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为提高单板节子图像的对比度、细节清晰度和颜色保真性,综合考虑单板活节和死节图像的特征,提出一种将自适应校正和非锐化掩模相结合的单板节子图像增强算法。在可分离颜色信息的HSV空间提取亮度分量、饱和度分量,分别进行加权分布的自适应Gamma校正和自适应非线性拉伸处理,用于改善单板节子图像对比度和保持色彩自然,最后利用非锐化掩模技术增强节子细节区域。试验结果表明,该算法能够有效地改善单板节子图像的对比度和细节清晰度,图像颜色更为自然;突出节子缺陷部位,保留了较多节子细节信息;在均方差、峰值信噪比和结构相似性指数上,比AGC-Quantile和直方图均衡化算法均有提升。 相似文献
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数学形态学与Canny算子在木材腐朽图像特征提取中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
根据数学形态学和边缘检测算子以及木材腐朽图像的特征,选择多尺度多结构的形态学算法,首先对图像进行交替顺序多尺度结构元素的膨胀、腐蚀滤波;再用多结构元素对图像进行开闭运算达到去除噪声,保留图像细节的目的;最后利用Canny算子提取图像的边缘特征。实验结果表明该方法抗噪能力强,能有效提取图像的边缘特征。 相似文献
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本文将对比度塔式分解方法应用到图像融合实验中。实验结果表明：基于对比度塔式融合方法较好地保留了图像细节信息，符合人的视觉观察，融合效果较好。 相似文献
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【目的】基于新造林健康树冠的光谱特征和空间交错情况,探讨复杂地面植被条件下健康树冠的光谱增强方式和多尺度分割阈值,为造林核查的日常监测工作提供技术支撑。【方法】以冬奥核心区新造林地无人机航拍影像为试验数据,首先,基于健康树冠与其他干扰地物的不同颜色特征,采用同态滤波增强影像并使用ExG光谱指数进行变换;然后,采用最大类间方差方法得到二值图像,并使用多尺度形态学滤波方法进行分割并融合分割结果,以分割交错的树冠区域对应提取原始图像中可能的健康树冠区域;最后,基于颜色向量、灰度共生矩阵和局部二值模式共同构建的特征向量,采用随机森林识别提取区域,从而检测图像中的健康树冠。【结果】基于光谱指数变换、多尺度形态学滤波方法能够有效分割交错连续的树冠区域,排除与健康树冠颜色相近的地物干扰,较为准确提取出可能为树冠的区域。采用该方法对不同造林密度、光照条件下的17幅无人机正射图像进行试验,使用目视解译方式标记出树冠中心,运用精确度、召回率和F1分数3个评价指标对随机森林和支持向量机的识别效果进行定量对比分析,结果表明,多尺度形态学滤波方法可提取96.78%的树冠,随机森林的F1分数高于97%,而支持向量... 相似文献
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《中南林业科技大学学报(自然科学版)》2016,(11)
针对颜色和背景相似的山核桃鲜果不易分离的问题,研究了自然环境下成熟山核桃鲜果的机器视觉识别方法。该算法以2×2像素的正方形区域作为分割单位,选择颜色比值B/R、R/G作为颜色特征,选择了基于灰度直方图的特征描述参数如均值、标准方差、平滑度、三阶矩、一致性和熵,以及基于灰度共生矩阵的特征描述参数角二阶矩、对比度和熵作为纹理特征,共同构成特征向量,采用LS-SVM算法建立了识别模型,并利用该模型对80幅顺光图像和50幅逆光图像进行测试。试验结果表明:该方法在顺光、逆光下的山核桃鲜果有效识别率分别为92.48%、88.15%,可为山核桃采摘机器人的研发提供技术参数。 相似文献
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为分析东北地区朝鲜族传统家具装饰纹样及现代创新应用,本文以馆藏家具作为研究对象,对其装饰纹样进行分类,通过对纹样的理解与分析,总结出朝鲜族传统家具装饰纹样的艺术特征。通过对朝鲜族传统家具装饰纹样的研究,得出其装饰纹样所具有的包罗万象的宇宙观、敬重自然的群体理念和包容多元的文化内涵。在此基础上,提出现代设计应用的三点原则,在保留民族艺术特征的前提下,结合所述原则对朝鲜族传统家具装饰纹样进行再设计并应用于家具设计实践。 相似文献
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多尺度数学形态学在木材图像边缘检测中的应用 总被引：3，自引：1，他引：3
提出一种基于多尺度结构元的数学形态学图像边缘检测算法.针对图像中噪声和边缘形态不同,定义了多尺度的形态学结构元素,并通过形态学运算的加权组合,构造了多尺度的边缘检测算法.在针对木材缺陷图像的仿真试验中,该方法与经典的边缘检测算子相比不仅具有很好的边缘提取能力,而且还有很强的抗噪性. 相似文献
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基于全方位和多尺度结构元数学形态学的木材缺陷图像边缘检测 总被引：1，自引：0，他引：1
提出一种基于全方位、多尺度结构元的数学形态学图像边缘检测算法。针对图像中噪声和边缘形态不同，定义了全方位、多尺度的形态学结构元素，并通过形态学运算的加权组合，构造了全方位、多尺度的边缘检测算法。在针对木材缺陷图像的仿真实验中，该方法与经典的边缘检测算子相比不仅具有很好的边缘提取能力，而且有很强的抗噪性。 相似文献
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随机森林算法在树木年轮图像分割中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
年轮图像早晚材的准确分割是树木年轮计数和间距测量的前提条件。为解决年轮本身生长的复杂性、采伐过程中的锯痕干扰、早晚材图像灰度差别较小等因素造成的分割难题,提出了一种基于随机森林(random forest,RF)算法的分类模型,可实现年轮图像的准确分割。首先,通过变换图像的颜色域空间,提取出样本图像在RGB、HSV和L*a*b*模型下的9个颜色分量,基于灰度共生矩阵提取样本图像的对比度、相关性、能量和熵的均值与标准差共8个纹理特征。然后,根据早晚材颜色与纹理特征的差异,基于随机森林算法构建像素分类器,实现年轮图像的早晚材的初步分割。为了提高分割图像的质量和准确度,对分割后的图像使用形态学方法消除孤立和黏连噪声,以得到最终分割图像。最后,将该方法与K-均值聚类(K-means)算法和支持向量机(support vector machine,SVM)算法进行对比。结果表明:所采用基于RF算法的分类模型分割年轮晚材的正确识别率为95%左右,错误识别率在6%左右,图像分割效果明显优于其他两种算法。 相似文献
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家具产业的发展使民族传统家具面临前所未有的挑战,民族风格家具只有进行改革创新,才能适应当代多元化的审美需求和生活方式。笔者分析了蒙古族风格家具的现状,探讨了蒙古族风格家具的创新设计思路,阐述了新蒙古风格家具的创新设计方法,为蒙古族风格家具的创新设计提供了可以借鉴和参考的意见。 相似文献
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木材缺陷的阈值分割算法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
阈值分割算法包括迭代阈值分割、最大方差阈值分割、最大熵阈值分割等,使用3种阈值分割算法进行木材缺陷图像分割,多次实验证明,最大方差阈值分割算法的分割效果最好.在此基础上,对最大方差阈值分割算法进行增强,调整灰度级,增大目标和背景区域的对比度.实验表明,该方法可以明显改善最大方差阈值分割的分割效果. 相似文献
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丹妮 《绿色中国(A版)》2008,(14)
据调查:家具尺寸合适不仅能使居室空间更和谐,还符合人体力学原理,对人体健康有利;而家具尺寸不合适不仅会影响居室美观,长时间使用还会使人腰肌劳损、脊椎变形、视力下降。因此,如今人们购买家具时除了注重家具颜色、款式外,更注重家具尺寸,以致健康尺度的概念深入人心。 相似文献