共查询到20条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
针对成捆堆放的原木端面图像,利用机器视觉方法开发一个材积检测系统,算法的鲁棒性和系统应用的方便性是两个关键难点。为了解决上述问题,实现原木材积自动化检测,设计并开发了结合深度学习与Hough变换的等长原木材积检测系统。首先,在对训练样本做了旋转、调整曝光度、加噪声等提高模型鲁棒性的预处理后,使用YOLOv3?tiny卷积神经网络对原木端面图像进行目标检测,计算得到每一个原木端面对应的目标区域;其次,在对目标区域计算边缘并去除目标区域中心噪声边缘后,利用Hough变换圆检测算法计算原木端面轮廓的准确直径;最后,开发了操作简捷方便的用户界面,根据用户输入的一个原木轮廓径级校准信息和长度,即可实现图中所有原木的材积检测。本系统在多种原木端面图像上,包括端面完好、端面伐痕、端面霉变、环境复杂等情景进行实验验证,系统真检率为98.79%,误检率为0.602%。结果显示本系统在各种复杂原木端面图像上具有很好的鲁棒性,同时为了兼容深度学习算法与用户界面设计,本系统在PyQt5核心库上实现了操作界面,其操作简洁、使用方便。 相似文献
2.
基于图像处理的贮木场楞堆原木计数算法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对楞堆计数的特定问题,提出了一种新的图像识别方案.该方法用二值化分割、图像链码跟踪和直线填充的方法实现原木和背景的分离,根据距离变换的思想,采用距离变换图中搜索种子点的方法实现原木的计数.该算法尤其适用于原木端面形状不规则、面积大小不一、摆放不整齐的楞堆计数. 相似文献
3.
4.
原木端面图像检尺直径识别算法的研究 总被引：3，自引：0，他引：3
论述应用计算机图像处理和识别技术来研究不规则类圆形目标的识别问题,以成捆原木端面图像为实例,提出一种原木端面检尺直径识别的算法。 相似文献
5.
论述了应用计算机图像处理和识别技术来识别不规则圆形类目标的问题,以成捆原木端面图像为实例,提出一种原木端面检尺直径识别的算法。 相似文献
6.
7.
贮木场楞堆的计数往往采用人工的方法,而人工计数又存在很多局限性.为解决这一问题提出了一种基于距离变换的图像识别方法.该方法采用中值滤波法、二值化分割和数学形态处理运算实现棒线材图像的预处理,根据距离变换的思想,采用距离变换图中搜索种子点的方法实现原木的计数.该技术尤其适用于贮木场原木楞堆端面摆放参差不齐、原木端面面积大小不一和原木形状不规则的等情况下计数,真有一定的推广和应用价值. 相似文献
8.
原木端面面积的自动检测是实现原木材积自动化操作的关键步骤。采用数字图像处理的方法,通过灰度变换、中值滤波、边缘增强、二值化和轮廓跟踪等技术处理,实现对原木端面面积的自动检测。试验证明,采用以上方法和技术处理可获得较准确的原木端面面积的检测结果。 相似文献
9.
天牛虫的图像特征提取对于天牛虫灾害的防治和监控有很重要的意义,针对目前图像识别在这个领域的应用中存在的问题,提出进行图像的特征提取和识别的方法:首先,对天牛虫图像进行二维小波变换分解,用低频图像进行特征提取,减少噪声的同时可以提高识别的准确率;然后,提取低频图像的SIFT(尺度不变特征变换)特征向量集,解决大范围的仿射失真、3维视角的改变、噪音的增加和光线的改变等造成的影响;为了提高复杂光照条件下的图像识别率,引入了颜色特征,将图像从RGB转换到HSV空间,提取图像的颜色矩作为颜色特征向量;最后,将所提取的特征作为SVM分类器的训练样本集,进而对目标图像进行识别,实验结果表明,提出的方法能够得到较好的识别效果。 相似文献
10.
具有图像处理功能的原木X射线检测系统 总被引：1，自引：1，他引：1
选择 X 射线作为检测源透射原木,根据检测透过被检物体后的射线强度差异,判断被检测原木内部是否存在缺陷和检测缺陷细节。检测过程中应用计算机数字图像处理技术对原始的 X 射线图像进行中值滤波、图像增强、差分和边缘检测,使得处理后的图像更加清晰,图像中的目标易于人眼识别。实验结果表明这种方法行之有效。 相似文献
11.
陈爱斌 《中南林业科技大学学报(自然科学版)》2004,24(2):111-113
提出了一种基于KL变换的汽车车型的识别方法.首先对车辆图像进行预处理,然后通过KL变换构造特征车,将样本投影到特征车子空间,得到的投影系数即为待识别车型的代数特征,最后利用K近邻法进行车型识别.实验结果表明了文中提出的车辆识别方法是简便、快捷、有效的. 相似文献
12.
针对工业现场整车木材摆放深浅不一且上下分层而导致的整车木材材积自动检测困难的问题,采用ZED2双目相机获取木材端面图像以及深度图像,在改进的基于掩模区域卷积神经网络(Mask region-based convolutional neural network, Mask R-CNN)实例分割模型完成对木材端面分割的基础上,对木材轮廓进行椭圆拟合,根据木材端面中心坐标以及深度图像获取每根木材的深度信息,利用整车木材上下层深度信息相差较大的特点,解决木材上下分层的问题,同时根据双目视觉视差原理,利用相机参数以及轮廓拟合后椭圆短径端点坐标,测量出木材端面检尺径,将检尺径和检尺长代入原木材积计算公式完成原木材积的检测。实验结果表明,使用本方法计算出的整车原木材积同人工检尺数据对比,材积误差率(偶数)为-1.61%,单根木材检尺径平均绝对误差(偶数)为0.33 cm,符合国家原木检尺要求。最终将模型以及材积计算算法部署于Nvidia Jetson Xavier NX平台,并在PyQt5核心库上设计了操作界面,用户仅需拍摄完整木材端面,即可实现原木材积的计算。利用本研究所提出方法可实现木材整车检尺... 相似文献
13.
【目的】基于新造林健康树冠的光谱特征和空间交错情况,探讨复杂地面植被条件下健康树冠的光谱增强方式和多尺度分割阈值,为造林核查的日常监测工作提供技术支撑。【方法】以冬奥核心区新造林地无人机航拍影像为试验数据,首先,基于健康树冠与其他干扰地物的不同颜色特征,采用同态滤波增强影像并使用ExG光谱指数进行变换;然后,采用最大类间方差方法得到二值图像,并使用多尺度形态学滤波方法进行分割并融合分割结果,以分割交错的树冠区域对应提取原始图像中可能的健康树冠区域;最后,基于颜色向量、灰度共生矩阵和局部二值模式共同构建的特征向量,采用随机森林识别提取区域,从而检测图像中的健康树冠。【结果】基于光谱指数变换、多尺度形态学滤波方法能够有效分割交错连续的树冠区域,排除与健康树冠颜色相近的地物干扰,较为准确提取出可能为树冠的区域。采用该方法对不同造林密度、光照条件下的17幅无人机正射图像进行试验,使用目视解译方式标记出树冠中心,运用精确度、召回率和F1分数3个评价指标对随机森林和支持向量机的识别效果进行定量对比分析,结果表明,多尺度形态学滤波方法可提取96.78%的树冠,随机森林的F1分数高于97%,而支持向量... 相似文献
14.
15.
兴隆林业局森铁车辆改制滚动轴承工作起始于1984年,八年来的实践表明,森铁重型车辆实行滚动轴承化,可降低列车起动和运行阻力,增加牵引量,节省能源;提高车辆运用率,有利于车辆的管用养修;大大减少燃轴事故,保证行车安全,并有利于林区防火;延长检修周期,减少检修工时,降低检修费用。这对改善森铁的运输状况,具有明显的经济效益和社会效益。到目前为止,我们共改制了508辆,其 相似文献
16.
基于多特征提取和SVM分类器的木材显微识别 总被引：1，自引：0，他引：1
《陕西林业科技》2017,(5)
将多种不同木材的显微细胞图片进行识别,对进行木材分类研究具有重大意义。通过利用支持向量机(SVM),结合图像的图像梯度方向直方图(HOG)、局部二值模式(LBP)特征以及图像均值方差,对小规模的木材细胞图像的识别分类效果进行了实验。实验结果表明,SVM分类器结合多特征融合适的特征向量会有较好的识别效果,平均最高识别率达到了98.11%。 相似文献
17.
自然背景下基于反射模型的树叶彩色图像分割 总被引：1，自引：0，他引：1
为实现固碳释氧测量中叶片图像的高精度分割,提出一种基于反射模型的树叶彩色图像分割算法.首先,在RGB颜色空间中,针对光照对于叶片颜色不一致的影响,采用改进的白平衡方法进行滤波;其次,针对RGB颜色空间的非均匀性、色域窄、亮度分量混合的问题,将其变换到Lab颜色空间,去除亮度分量,消除光照对于叶片分割的影响;然后,依据Lab颜色空间的均匀性,定义颜色特征的欧氏距离为聚类准则;最后采用最小分类器进行聚类分割.实验结果的对比分析表明该方法是有效的. 相似文献
18.
《林业工程学报》2021,(4)
为做好森林管护工作,减少人力和物力的消耗,利用快速发展的行人检测算法可对林区行人进行检测和甄别,但林区行人检测与传统行人检测有很多不同,如林区行人被树木遮挡、着装与背景色调相似等特征,导致漏检现象严重。为此,针对林区行人的特点,笔者提出了一种实时检测林区行人的算法CornerNet-P,将林区行人的位置预测简化成为2个关键点的预测。以CornerNet-Lite为基础,改进算法的损失函数,预测2组热力图来检测林区行人的角点位置,预测嵌入层损失以匹配同一行人的角点,预测偏置层损失来减少尺度变化过程中的精度损失,并获得最终的边界框;然后提取COCO2014数据集中的行人数据并随机分为训练集和测试集两部分,使用训练集分别训练该算法与YOLOv4算法中的参数,使用测试集和真实的林区行人图像对算法的检测精度和检测速度进行检验。试验结果表明,CornerNet-P算法相比YOLOv4算法平均检测精度提高了1.7%,检测速度提高了5.1%,并可以较好地检测真实林区行人图像。CornerNet-P算法可以实现林区的行人检测,具有较快的检测速度和较满意的精度。 相似文献
19.
介绍了森林防火视频监测系统的总体构成,分析了火灾自动识别的检测算法.根据火和烟的颜色、颜色分布、圆形度、矩形度等特征,实现了火灾图像的自动识别、报警、定位等功能.经过实践检验,该系统的火灾图像自动识别算法的环境抗干扰能力强,识别率高,识别速度快,在火灾监测实际工程应用中有广泛的前景. 相似文献
20.
基于应力波与X射线二维CT图像原木内部腐朽无损检测 总被引：3，自引：0，他引：3
木材无损检测技术是在20世纪60年代后逐步兴起的对木材性质进行非破坏性检测的技术,如今该技术已多达几十种,产生了多种多样的木材无损检测方法。为了更好地运用这些方法,找出它们的优缺点,有必要对它们检测木材内部缺陷进行试验和评价。同时使用应力波和X射线两种方法对原木内部腐朽进行检测,结果表明：应力波和X射线二维CT图像都能检测出原木内部腐朽,显示出腐朽的区域,而且能利用图像计算出腐朽区域的面积。两种方法计算出的腐朽区域的面积准确度φ都较高,但是应力波二维CT图像在其他许多方面逊于X射线二维CT图像：应力波二维CT图像对腐朽区域形状的显示不够准确,不能根据图像辨别出腐朽的严重程度,利用图像确定腐朽面积效率很低;X射线二维CT图像对腐朽区域形状的显示与实际较吻合,可以根据图像辨别出腐朽的严重程度,利用图像确定腐朽面积效率高。但是X射线仪器笨重不便携,而应力波检测仪轻快便携。 相似文献