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基于超声TOFD技术的检测原理,对检测盲区进行理论分析和计算,得到利用改变探头中心距PCS的方法减小盲区。试验应用超声TOFD检测系统检测了44mm厚钢试块中的横通孔,给出试块的A扫描图像。试验结果验证了超声TOFD技术存在的检测盲区能够通过减小探头中心距的方法减小,从而提高该方法缺陷检出的能力。 相似文献
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５ 木材防护的技术 近几十年来，木材防护的技术有了很大的发展，主要表现在木材防护剂、木材防护处理方法和木材防护检测方法三方面。５．１ 木材防护剂 木材防护剂是延长木材使用年限的关键，随着市场的需求和环境保护的要求，木材防护剂正向着高效、低毒、低污染、低价，以及无色，无嗅的方向发展。 （１）煤杂酚油防护剂：这是一类很古老，但又非常有效的防护剂，主要用来处理枕木等露天与土壤相接触的木材。随着化学工业的发达，从煤杂酚油中提取出一些成分，使得煤杂酚油的防护能力下降；煤杂酚油处理的木材，随着温度的变化，会发生… 相似文献
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基于分数阶CV模型的木材缺陷图像分割算法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对木材虫眼、死节、活节等缺陷,提出了一种可调分数阶CV模型木材缺陷图像分割算法。将RGB彩色图像用PCA灰度化,在GACV模型的基础上,对边缘检测项用CRONE模板作分数阶微分处理,并耦合区域检测项迭代求解水平集函数,得到收敛的目标轮廓曲线。试验结果表明,提出的算法边缘定位能力强,可扩展性好,性能优于CV模型,能很好地提取木材缺陷目标。 相似文献
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基于人工智能的木材缺陷检测研究进展 总被引：1，自引：1，他引：0
木材缺陷检测是木制品加工前的重要步骤,为了提高检测效率和经济效益,木材缺陷检测也从传统的人工方法向智能化方向转变。随着计算机技术的不断提高,人工智能得到快速发展,人工智能在木材缺陷检测中的应用也进一步增加。目前,人工智能主要通过机器学习、人工神经网络、深度学习等算法实现对木材缺陷的预处理和检测。文中阐述部分常用人工智能算法在木材缺陷检测中的应用,包括相关算法的原理、特点;综合分析算法优缺点,并对人工智能技术在木材缺陷检测中的研究进行了展望。 相似文献
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传感器数量对应力波检测原木内部缺陷精度的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
木材无损检测技术是高效利用木材的方法之一.该文阐述了应力波法检测木材缺陷的原理,分析了传感器数量对图像的拟合度和误差率两个指标的影响.结果表明,当原木直径在20～40cm范围内时,若需对原木缺陷进行精确测量,要求图像拟合度接近90%和误差率在0.1左右时,至少需12个传感器才能满足要求;当不需要对原木缺陷进行精确测量,只需确定缺陷的大致位置时,宜选用10个传感器进行测量;当仅仅需要判断原木是否存在缺陷时,选用6个传感器就能满足要求.图3表4参8. 相似文献
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In cultural heritage, insect damage is one of the most serious damages, but conventional ultrasonic methods could not detect the early stage of insect damage because it is too small. In order to detect such small size damages, the analysis of attenuation is required, but elastomeric couplant and inconsistent contact condition of transducer make it difficult, in which only the elastomeric couplant is allowed to be applied to cultural heritage because of the paintings on the surface and the pressure employing transducers make effects on the attenuation measurement. Therefore, this study was aimed to investigate if the ultrasonic spectrum analysis can detect internal small hole, in which ultrasonic test was conducted with varied contact pressure. In this study, the diameter of drill hole was only 3 mm and this experiment was carried out under severely varied contact pressure. Nevertheless, spectral analysis with 2nd derivative pretreatment (Root mean square error of prediction, RMSE: 1.609) predicted the number of holes with much higher accuracy than the conventional methods (RMSE: 5.925). This result indicates that the spectral analysis has a high possibility in detection of insect damage in cultural heritage, even though contact condition is not consistent. 相似文献
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The primary bottleneck to extracting wood defects during ultrasonic testing is the accuracy of identifying the wood defects. The wavelet energy moment was used to extract defect features of artificial wood holes drilled into 120 elm samples that differed in the number of holes to verify the validity of the method. Wavelet energy moment can reflect the distribution of energy along the time axis and the amount of energy in each frequency band, which can effectively extract the energy distribution characteristics of signals in each frequency band; therefore, wavelet energy moment can replace the wavelet frequency band energy and constitute wood defect feature vectors. A principal component analysis was used to normalize and reduce the dimension of the feature vectors. A total of 16 principal component features were then obtained, which can effectively extract the defect features of the different number of holes in the elm samples. 相似文献
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基于Faster R-CNN的实木板材缺陷检测识别系统 总被引：1，自引：0，他引：1
我国木材资源有限,为了提高木材的利用率,采用机器视觉来实现木材缺陷快速而稳定的检测,不仅可以克服人工检测的低效率和木材缺陷识别的低准确率,而且对提高木材加工企业的智能化水平具有重要意义。为了高效、快速、准确地进行无损检测,采用深度学习方法,建立了一种基于快速深度神经网络的实木板材缺陷识别模型。首先采用Resnet V2结构对采集到的实木板材缺陷图像进行特征提取,然后应用该模型对节子、孔洞等实木板材缺陷进行训练学习,最后构建了Faster R-CNN检测框架,并使用tensorflow开发平台对节子、孔洞等实木板材缺陷进行预测输出。具体选取了2 000块杉木样本,通过旋转对原始的实木板材图像进行数据扩充,扩充后图像的80%作为训练集,20%作为验证集来进行仿真。仿真结果表明,该模型对实木板材节子缺陷检测正确率为98%,对实木板材孔洞缺陷检测正确率为95%,验证了将深度学习算法应用于实木板材缺陷检测中的有效性。 相似文献
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F. C. Beall 《Wood Science and Technology》2002,36(3):197-212
Two ultrasonic technologies, acoustic emission and acousto-ultrasonics, are reviewed in terms of characteristics and applications
to wood and wood-based materials. The background is given on the two technologies, including the effect of wood on wave propagation
and sensitivity to defects and other properties. The factors that affect wave injection and processing are reviewed for each
technology. Four applications are given as examples: particleboard springback, creep/creep-rupture, adhesive curing, and deterioration
detection. Recent developments in the technologies are discussed.
Received 30 September 1999 相似文献
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基于形态学重构的实木地板缺陷分割方法研究 总被引：3，自引：0，他引：3
针对传统区域生长方法中,由于噪声种子存在及种子点单步邻域搜索所导致的分割时间长、检测精度低的问题,提出基于形态学重构的实木地板在线缺陷分割方法。方法首先定义不同阈值下的两幅模版图像,其中低阈值图像用于种子优化,高阈值模版用作种子膨胀生长;通过定义腐蚀终止准则,完成低阈值图像下的缺陷骨架提取;运用"去毛刺"操作,最终实现缺陷骨架内的种子点优选;然后,运用测地膨胀,结合高阈值模版,完成板材缺陷区域的快速生长;最后,应用"孔洞填充"、"去毛刺"优化边缘,实现缺陷目标的提取。实验分别在像素512*512、256*256和128*128下进行,通过与传统区域生长方法的比较,表明方法实现了缺陷区域的准确分割,分割速度与精度能够满足地板在线分选要求。 相似文献
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小兴安岭低质林改造后小径木和采伐剩余物综合利用探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对小兴安岭低质林改造过程中产生的中小径木和采伐剩余物研究,分析中小径木和采伐剩余物的产生量,提出其利用途径和价值。结果表明：改造采伐时产生的大径木、中径木、小径木、短小材和薪材的出材量分别为1.13m^3/hm^2、32.15m^3/hm^2、38.30m^3/hm^2、4.79m^3/hm^2和12.68 m^3/hm^2,中小径木和薪材的出材量较高;改造地每公顷中小径木直接出售可获得6.5万元的收入。采伐剩余物总量为16.92 m^3/hm^2。小径木除了直接销售外,还可加工成拼版材、压缩木、重组木和单板层积材等。采伐剩余物可加工成木片,再根据不同的工艺加工成刨花板、纤维板、木丝板及纸张等用途。中小径木和采伐剩余物的综合利用可有效利用林区资源,提高林区经济效益。 相似文献