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马琳 《中南林业科技大学学报(自然科学版)》2007,27(5):140-144
遗传算法具有快速随机的全局搜索能力,但局部搜索能力差,易陷入早熟收敛,迭代效率低.粒子群算法采用速度——位置模型,可以较快收敛到指定精度.将粒子群算法与遗传算法融合,采用多目标遗传算法得出初步的优化结果,并将其作为粒子,利用粒子群算法强化局部搜索,加快收敛速度,仿真结果证明了该算法的优越性.在CSSM对底层安全服务的重组时利用粒子群和遗传算法的结合(GAPSO),能够提高效率. 相似文献
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针对虚拟企业运作期的任务分配要求,分析合作伙伴选择优化的目标,构建虚拟企业合作伙伴选择的多目标模型。针对传统遗传算法过早陷入局部收敛和收敛速度慢的缺陷,设计改进的遗传算法——自适应伪并行遗传算法对模型求解,通过算例验证算法的有效性。 相似文献
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《林业工程学报》2021,6(5)
隧道在施工和运营期的安全及建设成本问题是隧道设计关注的首要问题。本研究基于多目标粒子群算法开发了Matlab支护优化程序,选取隧道总支护阻力及支护成本为目标函数,建立了隧道支护优化模型,结合FLAC~(3D)有限差分软件,以阳山隧道为工程算例进行隧道施工的数值模拟,研究了隧道支护多目标优化问题。结果表明:多目标粒子群算法引入变异算子可提升粒子群空间探索能力,避免陷入局部最优;设置外部存储器可有效提高算法计算速度及精度。多目标粒子群优化算法能够快速搜寻到非劣解集,经筛选、修正得到工程最优解。施工数值模拟表明,与原有设计相比,优化设计的围岩最大竖向位移值增大4.002%,围岩横向位移值无明显变化,围岩最终位移值均低于设计预留变形值,符合工程安全要求;优化设计控制围岩横向变形效果略优于原有设计;优化设计的锚杆轴力无明显变化,保证锚杆的作用效果;优化设计的喷射混凝土最大压应力提高1.614%,最大拉应力降低15.277%,可有效发挥喷射混凝土材料性能,提高岩体整体性及承载力。与原有设计相比,优化设计的支护成本降低10.641%,算法优化效果明显,可保证工程收益。该方法对隧道工程支护方案设计及优化具有一定的参考价值。 相似文献
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为了实现车间布局优化的最小物流费用,对车间布局优化的问题建立二次分配模型,并采用一种改进的蚁群优化算法（最大最小蚂蚁系统）来求解二次分配模型,这种方法克服了传统的蚁群优化算法,收敛速度慢、陷入局部最优、运算时间长等缺陷。同时建立车间布局构建图,对车间布局的蚁群算法实现进行详细的描述,并引入局部搜索的方法对问题求解进行局部优化,以便实现全局最优。最后,给出一个有12个生产单元的车间布局仿真算例,运用VC＋＋6．0编程实现算法,计算结果显示,新布局方案物料搬运成本要比原布局方案节约10％。这个结果表明改进的蚁群算法在求解二次分配模型具有很好地能力,对于解决车间布局优化问题的求解是可行和有效的。 相似文献
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木材板材在家具行业应用广泛,以绿色环保、节约能源为目的的木材板材优化下料已经成为研究的热点。木材板材下料优化问题属于二维矩形下料问题,是一种具有高度计算复杂性的问题。本研究主要针对单规格木材板材进行矩形零件下料问题,在木材板材长和宽都大于零件长和宽的情况下,通过建立二维下料的数学模型,采用标准粒子群算法、变邻域搜索算法、粒子群混合变邻域搜索算法分别进行求解,并以某企业的下料实例进行分析计算。首先,利用标准粒子群算法求解单规格板材下料问题;其次,利用变邻域搜索算法求解单规格板材下料问题。在获得局部最优解的基础上改变其邻域结构再进行局部搜索,找到另一个局部最优解,如此不断迭代,直到满足算法的终止条件,获得全局最优解;最后,利用粒子群变邻域搜索混合算法求解单规格板材下料问题。针对粒子群算法局部搜索能力较差、容易过早收敛的问题和具有较好包容性的特点,将变邻域搜索的思想融入粒子群算法中,使结果更加趋向全局最优。结果表明：粒子群变邻域搜索混合算法相比粒子群算法和变邻域算法效率都有显著提升,能显著提高该木材板材的利用率,增加企业经济效益。 相似文献
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针对浏阳市林产工业发展的现状、特征及存在的问题,围绕林业和农民增收这个主题,以可持续发展观和科学发展观来促进林产工业与建设社会主义新农村,重点提出发展林产工业的目标及措施。 相似文献
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中国林产工业协会执行会长王满首先致辞:首批林产工业企业社会责任报告的发布,标志着中国林产工业行业在切实履行社会责任的道路上迈出了关键一步,必将对林业产业整个行业坚持科学进步、实现可持续发展战略发挥出重要的带动和促进作用.中国林产工业协会市场部就责任报告的发布做简要说明."企业社会责任"是指企业在创造利润、对股东提供法律责任的同时,承担对员工、消费者、社会和环境的责任,要超越把利润作为唯一目标的传统理念,强调在生产过程中,对人的价值的关注,对消费者、环境和社会的贡献.企业发布社会责任报告,有助于企业寻找产品亮点和卖点,塑造企业品牌的同时,拉近消费者,拉开与竞争对手的距离. 相似文献
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《林业资源管理》2017,(Z1):64-69
随着优化算法的发展和应用,分析优化算法在林分断面积生长模型参数估计中的运用并分析其优劣就显得尤为的迫切。采用昆明市森林资源二类调查数据,筛选树种组成大于等于6成的小班剔除异常值后作为建模样本单元。采用地位级指数和林分密度指数引入到生长模型中,分别采用麦夸特算法、差分进化算法、遗传算法、模拟退火算法和粒子群算法进行参数求解,根据算法迭代次数比较各优化算法的算法效率,并求解生长模型参数稳定性。结果表明,桤木、栎类和桉类断面积生长模型拟合决定系数分别为0.94,0.87,0.84,均方根误差分别为1.10,1.59,2.20,模型通过T检验和残差分析;麦夸特算法、差分进化算法、遗传算法、模拟退火算法和粒子群算法迭代次数平均值分别为68,2 188,4 147,4 492和2 324;Richards,Schumacher和Korf模型各参数拟合结果间欧式距离分别为1 408.47,10.11,45.22,Korf模型的拟合优度大于Schumacher和Richards模型。 相似文献
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把速丰林产业打造成广西支柱产业 总被引：1，自引：0，他引：1
发展速丰林产业，是协调林业生态效益和经济效益，发挥广西多山的优势，增加山区农民收入，巩固林业产业优势，促进产业升级，推动整个广西经济可持续增长的战略选择，事关广西经济全局。速丰林产业具备建成广西支柱产业的基本特征１．有优势工业为依托。广西林产工业已初具规模，林业整体实力较强。在已经通过评估的《广西工业结构调整方案》中，林产工业、制药工业、烟草工业、等八大产业列为广西优势产业，其中林产工业位于广西优势产业之首。九五期末，广西森工企业发展到１４００家。２０００年全区林业、森工、工业产值９９３亿元，全… 相似文献
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为提高发动机的安全性,利用BP神经网络进行发动机故障诊断。BP神经网络隐含层节点数根据经验公式选择,并考虑训练方法的影响,通过比较每种方案的误差确定为最佳BP神经网络方案。由于BP神经网络存在诸多有待优化之处,选择粒子群算法优化BP神经网络,首先提取粒子群中相应参数作为网络的权值和阈值,然后设置网络进化参数,最后将从粒子群中提取的数值赋给神经网络,进行网络训练。利用发动机故障诊断台架对两种算法进行故障诊断测试,将结果与未优化的BP神经网络进行比较,结果显示,经过粒子群优化后的BP神经网络学习速度和诊断正确率均优于未优化的BP神经网络。 相似文献
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本刊讯林产品贸易如何确保合法性和实现可追踪性?林产工业如何既保护供应链又能获得合法或经认证的稳定原料来源?6月22日,可持续林业与市场发展国际研讨会在上海举办。国家林业局原总工程师、国家林业局林产品国际贸易研究中心名誉主任姚昌恬参加会议。 相似文献
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我国林产品供应链发展水平较低,储运环节损耗大的问题比较突出。从林产品流通角度出发,仓储设施合理布局能够显著降低储运环节损耗。通过对林产品仓储设施布局的优化设计,建立一个高效的仓储管理系统,进而提高林产品供应链效率,最终实现降低林产品储运损耗是十分必要的。针对传统林产品仓储布局存在的问题,采用优化后的系统布置设计法(SLP)结合搬运系统分析法(SHA)对仓储布局进行重新设计。在SLP分析法的基础上,对仓库各要素包括订单数据、物流作业路径等分析,从而细致地划分了物流功能区,以搬运成本最低为目标比选方案,得出最佳布置方案。最后借助林产品原料供应仓库的案例,考虑原料搬运等一些非物流因素,采用逻辑条理强的关系表法,以物流量为基础数据求解仓库平面布置的面积相关图,得出以单位搬运费用率最低为目标的最优布置方案,从而验证新布局方案的有效性。新方案构建出高效的林产品仓储布局系统,解决了林产品储运环节损耗大的问题,使林产品能够以低成本、高效率的流通方式来满足市场变化和顾客需要。研究成果有助于提升林产企业的经济效益和市场竞争力,有利于我国林业产业的可持续发展。 相似文献
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目前,世界森林面临的巨大威胁给林产品工业带来日益沉重的压力。世界原始森林面积的一半已惨遭破坏,这些破坏大多发生在最近的50年。据估计,森林工业年均采伐16亿立方米的木材,其中有相当数量的木材是通过破坏森林或非法采伐的产物。为此,WWF（世界自然基金会）创立全球森林贸易网络（GFTN）,以此是为在全球范围内遏止非法采伐森林,推动可信赖的森林认证。为了在中国推动合法采伐和可持续的森林经营,2005年,GFTN在中国成立分支全球森林贸易网络（中国）（QFTN-Ohin＆）。经过4年多的发展,合法采伐和可持续森林经营的理念已经逐渐在不少企业经营中扎根,截止2009年8月,加盟全球森林贸易网络（中国）的在册企业已经达到19家。在负责的林产工业经营策略日渐受到重视的今天,记者带您了解这个致力于环境与经济协调发展的国际环保组织。 相似文献
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现阶段的林产工业是三个密集型(技术要求高、资金投入大、原料消耗多)的产物。根据林产工业的这一特点,结合黑龙江省政府“治理森工两危,实现两个良性循环方案”和黑龙江省森工总局“黑龙江森工技术兴林初步安排”,在林产工业科技兴厂方面,现提出如下一些设想。基本思想是以缓解森工“两危”为契机,以科技兴厂为动力,依靠技术进步改进经营管理,调整产业产品和原料结构,提高质量,降低消耗,创造效益,促进林产工业 相似文献
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《木材工业》2021,(5)
以樟子松单板为染色基材,采用活性染料对其进行染色,获取3组单色染料染色样本与8组混合染料染色样本。将自适应权值粒子群算法(APSO)与Stearns-Noechel模型结合,对8组混合染料染色样本进行染色配方预测。结果表明:采用APSO预测的配方绝对偏差均小于0.1,约为最小二乘法和传统粒子群算法的1/2;迭代次数约为传统粒子群算法的60%,寻优速度较快。优化模型获得三种珍贵材的R-Y-B染色配方分别为:花梨木—0.192%,0.419%,0.082%;鸡翅木—0.137%,0.284%,0.193%;黑酸枝—0.336%,0.581%,0.204%。采用该配方对樟子松单板进行染色,染色拟合样与标准样间的色差均小于2,且两者光谱反射率间的误差小,染色效果较好。 相似文献
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针对传统方法下风场发电功率预测精度不高的特点，提出了一种基于改进灰狼算法(IGWO)的优化卷积神经网络(CNN),传统灰狼算法搜索范围呈现线性变化，因此采用动态收敛对灰狼算法进行改进，通过非线性收敛因子降低全局搜索速度，可以有效避免传统灰狼算法陷入局部最优解的问题，随后利用改进的灰狼算法对CNN的最佳网络进行寻优，成功避免CNN网络结构的不确定性。对内蒙古某风力发电厂的实测功率进行预测，研究表明：基于IGWO-CNN的风力发电功率预测方法相较传统的GWO-CNN及CNN具有更高的预测精度。 相似文献