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为广大农村农作物秸秆再利用,解决各类秸秆原料运输成本高、造粒困难及颗粒燃料供应不足等问题,应用生物质直接燃烧技术,研究出生物质粉体燃烧炉及其控制器,采用多级配风、螺旋悬浮燃烧和二次燃烧,使生物质燃料的燃烧效率达到90%以上;在热风炉烟囱处增加粉尘拦截网,达到洁净排放。应用自动控制技术,实现自动点火、自动进料、自动配风,是烘干热风炉热源的最佳选择。 相似文献
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为解决传统燃煤热风炉浪费能源、污染环境以及热效率偏低等问题,研制了一种生物质热风炉。采用螺旋翅片管换热器对流换热与炉膛辐射换热技术,对生物质热风炉的炉膛、炉排及热效率等分别进行了参数设计计算,并以生物质颗粒为原料,在样机上进行了各项实验。试验结果表明,该生物质热风炉能够充分燃烧生物质颗粒,换热量为588888kJ/h,换热效率为72%,具有环保、节能、节省成本的优势,符合国家关于热风炉标准要求,适合蔬菜、粮食等农产品的烘干。 相似文献
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针对国内外现有的生物质成型燃料燃烧设备,存在燃烧效率低、炉膛温度过高、积灰和结渣严重、不适合块状和棒状成型燃料的燃烧等问题,通过对国内外生物质成型燃料热风炉燃烧室的研究和借鉴,设计了新型生物质成型燃料热风炉的燃烧室。该新型生物质热风炉的燃烧室只是热风炉的燃烧部分,需要和独立的换热器配合使用。在我国可用于生产颗粒状成型燃料的木屑很少,但拥有大量的可生产块状和棒状成型燃料的作物秸秆。该新型生物质成型燃料热风炉的燃烧室主要是为了适应块状和棒状成型燃料的燃烧而设计,也可用于部分颗粒状成型燃料的燃烧,主要由进料机构、燃烧室部分和炉灰清除机构组成,实现了块状和棒状成型燃料的自动进料及炉灰的自动清除。该生物质成型燃料热风炉的燃烧室可有效减少固体燃料和挥发分气体的不充分燃烧,可将炉膛的温度控制在一定的范围内,减少了积灰和结渣的产生,并能有效地去除积灰和结渣。 相似文献
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本文从充分利用稻壳的燃烧特性出发，给出了一种稻壳热风炉结构的设计、计算方法，此计算方法对于挥发份较高的植物质为燃料的热风炉设计，计算同样适用。 相似文献
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热风炉是为干燥设备提供洁净空气的设备。通常是利用燃料燃烧的热量作热源，通过各种传热方式来加热空气，使空气达到一定的温度、流量，来满足干燥工艺的要求。一台好的热风护必需具有高产、优质、低消耗、操作方便、无污染等优点。炉子的上述优点是相辅相成，互相制约的。因此设计者必需具有系统工程的观点、方法和全局的观念，抓主要矛盾．使所设计炉子的热工行为最优化。如增加对流传热量，可以通过提高流速来实现，但流体阻力与速度平方成正比，驱动流体运动的风机功率大大增加。类似问题设计中常遇到。本文仅以空气为介质的热风炉为例，分析这些问题，供热风炉设计者参考。 相似文献
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机械化粮食烘干中采用生物质燃料以替代常规能源,对节能减排、降低成本、提高粮食品质具有重要意义。设计了一套生物质颗粒热风炉并与谷物烘干机耦合,通过自动控温系统调节热风温度,以获得高品质谷物。生物质颗粒在时间继电器控制下自动进料,在炉膛内部设计一次进风和二次进风口,颗粒燃料的挥发分充分燃烧,提高了热风炉的输出热功率。设置了故障报警、远程监控系统,提高了设备的智能化程度。在谷物烘干厂进行性能试验,结果表明该成套设备运行稳定,性能指标优良,验证了设计的合理性；经济效益分析表明,利用生物质颗粒热风炉烘干谷物成本较低,具有明显的经济效益和推广应用前景。 相似文献
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机械化粮食烘干中采用生物质燃料替代常规能源,对节能减排、降低成本、提高粮食品质具有重要意义。设计了一套生物质颗粒热风炉并与谷物烘干机耦合,通过自动控温系统调节热风温度以获得高品质谷物。生物质颗粒在时间继电器控制下自动进料,在炉膛内部设计一次进风和二次进风口,颗粒燃料的挥发分充分燃烧,提高了热风炉的输出热功率。设置了故障报警、远程监控系统,提高了设备的智能化程度。性能试验结果表明,该成套设备运行稳定,性能指标优良,验证了设计的合理性。经济效益分析表明,利用生物质颗粒热风炉烘干谷物成本较低,具有明显的经济效益和推广应用前景。 相似文献
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论述了在高温烟气下的热管换热器的设计方法及为保证热管安全运行所采取的关键措施，在新型热风炉上的实验研究结果表明，将热管应用到粮食干燥热风炉中是可行的有效的，解决了目前热风炉存在的寿命短，热效率低等两大难题。 相似文献
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热管式燃煤粮食干燥热风炉的研究 总被引：4，自引：0，他引：4
研制了一种新型燃煤热风炉。它采用了当今高效传热技术——热管，积木组合式结构及强化燃烧、强化传热和热补偿等措施。理论与实验表明，它具有热效率高、寿命长、煤种适应性强、劳动强度小和污染小等优点。这种新炉型可较好地用于粮食和其他农副产品的干燥过程 相似文献
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随着植保变量喷施作业机械的研究和应用,急需一种高效的病害程度识别技术。为此,针对水稻稻叶病运用拉曼光谱仪采集正常及受病害叶片的光谱特性,通过绘制折线图及受试者工作特征曲线进行水稻受病害程度分析,并运用动量因子BP神经网络优化算法,建立了寒地水稻稻叶瘟的病害程度检测模型。结果表明:优化的BP神经网络算法网络预测集的均方误差为0. 002 409 6、相关系数为0. 998 2。该方法可以较好地区分水稻正常叶片、稻叶瘟重度和轻度叶片,是一种高效的病害程度识别技术。 相似文献