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"星座"聚类法在县级气候区划中的应用研究 总被引：2，自引：1，他引：2
朱忠泰 《江西农业大学学报》2004,26(2):212-215
以福建省沙县气象资料为研究对象，首先应用灰色理论对主要气象因子进行灰关联分析，在此基础上，运用“星座”聚类分析方法探讨县级气候区域划分问题。结果表明：运用“星座”聚类法对县级气候进行区划与实际自然环境相吻合，并把沙县气候划分为3个类型区，从而为指导林业生产提供科学依据。 相似文献
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黑龙江省森林火险气候指标及区划方法探讨 总被引：1，自引：1，他引：1
在对黑龙江省林区春季防火期（３～６月）森林火险气候进行区划的基础上，进一步探讨了森林火险气候区划的最佳方法．首次采用主成分因子分析法使因子选择客观化，采用系统聚类方法完成了全省森林火险区划，并讨论了系统聚类方法中各聚类方法的优缺点，选出最佳方法──离差平方和法． 相似文献
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郭守前 《四川农业大学学报》1997,15(3):413-417
农业生态经济系统分区，涉及到自然、生态、经济、社会等多方面因素，边界具有很强的模糊性，运用模糊聚类方法与判别分析相结合，既能适应上述特点，又有铲解决了独立样本的合理归类问题，利用主分量分析选取聚类指标，并以各地主分量的负荷和作用为依据确定其聚类捍的权重。 相似文献
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【目的】比较不同监督聚类方法的优劣及其适用场合。【方法】应用2种高斯混合模型聚类法（GMM）、K-最近邻居法（KNN）、二分类支持向量机器法（SVMs）以及5种多分类支持向量机器法（MC-SVMs），分别对计算机模拟数据以及两组实际微阵列数据进行聚类分析，采用假阳性（FP）、假阴性（FN）、聚类的准确性以及马修斯相关系数（MCC）等指标进行评价。【结果】（1）对成千上万基因表达谱数据，在服从高斯分布条件下，2种GMM法聚类准确性最高，且在训练样本容量较小的情况下，GMM-II法聚类准确性优于GMM-I法。（2）相比较而言，多分类MC-SVMs法稳健性较高，适用性最广，其对高维数据不敏感。不仅适用于成千上万基因表达谱数据的聚类，而且适用于以成千上万基因作为指标对少数几十个样本的聚类。（3）几种MC-SVMs法的表现，在样本容量较大时，宜采用OVO和DAGSVM法；样本容量较小时，OVR、WW和CS法聚类准确性和MCC值较高；样本容量适中时，5种MC-SVMs表现一致。【结论】建议根据数据的特征以及试验需要，同时选用至少两种方法进行试算，以便获得最佳聚类结果。 相似文献
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农业生态经济系统分区方法研究——以四川盆周山区为例 总被引：1，自引：0，他引：1
郭守前 《四川农业大学学报》1997,(3)
农业生态经济系统分区，涉及到自然、生态、经济、社会等多方面因素，边界具有很强的模糊性。运用模糊聚类方法与判别分析相结合，既能适应上述特点，又有效解决了独立样本的合理归类问题。利用主分量分析选取聚类指标，并以各指标对主分量的负荷和作用为依据确定其聚类时的权重。 相似文献
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数量分类的加权聚类法 总被引：3，自引：0，他引：3
叙述了加权聚类的基本思想与方法，即应用性状多样性理论与计算方法获得各统计性状的聚类权重，应用Ｂ模距离进行加权聚类分析，通过实例证明了加权聚类法对解决数量分类学系统聚类权重不合理，对各公式计算结果不一等问题的有效性。 相似文献
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旅游地貌资源的两种动态聚类评价 总被引：2，自引：0，他引：2
旅游地貌资源是旅游业的重要客体之一。影响旅游地貌资源价值的因素多，本文提出对其大小不一的作用加权对待，并采用系统聚类和模糊聚类两种方法对旅游地貌资源进行等级评价。 相似文献
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朱利华 《湖南农业大学学报(自然科学版)》2013,(4):57-60
为了克服经典K-Means算法随机选择初始数据中心而易陷入局部最优解和聚类结果的不确定性问题，提出一种基于粒子群和K-Means算法的改进聚类算法以实现移动用户分类。首先，定义数据对象密度并采用改进的普里姆算法初始化聚类中心，然后，将此聚类中心用于初始化粒子位置，采用混沌粒子群算法寻优获得最优解作为最终的聚类中心，最后，采用经典K-Means算法根据最终聚类中心进行聚类。仿真实验表明文中方法能正确地实现移动用户分类，并具有较强的全局寻优能力和较快的收敛速度，弥补了经典K-Means方法的不足，具有较强的现实意义。 相似文献
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以陕西省合阳县为研究对象,以定量划分农用地分等因素指标区为目的,首先应用灰色关联理论对影响农用地等别的各个因子进行灰色关联分析,在此基础上采用"星座"聚类分析法对农用地分等因素指标区进行定量划分。运用该种方法对农用地分等因素指标区的划分与当地实际情况相符合,为进行农用地分等工作提供了科学依据。 相似文献
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以菌丝培养特性和ISSR分子标记对采自不同国家和地区的21株桦褐孔菌菌株进行了遗传多样性分析，并对2种方法的聚类结果进行了比较分析。结果表明，菌丝培养特性标记的聚类结果与ISSR分子标记聚类结果基本一致，均与地理分布有较强的相关性，但ISSR分子标记结果与纬度相关性较大，菌丝培养特性标记的聚类结果与生态环境相关性较大。因此，建议在桦褐孔菌的遗传多样性分析和种质鉴定中采用分子标记，并辅之以其他标记的研究方法。 相似文献
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现代信息社会中,许多实际问题都归结为复杂网络中模块问题的研究,而聚类方法是研究复杂网络中模块性的重要方法。本研究将基于视觉原理的密度聚类算法与传统的K均值聚类算法相结合,提出了一种新的聚类算法,即密度K均值聚类算法。该算法在一定程度上克服了传统的K均值聚类算法易受异常点影响和无法确定聚类数的问题,具有对初始参数不敏感、可发现任意形状的聚类,以及能找到最优聚类等优点。基于此,以城市建通网络中交巡警指挥平台的设置问题为例,通过Matlab程序求解说明了所给出聚类算法的应用。 相似文献
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多元分析法在生态学研究中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
李援越 《山地农业生物学报》2002,21(3):215-218,223
综述了应用于生态学研究领域的多元分析方法的目的，意义；划分了3种不同类型的多元分析方法，预处理原始数据的统计分析方法，排序方法和聚类方法，分别阐述其方法适用的生态学范畴，具体应用中应注意的问题以及各自的不足之处。 相似文献
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运用共词聚类和主题词聚类方法对 PubMed和SCI收录的鼻咽癌文献进行挖掘、整理与分析，并与该领域权威专家的综述进行比较研究。结果显示，主题词共词聚类过程简单，准确性较高；同被引聚类法得到的研究热点更全面。两种方法的符合率和准确率均较高。
相似文献17.
模糊聚类计算方法的理论分析 总被引：21，自引：0，他引：21
分析了聚类分析４种原始数据规格化处理的数据特征，提出最大值规格化与均值规格化，由于能保持不同指标的原分辨力，是较好的方法。将常用的相似性度量方法分为绝对差数、相对差数、比例相似性３种类型。论证了基于模糊等价关系的模糊聚类法就是经典系统聚类的最短距离法，模糊系统聚类仅是一般系统聚类法的特例。 相似文献
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《沈阳农业大学学报》2015,(2)
针对传统白化权函数在灰类判断上存在的隶属度重叠问题,结合中心点三角白化权函数和传统白化权函数的优点,提出一种改进的白化权函数,并证明其合理性;针对水闸安全评价中综合聚类系数无显著性差异的问题,为使聚类判定更加严谨,提出两阶段判断法。将基于改进白化权函数和两阶段判断法的灰色聚类法应用于水闸安全评价中。评价结果表明:改进白化权函数,能够反映隶属度,使指标隶属于各灰类的概率和为1,具有规范性,聚类判定解决综合聚类系数无显著差异的问题,聚类判定较传统方法更具说服力,并可推广应用于其他结构型式安全等级判别中。 相似文献
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为辨析不同聚类分析方法在卷烟叶组配方模块中的分类效果，以不同配方模块烟叶的10项感官指标为研究对象，在利用因子分析提取主成分的基础上，通过3种聚类分析方法对不同配方模块进行分类，并对分类结果进行比较和统计检验。结果表明不同配方模块烟叶的差异规律各不相同，说明烟叶感官质量的不同指标间存在高度的信息重叠。因子分析共提取2个主成分因子，累计方差贡献率为81.96%,特征值分别为7.02、1.18。3种聚类分析方法的分类结果不尽相同，其中加权主成分距离聚类的分类效果最佳，错分率为6.67%;加权主成分聚类次之，错分率为10.83%;一般主成分聚类的分类效果最差，错分率达到18.33%。统计检验结果表明，加权主成分距离聚类的F检验均值最大(98.17),加权主成分聚类次之(91.05),一般主成分聚类F检验的均值最低，为70.14。加权主成分距离聚类的分类效果优于其他2类聚类方法，分类结果的统计检验结果更好，适合不同卷烟配方模块的分类研究。 相似文献
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针对经典的K-means算法在多维数据聚类效率上还有待提高的问题，本文提出一种称为CK-means的改进聚类算法。该算法在k-means算法的基础上，通过引入Kd树空间数据结构，初始聚类中心从多维数据某一维的区间等间隔集中选取，以及在数据对象分配过程中采用剪枝策略来提高算法的运行效率。实验结果表明，CK-means聚类算法较经典的k-means聚类算法运行效率更高。 相似文献