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贵州省铜仁茶叶发展历史悠久,凭借得天独厚的良好生态条件优势和茶叶产业政策优势。目前,铜仁市已建成生态茶园83933.3 hm2,计划到2016年达到133333.3 hm2以上。基于此,在分析铜仁生态茶产业的优势和存在问题的基础上,提出针对性的发展思路,以期促进铜仁茶产业健康快速发展。 相似文献
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贵州绿茶的品质优势及开发战略 总被引：1，自引：0，他引：1
贵州是茶树的原产地和起源中心之一[1],茶叶的品质优势早已为人们所发现.早在我国的首部论述茶叶的专著唐陆羽<茶经>中就有:黔中生思州、播州、费州、夷州……其思、播、费、夷……往往得之,其味极佳的记载.近代1948年<贵州通志>风土志载:"黔省各属均产茶……铜仁之东山、贞丰之坡柳、仁怀之珠兰均属上品".1930年毋国平<炉山物产志稿>载:"茶,香炉山之云雾,凯里之莺嘴,凯棠旁海之毛尖,远近驰名".贵州茶叶生产历史悠久,品质上乘由来已久.本文就贵州茶叶品质优势、特点、形成原因及开发战略作一论述. 相似文献
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贵州铜仁具有得天独厚的冷水资源,为冷水鱼养殖业的发展提供良好的自然条件,近年来铜仁冷水鱼生态养殖取得了长足的发展,但是受到各种因素的制约,该市的冷水鱼生态产业化水平一直得不到有效地提高,对发展生态冷水鱼养殖进行探讨,以期对贵州铜仁的冷水鱼生态产业化发展提供一定的参考和借鉴。 相似文献
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为深入探讨铜仁地区花生生产的发展前景,找到铜仁花生发展的突破口,运用SWOT分析方法对铜仁地区的花生生产的优势、劣势、机遇、威胁进行了分析,提出了做大做强铜仁花生产业的发展思路. 相似文献
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《贵州农业科学》2021,49(4)
【目的】探索基于形状特征和支持向量机(SVM)的茶叶病害识别方法,为茶叶病害的智能准确识别提供技术支撑。【方法】采集贵州铜仁茶区茶炭疽病、茶饼病、茶白星病的病斑图像,使用MATLAB提取并计算3种病害的病斑面积、周长、外接矩形和外接椭圆面积、复杂性、伸长度、矩形度、圆度、面积凹凸比8种形状特征值,分别建立基于单一形状特征和复杂性、伸长度、矩形度、圆度及面积凹凸比5种组合形状特征、4种不同核函数的SVM,对3种茶叶病害进行分类识别,比较其正确识别率,筛选最优识别算法。【结果】基于单一特征的SVM对3种茶叶病害的识别率低于组合形状特征下的正确识别率;基于组合形状特征的SVM中,线性核函数、多项式核函数、径向基核函数、Sigmoid核函数的SVM总识别率分别为90.00%、88.00%、83.33%、86.05%。【结论】基于复杂性、伸长度、矩形度、圆度及面积凹凸比5种组合形状特征,采用线性核函数的SVM对茶炭疽病、茶饼病、茶白星病的分类识别效果较优。 相似文献
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研究发芽床不同含水量及NaCl浓度对铜仁珍珠豆型花生种子活力及发芽的影响,试验表明,发芽床含水量从20%升高至40%,铜仁珍珠豆型花生种子的发芽率、发芽势、发芽指数呈上升趋势,含水量继续升高至60%,三项指标呈下降趋势,40%是铜仁珍珠豆型花生最适发芽床含水量,花生发芽各项指标达到最高。用NaCl溶液处理种子,浓度从0mol/L升高至0.5mol/L,花生种子的发芽率、发芽势、发芽指数三项指标表现出先急剧后缓慢又急剧下降的趋势。 相似文献
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《安徽农业科学》2020,(13)
为探讨产地之间烤烟颜色色差及其对感官质量的影响,运用图像处理技术和感官评吸技术对铜仁、驻马店、吉安烟叶颜色正、反面色差进行了分析。结果表明,铜仁烟叶颜色正、反面RGB(红、绿、蓝三色)色值最大,吉安正面RGB色值最小,驻马店反面RGB色值最小,不同产地同等级烟叶颜色RGB色值叶片反面差异较小;不同产地烟叶颜色正、反面色差差异明显,其中吉安烟叶正、反面色差最大,极显著或显著大于铜仁和驻马店烟叶,铜仁和驻马店烟叶差异不明显。等级之间C2F与C3L之间色差有显著差异,而C2F、C3F、C4F等级差异不显著;铜仁和驻马店烟叶正、反面色差对感官评吸质量影响未达到显著水平,吉安烟叶正、反面色差对感官评吸质量影响较大,且随着色差的降低感官评吸质量也随之下降。 相似文献
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紫外分光光度法测定铜仁珍珠花生中的硒含量 总被引：1，自引：0，他引：1
《现代农业科技》2015,(20):253-254
为使人们更好地控制和调节硒的摄入量,用紫外分光光度法测定了铜仁珍珠花生中硒的含量。结果表明:铜仁花生中硒的含量为20.54μg/g。根据试验所得数据算出相对标准偏差为0.73%。硒样品中加入标准硒的回收率在96.5%~98.1%之间,平均为97.4%,相对标准偏差为0.75%,有较好的回收效果,说明本分析方法可行、准确。 相似文献