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基于无线多媒体传感器网络的森林病虫害监测系统 总被引：7，自引：1，他引：6
卫星遥感理论及技术是近30年来应用在森林病虫害监测领域的主要手段,产生了大量的理论思想和技术方法。在分析森林病虫害监测的判定、评价指标的基础上,提出一种新颖的、基于无线多媒体传感器网络的森林病虫害监测预警系统的解决方案,并重点讨论无线多媒体传感器网络的硬件构成、路由算法的设计、图像数据包的可靠传输机制、传输拥塞控制策略、图像分类与比对、节点部署等关键问题,最后给出已经完成及正在开展的工作内容。 相似文献
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现如今的森林虫害发生的几率越来越高,而且发展的速度也十分的快,所以我们必须采取先进的措施来关注森林病虫害的发生,其监控措施以及防护手段都不停地改进,随着科学技术的进步,卫星逐渐应用在森林病虫害中,因为他可以以快速的精准的传递出森林病虫害的发生状况的,遥感信息中TM影像遥感信息系统逐渐被我们广泛应用在大片的森林中,它主要是从美国的TM影像发展而来的,它是一种对森林病虫灾害监控的新技术,TM影像主要是指美国的陆地卫星通过专题制图仪所获取的多波段扫描影像。但从操作方法上来说它操作起来比较麻烦而且技术含量较高,然而随着科技的迅猛发展,遥感信息的快速发展,对于TM影像的森林病虫灾害遥感监测系统,也逐渐变得操作简便,很好的运用遥感信息系统实现自动化 相似文献
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《浙江农林大学学报》2017,(4)
林业生态工程监测是林业管理和生态建设的基础性工作,对于监督工程落实情况和调整相关林业政策具有重要意义。选取重庆市云阳县为研究区,以高分1号卫星遥感数据、二类调查数据以及基础地理数据等为基础,通过遥感影像特征提取、OTSU阈值分割和面向对象分类等方法,研发林业生态工程地块识别、成林提取、森林类型分布提取等算法模型,建立满足林业生态工程动态监测业务需求的高分遥感应用技术体系,并结合空间数据库技术和ArcGIS Engine二次开发技术,实现将数据管理、造林核查检查、森林资源动态监测和林业专题产品生产集成于一体的监测应用示范系统。高分辨率卫星数据与遥感监测应用技术体系的结合有利于林业生态工程管理建设,提升了中国森林资源调查与监测技术水平。 相似文献
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1 卫星遥感数据服务建设需求
1.1 卫星遥感应用领域
a.农业资源监测 主要包括土地利用现状监测、水土流失监测、土壤盐碱化与沙化监测等领域.
b.农业生产监测 主要包括积雪厚度监测、土壤墒情监测、作物种植结构监测、作物主要生育期长势监测、作物主要病虫害监测、作物产量与品质监测、农业灾害(干旱、洪涝、低温冷害、倒伏、冰雹)监测等领域.
1.2 卫星遥感数据需求
黑龙江省,特别是农垦地区大面积、规模化种植生产管理中,对农田作物长势诊断、灾害胁迫(病虫害、低温冷害和干旱)、产量与品质等农情信息实时、快速获取具有迫切而现实的需求. 相似文献
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遥感和GIS在森林病虫害监测与管理中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
遥感和ＧＩＳ在森林病虫害监测与管理中的应用中国林业科学院李天生一、遥感与ＧＩＳ简介遥感《ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇ》是用装在平台上的传感器来收集关于某一定对象反射或辐射的电磁波，再通过对这些数据进行分析、处理，获得对象信息的技术。有关应用遥感技术监测... 相似文献
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气象卫星遥感在宁夏的应用前景 总被引：1，自引：0，他引：1
论述了宁夏气象卫星遥感应用工作的发展概况，提出随着技术的发展遥感可在洪涝灾害监测、春季沙尘暴监测、宁夏农林结构调查、沙漠进退和土地荒漠化监测等方面开展工作。 相似文献
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森林火灾是陆地生态系统重要的自然干扰之一,也是森林面临的主要自然灾害。多源遥感技术在森林火灾探测中应用,使得森林火灾的早期探测与实时监测成为可能,遥感技术已成为森林火灾监测和防控的重要手段。本研究综述了遥感技术在森林火灾相关研究方面的应用进展,从灾前、灾时、灾后3个阶段,分析了遥感技术和方法在森林可燃物调查及载量评估、火场态势监测、火险等级预测预报、火烧迹地识别、火后森林受害评估以及植被修复等方面的应用,总结了现有研究方法中存在的问题,展望了未来森林火灾探测技术的发展方向。多源多尺度遥感探测技术如将无人机、雷达、航空遥感与航天遥感等互相结合,多方位进行森林火前火后监测,为火险等级预报、森林火灾防控、火后森林结构和功能的恢复提供依据。 相似文献
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近年来,随着气候变化和人类活动的加剧,全球森林面积持续减少、质量下降,生态环境事件频发,森林健康的问题受到前所未有的关注,已经成为生态文明战略的重要组成部分。我国森林资源持续增长,但同时也面临一些问题,如:造林结构单一、林分质量不高、生态稳定性弱等,如何系统准确评价其森林健康状况仍然是当前难点。相对于传统地面调查方法,遥感技术具有实时获取、重复监测以及多时空尺度等优势,并且随着高分遥感和人工智能等技术的飞速发展,大幅提高了解决森林健康评价难题的能力。为系统评估新型遥感技术应用于评价森林健康的潜力,本文在文献分析基础上,指出了现有路径和方法,具体包括:（1）通过文献计量学方法分析并明确了森林健康评价的4大核心内容（活力、组织结构、抵抗力和恢复力）和4大关键问题（树种分类、林木活力、林业有害生物、干旱胁迫）。（2）从不同尺度（单木?林分?生态系统?景观）、不同平台（近地面遥感?航空遥感?卫星遥感）和不同传感器（包括RGB相机、多/高光谱相机、激光雷达、热红外相机、微波雷达和叶绿素荧光扫描仪）3个角度,系统梳理现有遥感技术的优缺点。（3）围绕4个关键问题,阐述近年来应用遥感技术评价森林健康的路径和方法。进一步,本文指出了包括多数据源融合分析、森林健康监测网络与近地面遥感、森林健康大数据应用在内的挑战与机遇,以期为我国森林资源智慧管理提供参考。 相似文献
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基于遥感手段的森林类型/树种（组）的精准识别是森林参数提取和计算的前提,是林业遥感领域的研究前沿,可为宏观尺度快速获取森林资源信息提供重要途径。对多源遥感数据在森林树种识别中的应用研究进行总结分析发现,当前基于遥感数据的树种识别已成为林业遥感的研究热点。利用卫星遥感数据和近地低空遥感数据结合随机森林、支持向量机等分类方法进行树种识别已相对成熟。近年来,无人机技术不断发展,以其灵活性强的特点在林业中有较强的应用潜力,在计算机技术、数字图像处理技术和机器学习领域不断发展成熟背景下,低空遥感数据结合深度学习技术应用于森林树种的精确识别是值得深入研究的科学问题。 相似文献
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森林类型遥感分类研究进展 总被引：1，自引：0，他引：1
从光学遥感和微波遥感2方面分析森林类型遥感分类的理论基础,总结国际和国内关于森林类型识别及提取技术,以及森林物理参数估测等方面的相关研究和探讨,归纳目前常用的森林类型遥感分类方法,并介绍其相关研究成果,还从3方面阐述森林类型遥感分类技术的发展趋势。 相似文献
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遥感区域大小对森林蓄积估测影响规律的研究 总被引：6，自引：2，他引：6
该文将 1幅TM遥感图像分别分成 1 4及 1 2幅 ,通过实例分析了 1 4,1 2及整幅TM图像所能达到的几何精校正精度 .然后 ,以样地对应的遥感和GIS信息为影响森林蓄积估测的变量 ,采用最小二乘原理及岭迹分析 ,研究了上述 3种不同面积幅值图像对应林区影响森林蓄积估测的主要变量 .由 3种不同面积遥感区域蓄积估测方程中所含变量的个数、种类及预报精度 ,详细分析了遥感区域大小对蓄积估测的影响规律 相似文献
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遥感技术可以有效完成复杂时空尺度海量信息的收集处理,其与森林健康研究的交叉、融合大大提高了复杂时空尺度上森林健康研究的表达能力.目前,森林健康遥感研究正处于各学科交叉、融合、调整,由静态向动态、单一向复杂、零散向系统转变的关键发展时期,但缺乏对森林健康问题的全面考量、逻辑安排和系统的顶层设计.在把握森林健康活力、组织结构和恢复力核心理念的基础上,从森林资源调查、森林生态功能评估、森林健康风险控制和森林植被参数提取四个方面构建和丰富基于遥感技术森林健康研究体系,对国内外森林健康遥感研究进行综述.通过对以上研究内容的总结分析,明确基于遥感技术的森林健康研究各领域的研究进展,及其在理论、技术和应用方面的不足.分析认为:(1)未来应加强森林生态和遥感技术重大基础理论研究,以明确森林结构、过程、功能与遥感数据之间的耦合关系;(2)发展完善新型遥感技术、遥感数据解译算法与软件工具,提高遥感数据的精确度、利用率和利用效率;(3)提升森林健康遥感研究成果的科技转化水平,推进快速分析评价与辅助决策功能研究,指导相关森林健康经营活动和科学研究的开展,以及林业政策的制定. 相似文献
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旨在研究主被动遥感结合的地表覆被变化监测方法，使用高分数据和哨兵1号数据分别代表被动和主动遥感，对新疆西天山国家级自然保护区地表覆被变化情况进行检测，进而对得出的林地、草地、建筑物检测结果进行联合分析，最终得到主被动遥感联合变化检测结果。通过实地精度检验对主被动遥感联合变化检测结果进行验证。结果表明，该方法的变化检测结果精度达到90%以上。说明结合主动遥感和被动遥感既能克服天气的影响，又能在检测中保留光谱和纹理等丰富的信息，变化检测的精度较高；主被动遥感联合变化检测可以较为快速、准确地掌握地表覆被类型的变化，能够在一定程度上减少被动遥感数据的云量困扰。并且该方法在林地和建筑物上有较高的敏感性，适合森林自然保护区的森林变化和建筑监测。 相似文献
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2019-12ml 目录 总被引：1，自引：0，他引：1
黄华国 《北京林业大学学报》2019,41(12):1-2
林业遥感经历了航片判读、卫片目视解译、蓄积量定量估测阶段后,已经进入参数定量反演阶段。在林业对遥感业务化监测和精度提升的强烈需求下,定量遥感逐步与林业遥感交叉融合,林业遥感定量化研究的人才队伍、理论模型、数据源和应用方法逐渐成熟。本文提出了林业定量遥感的概念和框架,指出了其中关键的科学问题:（1）如何使遥感解译、建模和反演适应复杂的森林状况;（2）如何提高参数反演的准确度;（3）如何丰富林业遥感数据源;（3）如何发展更为智能化的遥感数据自动化算法。在介绍适合林业的定量遥感模型和通用反演方法的基础上,阐述了高光谱、热红外、激光雷达和微波遥感数据源的林业应用方法。未来林业定量遥感将在全波段数据统一建模和信息融合机制、机理模型反演、大数据融合等方面进行突破。 相似文献
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林区地形起伏对Spot5遥感图像几何精校正的影响 总被引：5，自引：0，他引：5
为探索林区地形起伏对空间分辨率为 2 5m的Spot5遥感图像几何精校正的影响规律 ,在理论分析地形起伏造成遥感图像像点位移的基础上 ,通过比较控制点间实测距离和图像上相应距离的偏差 ,研究了林区Spot5遥感图像像点位移的变化规律 .利用GPS虚拟网络参考站定位系统 ,以厘米级精度测定校正遥感图像的地面控制点 .根据地面控制点海拔高度的差异设置 4种校正方案 ,对Spot5遥感图像进行几何精校正 .通过比较各种校正方案对图像变形的纠正效果 ,详细探讨了林区地形起伏对Spot5遥感图像几何精校正的影响规律 相似文献