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采用平板对峙培养、发酵液抑菌实验、薄层层析法以及ELISA法,检测绿色木霉对花生黄曲霉的抑菌活性和黄曲霉毒素的降解活性。结果表明,随着培养时间的增加,绿色木霉的拮抗作用增大,绿色木霉向黄曲霉扩张逐渐形成包围趋势,拮抗带宽度5.5 mm;不同培养时间和培养浓度的绿色木霉发酵液对黄曲霉均有抑制效果,且能抑制毒素的产生并降解黄曲霉毒素B_1,当发酵液浓度为5%时,降解率达95%;大田试验发现该发酵液能显著降低花生收获前黄曲霉毒素的污染,降低率达97%,同时能较大程度地抑制土壤中黄曲霉的生长。绿色木霉发酵液中可能存在抑制黄曲霉生长及降解黄曲霉毒素的抗菌活性物质,此研究可为花生产业化生产提供理论依据。 相似文献
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一、花生黄曲霉毒素的污染花生是我国重要的经济作物,但在田间管理、收获、晾晒、贮藏、运输和加工过程中,常遭受黄曲霉菌的污染而产生黄曲霉毒素,对人类健康造成极大的危害。黄曲霉毒素是强致癌物质,其致毒能力比砒霜强60倍,对人畜危害极大。 相似文献
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【目的】 花生极易受到黄曲霉毒素污染,本研究拟在前期创建的花生黄曲霉毒素平衡取样-随机森林预测预警模型基础上,通过系统性应用研究,明确模型主要技术参数与实际应用效果,为预测评估我国产后花生黄曲霉毒素风险提供关键技术支撑。【方法】 利用前期建立的花生黄曲霉毒素平衡取样-随机森林风险预警模型,选择1个地理变量(纬度)和3个气候变量(收获前一个月8:00—20:00降水量、平均气压和日平均气温)作为模型数据的关键输入参数,预测2019和2020年我国花生主产区153个主产市(县)黄曲霉毒素污染风险。采用免疫亲和层析-高效液相色谱-荧光检测法,测定上述产区共2 164份花生的黄曲霉毒素含量,获得这些产区花生黄曲霉毒素污染数据。根据模型预测风险与实际测定结果,计算模型应用的准确率、精准率、灵敏度和假阳性率,明确应用效果。【结果】 累计预测的153个市(县)中,共预测出125个低风险区,其中116个与实际测定评估结果相吻合,有9个实测评估高风险产区被预测误判为低风险产区(假阴性)。共预测出28个花生黄曲霉毒素污染高风险产区,其中15个与实际测定评估结果相吻合,有13个实测评估低风险产区被预测误判为高风险产区(假阳性)。该模型预测结果的总体准确率达到85.61%,假阴性率为8.49%,假阳性率为5.88%。【结论】 花生黄曲霉毒素平衡取样-随机森林风险预警模型能够较好地预测出我国产后花生黄曲霉毒素污染风险,为科学指导我国产后花生收储与利用,减少黄曲霉毒素污染损失和保障农产品质量安全提供技术支撑。 相似文献
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世界花生黄曲霉毒素污染的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
黄曲霉毒素(Aflatoxin)是英国从花生粉中发现的一种致癌物质,这是在花生被黄曲霉(As pergillus flavus)侵染后而产生的。目前,世界上许多国家和地区对花生黄曲霉毒素的污染进行了大量的研究,取得了很大进展。 相似文献
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黄曲霉毒素是被世界卫生组织列为已知最强的致癌毒素,花生从田间荚果膨大至收获,以及收获后的晾晒、运输、贮藏、脱壳、加工等整个生产和加工过程中,都很容易侵染黄曲霉菌。分析了花生生长、收获过程中和贮藏期间影响黄曲霉毒素污染花生的因素,针对花生可能感染黄曲霉菌的每个环节,制定了相应的防控措施,并凭借全套防控措施的落实,力求从源头彻底杜绝其污染。 相似文献