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1.
王红 《农业图书情报学刊》2016,(1):39-41
数字化图书馆中包含数目庞大的藏书,其包含的数据量也是非常巨大的,如何有效地利用数字图书馆中的资源,增强图书馆的服务体验是一项急需解决的问题.分析了数据挖掘算法中的关联规则算法,并对数据挖掘中的Apriori算法进行了矩阵挖掘技术改进. 相似文献
2.
孙素敏 《农业图书情报学刊》2018,(3):27-31
图书馆个性化服务越来越受到读者的青睐。而提供优质个性化服务需要数据挖掘技术作为支撑,如Apriori算法,遗传算法、分类聚类等。在介绍关联规则及其挖掘过程基础上,文章用开源的分布式数据库中间件Cobar来搭建图书馆个性化系统,以运行经典的Apriori算法为例,说明了该分布式系统具备易部署、易使用维护、以并行计算缩减运算时间等主要特性。 相似文献
3.
近年来，关系数据库得到了广泛的应用，研究在关系数据库中进行关联规则挖掘的有效技术的需求日益增强。文中根据Apriori算法思想并在分析关系数据库中关联规则特点的基础上，介绍了基于Visual FoxPro的关联规则挖掘的实现过程。 相似文献
4.
关联规则中的Apriori挖掘算法改进 总被引：3，自引：0，他引：3
关联规则挖掘是数据挖掘研究的一项重要内容。然而基于候选集的Apriori算法效率低下。针对此缺陷,提出了一种NApriori算法,该算法利用频繁1项集重新组织事务数据库来挖掘关联规则。此方法仅需扫描数据库2次,且避免了Apriori算法繁琐的连接和删除步骤,从而提高了挖掘效率。 相似文献
5.
关联分析是数据挖掘的本质体现,关联规则挖掘就是寻找给定的大量数据项集之间存在的某种规律的过程。Apriori算法是关联规则中最重要的一种挖掘频繁项集的算法,但是它也存在一定的不足。目的为了提高挖掘效率。方法采用实验的方法,在经典Apriori算法的基础上进行改进。结果证明改进的Apriori算法性能优于经典的Apriori算法,尤其是在交易事务条数比较多的情况下,效果更加明显。结论是改进的算法在计算支持度个数时,每次不需要扫描全部数据库,只需要在精简的数据库表中扫描各项所在的行就可以了,大大节省了时间;支持度计数的统计也比较容易,也不会产生过多的冗余,可以在很大程度上降低挖掘的复杂度,提高挖掘算法的效率。 相似文献
6.
关联规则挖掘在课程相关分析中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本研究介绍了关联规则挖掘的基本概念,分析了经典的Apriori算法,提出一种改进的关联规则挖掘算法,解决了挖掘课程相关性关联规则的问题。改进算法的基本思想:①采用位图数据格式;②系统中会永久保留支持度为0的候选1项集和候选2项集,当系统需要运行时,首先采用数据库的过滤技术,可以很快得到频繁2项集。突破了这一瓶颈,系统运行速度将得到较大的提升。将该算法应用于课程相关性分析,实验结果表明改进的算法性能优于Apriori算法。 相似文献
7.
研究基于大型销售数据库的关联规则挖掘问题,分析和讨论了挖掘关联规则中Apriori算法,对其实现思想进行描述,并针对该算法的缺点提出了2种改进算法。 相似文献
8.
郑斌 《吉林农业科技学院学报》2008,17(3):43-45
关联规则是数据挖掘中一种简单但很实用的规则,文章简要介绍了关联规则的概念及其分类,以及当前关联规则的挖掘算法研究情况,重点介绍了经典的基于Apriori类的候选生成方法和基于FP-tree的方法,并针对当前改进的挖掘算法进行简要说明,最后提出关联规则将来的发展方向。 相似文献
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10.
一种新的关联规则抽样算法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对目前经典的关联规则挖掘Apriori算法需对数据库多次扫描费时多计算量大,而抽样扫描会造成挖掘精确度下降等问题,采用控制样本频繁项目集的方法,利用频繁1项集进行抽样处理,对关联规则挖掘的抽样操作和精度控制进行研究,提出了基于抽样操作的关联规则挖掘算法——HAC算法。理论分析及性能试验结果表明:HAC算法能够有效缩减数据库规模,至少少扫描数据库1次,提高了关联规则挖掘的效率,同时其计算精度不受影响。 相似文献
11.
数字图书馆是随着图书情报学、网络技术、存储技术、多媒体处理技术和数据挖掘技术等发展而出现的产物,云计算的出现和发展将给数字图书馆的功能和应用服务带来很大的变革。在分析数字图书馆平台所需要解决问题的基础上,给出了基于云计算的数字图书馆平台目标系统模型,较为详细地介绍了三层结构（模型数据层、控制算法层和表现应用层）的数字图书馆平台框架设计。 相似文献
12.
吴菁 《农业图书情报学刊》2015,27(12):54-57
在这个信息爆炸的时代,庞大的数据给数字图书馆的管理带来了极大的困难。而数据挖掘技术的出现,为数字图书馆解决了这一难题。数据挖掘技术可以利用已有的数据进行模型化处理和分析,从而提取出隐藏在庞大数据后面的具有支持决策的信息,便于更好的管理图书馆。阐述了数据挖掘技术的步骤、国内外发展现状,及其在图书管理方面的应用和建议,对提高图书馆的管理水平具有一定的指导意义。 相似文献
13.
李娜 《农业图书情报学刊》2015,27(9):108-110
互联网技术的迅猛发展使数字图书馆成为现代图书馆建设的一个重要维度,为读者提供更加优质的信息加工和组织服务方式成为数字图书馆发展的重要方向,基于读者兴趣和使用习惯的个性化推荐系统应运而生。数字图书馆个性化推荐服务主要包括个性化定制服务、个性化推送服务和数据挖掘及决策服务。数字图书馆个性化服务需要通过相应的系统来实现,该系统一般包括用户行为数据收集模块、用户兴趣偏好数据分析模块和算法实现及推荐模型模块。现代智能搜索技术、数据挖掘技术和信息推送技术为数字图书馆个性化推荐系统的实现提供了技术保证。 相似文献
14.
张艳芳 《农业图书情报学刊》2010,22(11):258-260,264
探讨数据挖掘技术在图书馆借阅服务、文献传递服务、信息咨询服务中的应用,为应用数据挖掘技术实现图书馆个性化信息服务,提高图书馆信息服务质量建言献策。 相似文献
15.
晋照丽 《农业图书情报学刊》2014,26(11):149-151
大数据技术在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。在描述大数据技术的基础上,探讨了大数据在数字化图书馆中应用的3个方面,说明大数据技术在数字图书馆应用的必要性,并提出一个基于大数据技术的数字图书馆的挖掘系统模型。 相似文献
16.
乔幸娟 《农业图书情报学刊》2014,26(12):118-120
如何在数字图书馆中应用数据挖掘技术,更好地为用户提供人性化服务,是目前数字图书馆丞待解决的问题。介绍了数据挖掘技术,并详细阐述了数据挖掘技术在用户资源管理、信息参考咨询和图书馆管理系统三个方面的具体应用。 相似文献
17.
数据挖掘在数字图书馆个性化服务中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
个性化服务是整个数字图书馆服务系统中十分关键的部分.本文从数字图书馆个性化服务、数据挖掘的特点入手,描述了数据挖掘技术和方法,着重探讨了数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用. 相似文献
18.
王露莹 《农业图书情报学刊》2018,30(10):70-73
随着近年来中国科学技术快速发展,图书馆有必要就馆藏资源进行知识标注与挖掘,为用户提供高质量的知识信息。文章在分析大数据技术的含义及特征的基础上,就大数据技术对图书馆建设的影响进行了探究,包括图书馆服务模式、知识数据挖掘、知识信息标注、知识信息发现系统以及大数据时代图书馆馆藏资源知识标注与挖掘的优势作用,包括引文分析、功能描述、关联性语义定位、学术溯源等内容展开了探讨,总结出了大数据时代高校图书馆知识标注与挖掘机制的构建途径。 相似文献
19.
杨海玲 《农业图书情报学刊》2011,23(7):93-95
数据挖掘技术应用于图书馆个性化服务、文献采购以及Web内容、结构、日志挖掘等实际工作,提高了图书馆资源利用效率和读者满意度,其在图书馆深层次知识服务中具有广阔中的应用前景。本文使用关联规则方法进行了流通数据的实例应用。 相似文献
20.
田瑞雪 《农业图书情报学刊》2014,(2):116-118
对数据挖掘技术进行了概述,并以辽宁大学图书馆的流通信息数据为分析数据源,采用实证研究方法对图书馆读者的借阅规律进行挖掘实践,在挖掘结果中获取知识,从中探寻提升图书馆服务质量的可行办法。 相似文献