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蚁群算法是近几年优化领域中新出现的一种启发式仿生类并行智能进化系统,该算法具有很强的正反馈能力并融入启发式搜索思想,并且算法后期快速收敛,易于与其他方法结合,目前已经在众多组合优化领域中得到广泛应用。本文结合蚁群算法工作原理,分析其应用现状,针对蚁群算法优缺点,提出蚁群算法改进思路,并简要其应用发展前景。 相似文献
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为了预测集约化牧场奶牛患有临床乳房炎的风险，试验选择黑龙江省黑河市两个集约化奶牛场的288头泌乳牛及其数据为研究对象，分为患病组(确诊患有乳房炎的奶牛189头)和健康组(109头),选择这些奶牛的日平均产奶量、日平均活动量、日平均反刍时间、日白天平均反刍时间、日夜间平均反刍时间、昼夜反刍时间比、日每2 h的反刍时间偏差绝对值、日加权反刍时间变化绝对值的和、日平均电导率变化百分比、日电导率峰值14个指标数据，比较分析上述变量在患病组和健康组组间和组内差异；然后采用3种机器学习算法(决策树、随机森林、eXtreme Gradient boosting)和二元逻辑分类算法预测奶牛乳房炎的发病情况。结果表明：在d-0时，患病组奶牛的日平均产奶量[(34.89±11.81)kg]极显著低于健康组[(41.96±8.69)kg,P<0.01];而在d-7～d-2时，患病组奶牛的日平均产奶量均高于健康组，但差异不显著(P>0.05)。患病组奶牛的日平均反刍时间、日白天平均反刍时间、日夜间平均反刍时间在d-1时均达到最低[(515.37±66.88)min、(206.63±67.05)mi... 相似文献
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本文通过剖析搜索引擎的日志文件,总结出了快速找出TOPK的算法,在该算法中主要应用哈希表算法,在比较多种哈希表算法的优缺点后,研究设计了一个检索速度最快的哈希表算法。 相似文献
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《科技视界》2016,(3)
离散型车间的生产调度对车间生产有至关重要的影响,该研究中车间调度指标用工时达成率来表示。加工工时、批次大小、加工设备数量、原材料到位情况、工人、设备的健康状况对工时达成率都有不同程度的影响,使得工时达成率有很大的不确定性。如果能够准确控制工时达成率的大小,生产决策者们就可以通过调整设备、批次大小、原材料的采购周期使得车间输出最大生产力。本文通过人工神经网络建立工时达成率预测模型,实现对车间工时达成率的预测,并探讨两种算法,寻找能够在降低训练时间的前提下提高神经网络模型准确性的算法,其中模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)是首次以搜索初始值周围点获得最佳点的形式被应用,马克夸特(Levenberg-Marquardt)算法用来在特殊点中寻求局部最优,最后对比模拟退火算法和马克夸特混合算法及马克夸特算法,并通过调整神经网络的数量得到最佳的预测模型。 相似文献
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3G是一个全球无缝覆盖,包括卫星移动通信、陆地移动通信和无绳电话等蜂窝移动通信的大系统.卫星移动通信系统是实现无通信言区,全面覆盖地域、空域,达到全球无缝覆盖的关键手段.卫星移动通信系统是3G的有效补充,在下一代移动通信系统中,移动卫星网作为一个分系统同样是不可缺少的. 相似文献
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社团结构是复杂网络重要特征之一。本文综述了三种比较有代表性的算法,Kernighan-Lin算法,谱平分法和GN算法;比较了他们的优缺点。 相似文献
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为了满足多品种生产模式的需求,我们要对传统的退火算法进行改进,它能应用于前提信息少的问题,并且最终渐进地趋于最优值,使它具有使用灵活,效率高的特点,以便广泛应用。本文就我国传统的退火算法的改革进行阐述。 相似文献
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本文讨论了如何运用PID算法实现对电流源输出电流的调整与控制,该电流源在闭环电路的基础上使用PID算法实现对电流的精确控制,来得到高精度、宽量程的电流输出,这种方法设计的电流源性能稳定、带负载能力强。系统主要介绍了电流源的整个软件设计流程及PID控制电流的算法程序的介绍。 相似文献
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相对于常规PID,模糊PID的控制性更加优越,因此受到了越来越广泛的应用.利用模糊PID算法能够改进PID的模块功能,该算法主要根据模糊规则进行表的转化以及表的查询,进而得出PLC中模糊PID的实际应用方法以及相关问题的解决方案. 相似文献