰持续时间缩短,影响全期产蛋性能。 相似文献
3.
利用Wood、McMillan和Yang-Ning模型以及Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy模型分别拟合26～48周龄的1 245只黑羽番鸭的产蛋率和累计产蛋数曲线,计算每个模型的拟合优度R~2,并分析比较观测值和各模型预测值。结果表明:3种产蛋率曲线模型拟合优度都在0.900以上,Yang-Ning模型拟合效果最优,R~2=0.938,McMillan模型和Wood模型,R~2分别为0.924和0.910;3种累计产蛋数曲线模型拟合优度均高于0.990,Von Bertalanffy模型R~2高达0.999,效果最佳,Gompertz模型(R~2=0.998)和Logistic模型(R~2=0.991)次之。因此,用于拟合黑羽番鸭产蛋率和累计产蛋数曲线的最佳模型是Yang-Ning模型和Von Bertalanffy模型,两者均可预测和评估黑羽番鸭的产蛋率和累计产蛋数等产蛋规律,进而提高其产蛋性能,有益于黑羽番鸭的综合利用和饲养管理。 相似文献
4.
《中国畜牧杂志》2021,(7)
为探究乌蒙凤鸡产蛋规律,本实验以360只零世代乌蒙凤鸡为研究对象,统计28～40周龄产蛋率和累计产蛋数,采用伍德模型、分室模型和杨宁模型拟合产蛋率曲线,累计产蛋数采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种模型进行拟合,并对产蛋率及累计产蛋数的拟合值和实际观测值进行比较。结果表明:产蛋率曲线拟合度(R2)以杨宁模型最佳(R2=0.940),分室模型次之(R2=0.849),伍德模型最差(R2=0.589);Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy模型对累计产蛋数的R2高于0.980,Von Bertalanffy模型拟合值与观测值更为接近,拐点产蛋周龄为33.950周,拐点产蛋数为20.253个,极限产蛋数为68.354个。因此,在实际生产中可运用杨宁模型和Von Bertalanffy模型对乌蒙凤鸡的产蛋规律进行预测和评估。 相似文献
5.
《中国家禽》2016,(24)
以"三高青脚鸡3号"配套系父母代种鸡21~66周龄产蛋率和累计产蛋数变化规律为研究对象,探索其产蛋率和累计产蛋数拟合曲线。产蛋率采用伍德模型、分室模型及杨宁模型拟合,累计产蛋数采用Gompertz、Logistic以及Bertalanffy三种模型拟合,并对产蛋率及累计产蛋数的估计值和实际值进行比较。结果表明:杨宁模型拟合的产蛋率曲线效果最好,拟合度(R2)为0.991;Gompertz、Logistic以及Bertalanffy模型均能拟合累计产蛋数,且拟合度在0.996以上,与实际值相比较,Bertalanffy模型拟合累计产蛋数效果最佳,产蛋拐点周龄为开产后38.05周,拐点产蛋数为70.42个。因此,建议在实际生产中可通过杨宁模型与Bertalanffy模型对"三高青脚黄鸡3号"父母代种鸡产蛋率和累计产蛋数进行估计与预测。 相似文献
6.
《中国家禽》2015,(18)
以"京海黄鸡1号"配套系父母代母鸡18~66周龄产蛋率和累计产蛋数变化规律为研究对象,探索其产蛋率与累计产蛋数拟合曲线。产蛋率采用伍德模型、分室模型与杨宁模型,累计产蛋数采用Logistic模型、Gompertz模型和Von Bertalanffy模型,对产蛋率及累计产蛋数(HH)的估计值与实际值进行比较。结果表明:伍德模型、分室模型与杨宁模型的产蛋率曲线拟合度分别为R2=0.649、R2=0.916、R2=0.955;Logistic模型、Gompertz模型和Von Bertalanffy模型的累计产蛋数曲线拟合度(R2)都在0.98以上。与实际生产数据比较发现,杨宁模型和Von Bertalanffy模型曲线拟合效果最佳。在实际生产中可以利用它们对该配套系产蛋率和累计产蛋数变化规律进行估计与预测,为该配套系育种以及管理提供参考。 相似文献
7.
《中国家禽》2017,(9)
为了解浦东鸡的生长发育规律,研究利用Logistic、Gompertz和Bertalanffy三种生长曲线模型对浦东鸡公、母鸡0~20周龄的生长情况进行拟合与分析。结果:三种模型均能很好地拟合浦东鸡生长曲线,浦东鸡公、母鸡的R~2均在0.992以上,其中,Bertalanffy模型拟合效果最佳,公、母鸡的R~2分别为0.995和0.999。进一步分析三个模型的拟合值,公鸡的生长曲线拟合值与实测值相比较,Logistic模型0~3周龄明显大于实测值,4~8周龄低于实测值;Gompertz和Bertalanffy模型比Logistic模型生长曲线的拟合值更接近于实测值。母鸡的生长曲线拟合值与实测值相比较,Logistic模型0~3周龄明显大于实测值,Gompertz模型0~2周龄略大于实测值,Bertalanffy模型的拟合值与实测值最吻合。结果表明:Bertalanffy模型用于估计浦东鸡生长发育阶段体重最佳,Logistic模型最差。运用三种模型对浦东鸡进行生长曲线的拟合和分析有效,可预测浦东鸡的生长发育规律,为开展浦东鸡精准饲养和育种提供可靠依据。 相似文献
8.
《畜牧与兽医》2021,(7)
为探究太行鸡麻羽系的产蛋规律,利用不同统计学方法对其产蛋率和累计产蛋量进行曲线拟合分析,确定最佳模型。选用Wood、McMillan、Yang和Ali-Schaeffer 4种模型对太行鸡麻羽系蛋鸡产蛋率曲线进行拟合分析,选用Gompertz、Logistic和von Bertalanffy 3种模型对其累计产蛋数曲线进行拟合分析。统计结果表明:Yang模型的产蛋率曲线拟合效果最好,拟合度(R~2)为0.989;von Bertalanffy模型的累计产蛋量曲线拟合效果最佳,拟合度(R~2)为0.998,累计产蛋量的拐点周龄为38.37,拐点产蛋数为66.95。因此,Yang和von Bertalanffy模型为太行鸡麻羽系产蛋率和累计产蛋量曲线拟合的最佳模型。 相似文献
9.
为了探究清远麻鸡父母代种鸡的产蛋规律,试验选取一栋存栏数为7 696只的清远麻鸡父母代种鸡鸡群为研究对象,记录开产后从产蛋周第1周到产蛋第38周每天的母鸡产蛋数,统计开产后38周内的累计产蛋数,计算平均每周产蛋率和累计产蛋数,采用伍德、分室、杨宁三种非线性数学模型对开产后1～38周清远麻鸡的平均每周产蛋率曲线进行拟合分析,采用Logistics、Gompertz、Von Bertalanffy三种数学模型对平均每周累计产蛋数进行曲线拟合分析。结果表明：清远麻鸡父母代种鸡的平均每周产蛋率以杨宁模型的拟合度最高(R2=0.985),其次是分室模型(R2=0.938),伍德模型的拟合度较差(R2=0.786),其中杨宁模型表达式为Y(t)=82.931e-0.011t/[1+e(-1.245(t-3.485))]。Logistics、Gompertz、Von Bertalanffy三种数学模型都能很好地拟合清远麻鸡平均每周累计产蛋数,拟合度R2都在0.989及以... 相似文献
10.
《畜牧与兽医》2021,(11)
为探究黔东南小香鸡的生长发育规律,本研究用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy 3种生长曲线模型拟合分析不同性别黔东南小香鸡体重发育特征。结果表明:3种模型均能较好地拟合黔东南小香鸡体重生长曲线,且拟合度(R~2)达0.990以上。3种生长曲线模型对公鸡体重的R~2分别为0.993、0.997、0.997,拐点周龄分别为12.28、11.75和11.77周,拐点体重分别为776.54、755.61和798.01 g。Gompertz模型对黔东南小香鸡公鸡体重的R~2与von Bertalanffy相同,大于Logistic模型,且Gompertz模型估计值更接近观测值,因此,Gompertz模型能更好地拟合黔东南小香鸡公鸡体重。3种生长曲线模型对母鸡体重的R~2分别为0.993、0.996和0.998;拐点周龄分别为12.33、 12.44和13.07周;拐点体重分别为650.70、642.72和689.32 g, von Bertalanffy模型R~2最大,且估计值更接近观测值,因此von Bertalanffy模型能更好地拟合黔东南小香鸡母鸡体重。 相似文献
11.
12.
研究旨在筛选出适合本交笼养种鸡产蛋率的产蛋曲线模型。采集20~58周龄海兰褐父母代鸡的产蛋记录,运用伍德模型、分室模型和杨宁模型拟合其产蛋率,并比较3种模型的拟合效果。结果显示:三种模型均可用于产蛋率拟合,杨宁模型、分室模型和伍德模型的R值分别为0.98530、0.98336和0.60158,说明杨宁模型的拟合效果最好,分室模型次之,伍德模型最差。模型比对结果进一步显示杨宁模型适合于原始数据程度约为分室模型11倍。产蛋曲线特征结果显示不同生产阶段产蛋率呈不同特征。结果表明,杨宁模型最适用于本交笼养种鸡的产蛋曲线模型。 相似文献
13.
规模化养殖罗曼粉商品蛋鸡产蛋率和累计产蛋数曲线拟合分析 《畜牧与饲料科学》2021,42(4):54-60
[目的]探索规模化养殖罗曼粉商品蛋鸡的产蛋特点和规律。[方法]选择9万羽罗曼粉蛋鸡,统计18~85周龄的产蛋率和累计产蛋数,采用分室模型、杨宁模型、伍德模型对产蛋率进行拟合分析,采用Bertalanffy、Gompertz、Logistic模型对累计产蛋数进行拟合分析,并与实际观测值进行比较。[结果]分室模型、杨宁模型和伍德模型的产蛋率曲线拟合度分别为0.935、0.997和0.450,杨宁模型的预测值与实测值最接近;Gompertz模型拟合累计产蛋数曲线效果最好,拟合度为0.996,预测拐点周龄为47.38周,拐点产蛋数为166.36枚,极限产蛋数为365.12枚,比实际低11.64枚。[结论]杨宁模型和Gompertz模型分别对规模化养殖罗曼粉商品蛋鸡产蛋率和累计产蛋数的拟合效果最佳,适用于评估和预测规模化养殖条件下罗曼粉商品蛋鸡的产蛋性能。 相似文献
14.
《黑龙江畜牧兽医》2017,(21)
为了研究贵州小型猪生长发育规律,指导贵州小型猪的生产和管理,试验测定了0~8月龄不同性别贵州小型猪的体重,并运用Gompertz、Logistic、Von Bertalanffy三种生长模型拟合其生长曲线。结果表明:三种模型均能较好地拟合贵州小型猪体重的生长曲线,复相关指数(R~2)均高于0.99,结合残差平方和(E)和卡方(χ~2)适合性检验,Von Bertalanffy模型拟合精度更高,公、母猪的拟合方程分别为y=32.149(1-0.718e~(-0.161t))~3和y=42.568(1-0.736e~(-0.144t))~3。与母猪相比,公猪有较低的初始体重、极限体重、月增重和拐点体重。公猪拐点月龄为4.77月,母猪的拐点月龄为5.39月。 相似文献
15.
《中国畜牧兽医文摘》2016,(1)
运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种非线性模型分别对吐鲁番斗鸡进行曲线拟合和分析。结果表明,3种模型均能较好的模拟吐鲁番斗鸡生长曲线,拟合度(R~2)均高于0.99,其中以Von Bertalanffy模型的拟合效果最好。根据此模型建立的吐鲁番斗鸡的生长曲线,为吐鲁番选育和改善饲养管理提供依据。 相似文献
16.
为探究豁眼鹅在辽宁地区群体饲养环境下的产蛋规律,本试验测定了3 000只豁眼鹅种鹅全期产蛋性能,分别采用伍德模型（Wood model）、分室模型（McMillan model）和杨宁模型拟合其产蛋率曲线,根据R值和赤池信息准则（AIC）选择最优模型。结果显示,曲线拟合模型F检验均差异显著,可用于豁眼鹅种鹅产蛋率拟合;产蛋率拟合杨宁模型R最高（R =0.874）,分室模型次之（R =0.855）,伍德模型拟合度最低（R=0.424）,且 AIC指数依次为杨宁模型<分室模型<伍德模型。本试验中豁眼鹅群体开产较实际晚,40%以上产蛋率高峰持续时间较短。综上,杨宁模型适用于豁眼鹅种鹅产蛋率拟合,可评估和预测其产蛋规律,生产过程中要根据模型和产蛋曲线特征科学合理地进行饲养管理,以达到生产效益最优化。 相似文献
17.
试验旨在研究广西麻鸡在集约化养殖下的生产规律,选择8 865羽广西麻鸡,统计其在16～57周龄的产蛋率和累计产蛋数,采用Wood模型、McMillan模型、Yang模型等3种模型进行产蛋率曲线拟合,采用Gompertz模型、Logistic模型、von Bertalanffy模型等3种模型进行累计产蛋数曲线拟合,并将拟合结果与实际观测值进行比较。结果显示：Yang模型对广西麻鸡产蛋率曲线的拟合效果最好,拟合度（R2）为0.979,McMillan模型次之（R2=0.857）,Wood模型最差（R2=0.734）。von Bertalanffy模型对广西麻鸡累计产蛋数曲线的拟合效果最好,R2为0.999,预测的累计产蛋数的拐点周龄为32.03 w,拐点累计产蛋数为52.09枚。研究表明,Yang模型和von Bertalanffy模型是广西麻鸡产蛋率和累计产蛋数曲线拟合的最佳模型。 相似文献
18.
《中国畜牧杂志》2020,(7)
为揭示黑羽番鸭的生长发育规律,本实验利用Logistic、Gompertz和Von Bertallanffy模型分别拟合0～26周龄不同性别黑羽番鸭(公鸭100只、母鸭300只)的生长曲线,并计算拟合优度R~2,同时分析比较其观测值和预测值。结果表明:3种模型拟合的公、母鸭R~2都在0.970以上;Von Bertallanffy模型拟合效果最优,公、母鸭R~2分别为0.992和0.996;3种模型拟合的公鸭拐点周龄均迟于母鸭,拐点体重均高于母鸭。因此,可根据最佳模型Von Bertalanffy建立黑羽番鸭的标准生长曲线,为其高产、稳产和新品种选育提供理论依据。 相似文献
19.
《中国家禽》2019,(1)
为探索龙岩山麻鸭高产系的产蛋规律,对其产蛋率和累计产蛋量进行曲线拟合分析。产蛋率曲线拟合分析选取Wood、McMillan、Yang和Ali-Schaeffer 4种模型;累计产蛋数曲线拟合分析选取Gompertz、Logistic和Bertalanffy 3种模型。结果表明:Ali-Schaeffer模型的产蛋率曲线拟合效果最好,拟合度(R~2)为0.887;Bertalanffy模型的累计产蛋量曲线拟合效果最佳,拟合度(R~2)为0.999,累计产蛋量的拐点周龄为39.32,拐点产蛋数为144.54。因此,Ali-Schaeffer和Bertalanffy模型为龙岩山麻鸭高产系产蛋率和累计产蛋量曲线拟合的最佳模型。 相似文献
20.
新杨黑羽蛋鸡商品代生长曲线拟合及产蛋早期蛋品质变化规律研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为了解新杨黑羽蛋鸡商品代蛋鸡的生长发育规律及早期蛋品质变化规律,采用Bertalanffy、Gompertz和Logistic三种非线性生长曲线模型拟合0~20周龄生长曲线,测定24~32周龄蛋品质指标。结果表明:三种模型均能很好地拟合其生长曲线,其中Bertalanffy模型拟合效果最佳(R2=0.9998),拟合结果新杨黑羽蛋鸡商品代成熟体重为2 005.33 g,拐点体重为594.17 g,拐点周龄为7.73周龄;蛋品质指标与产蛋周龄有密切关系,蛋重随产蛋周龄增加而增大,蛋壳颜色、蛋黄颜色随产蛋周龄增加而降低。 相似文献