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农作物生产管理信息数据仓库维度建模初探 总被引：5，自引：3，他引：2
根据维度建模的一般方法,结合农作物生产管理信息数据的特点,提出了农作物生产管理信息数据仓库的维度模型,包括数据仓库的总线矩阵、值链图、星型连接图以及详尽的维度表和相关业务主题的事实表等,并分别对各表进行了适当的属性字段填充,以期为建立基于数据仓库的农作物生产管理信息数据挖掘和知识发现提供可靠的实现方案,并为最终实现数字农业优化决策支持系统打下基础。 相似文献
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GIS支持的红壤小流域自然资源优化配置DSS研究 总被引：1，自引：0，他引：1
以红壤小流域自然资源优化配置为研究背景,在地理信息系统（ＧＩＳ）技术和数据仓库技术支撑下,分析探讨了综合集成ＧＩＳ、人工智能（ＡＩ）、系统动态仿真（ＳＤ）、决策支持系统（ＤＳＳ）和计算机网络、多媒体等技术的红壤小流域决策支持系统（ＲＷＤＳＳ）的设计与实现。 相似文献
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随着数据仓库技术和联机分析处理（OLAP）技术的发展,多维数据查询与分析已经广泛应用到商务、金融及军事等多个领域的信息处理中,为各行业的决策分析提供了强大的支持。从数据仓库及OLAP技术的相关概念、多维数据模型及核心技术等方面进行了分析与总结。 相似文献
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数据仓库技术的产生是由于决策支持系统发展的需要,是体系结构设计的核心。数据仓库必需设计成可扩展的体系结构,从而满足不断增长的数据和用户的需求。本文通过对数据仓库平台布纹和表格分割进行研究和分析,使得当大量异构数据涌入数据仓库平台中时系统性能不会下降,很好地满足决策支持。 相似文献
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农田水分监测与决策支持系统的实现 总被引：2，自引：0，他引：2
农田水分的实时采集、传输与处理是精细农业中实现节水灌溉的重要环节，而长期困扰该环节的一个技术瓶颈是实时数据的分布式采集与联动式决策的一体化处理。该文提出了一种基于GSM和FSK技术的农田水分监测与决策支持系统解决方案。该系统采用AT89C51单片机、嵌入式MCU结合TC35T模块、FSK模块和传感器组成数据采集终端，通过FSK调制技术实现不同采集单元间的分布式数据通讯。采集到的数据通过GSM网络传至PC监控机，经水分决策支持系统将决策结果以SMS短信形式发送到用户手机上。该系统在新疆兵团111农场70 hm2滴灌棉田得到应用，实现了农田水分实时监测、数据无线远程传输与灌溉科学决策的智能化管理。该系统的实现为大范围、多测点无人值守农田进行数据采集、传输和处理提供了一套可行的技术框架。 相似文献
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基于作物生长和控制成本的温室气候控制决策支持系统 总被引：5，自引：5，他引：5
根据试验和观察获得的数据建立了温室作物生长模拟模型、温室的环境调控的技术效果模型和温室的环境调控成本模型，并建立相应的模型库；通过收集资料和专家经验建立了温室环境调控的知识库。以温室生产的“产出投入比”最大为目标，综合利用模型预测功能和知识库系统的推理功能，建立了温室环境调控决策支持系统。系统能够根据温室内外的环境信息、作物生长信息和温室调控设备状态信息给出温室环境调控实时最优的温度、湿度、光照和CO2浓度等参数，并提供相应的调控方案。 相似文献
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在分析数据仓库和数据挖掘重要性的基础上,指出了数据挖掘的基本过程、数据挖掘的分类和应用,介绍了使用分类模型进行数据挖掘的应用实例,论述了实现原始数据到应用数据转换的方法。 相似文献
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黄土高原植被资源数据仓库系统的研制 总被引：1，自引：0，他引：1
在总结黄土高原生态环境背景与植被营造方面的研究成果与经验的基础上，研制开发了一个由多专题，多种形式数据组成的黄土高原植被资源数据仓库系统，本系统采用基于Internet的分布式数据仓库模式，建立了包括黄土高原环境背景，植被种质资源、植被营造技术，植被与水保措施减沙效益等内容的植被资源数据仓库，同时运用数据挖掘技术等对数据仓库中数据进行加工，为黄土高原实现山川秀美提供宏观决策层面，技术支持层面，普通用户层面上的科技信息支持。 相似文献
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都市农业与一般农业相比具有更深刻的涵义、更多的功能和特点。信息技术的应用不断提升着都市农业的发展品质和潜力，文中简略介绍了3S技术、农业专家系统和决策支持系统、农业管理信息系统、温室环境控制技术、虚拟农业技术、农产品质量检测和溯源技术等10多项信息技术在都市农业中的应用，以求从宏观上全面把握农业信息技术体系及其应用，让更多的人了解农业信息技术，并更好地在都市农业和我国整个农业中应用。 相似文献
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基于数据仓库的土壤环境监测综合挖掘模型构架 总被引：2，自引：0，他引：2
为解决土壤环境监测全流程优化问题,提出了监测流程综合挖掘方法,采用数据仓库和工作流挖掘技术,构建了一个土壤环境监测综合挖掘模型构架.首先,采用雪花结构建立了数据模型构架,为流程挖掘提供数据底层;然后建立了监测流程综合挖掘模型构架,给出了监测单元挖掘、监测点位挖掘和监测数据挖掘,以及综合挖掘的模型函数和参数,以局部优化和全局优化的思路实现了土壤环境监测全流程优化.研究结果对于提高土壤环境监测效率,拓展LIMS实验室信息管理系统功能,构建土壤环境监测数据仓库和专家系统提供指导. 相似文献
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农业温室采集温湿度数据时,有线网络传输数据存在布线复杂、节点移动困难等缺点,采用Zigbee无线传感器网络传输提取的数据信息可以有效解决上述问题。受电磁干扰、传输信道拥塞等不利因素影响,采用Zigbee无线传感器网络监测的数据会出现不准确的情况,所以剔除误差数据成为关键。该文在温室数据采集系统的计算机软件里加入了针对误差数据剔除的改进肖维涅算法。改进肖维涅算法将误差数据剔除掉,把准确的数据存入数据库,方便系统分析温室环境现状。该文对改进肖维涅算法系统的误差数据处理时间进行了分析,与传统肖维涅算法相比,从主机发布采集命令到显示1组数据的处理结果,改进算法节省了5 s的时间。现场试验结果表明,改进肖维涅算法对采集到的数据进行处理后,数据分布更集中,得到的温室环境数据更加准确快速。 相似文献
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精准农业分布式数据采集与空间决策分析系统的设计 总被引：3，自引：1，他引：2
田间数据的实时采集、传输与处理是实施精准农业的关键环节。长期以来,困扰该环节的一个技术瓶颈是客户端实时数据采集与服务器端联动式决策的一体化处理。本文利用ArcIMS的技术框架,利用ArcXML语言,开发了适用于精准农业分布式数据采集、可独立运行、能实现空间决策分析的技术系统。系统由数据采集、数据处理、信息分析与智能决策4个模块组成。本文结合该系统在莱西市高科技农业示范园区的应用实例,揭示了这一系统的逻辑设计、物理实现、技术特色及主要功能。该系统的逻辑设计为精准农业园区高效采集、传输、处理信息和数据提供了一套可行的技术框架。 相似文献
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温室作物生态健康智能监护系统(GH-Healthex)的研制与测试 总被引：2，自引：0，他引：2
研制温室作物生态健康智能监护系统是为了解决目前温室环境监控系统普遍存在的自动获取的数据未与具体作物健康生育的特殊需求相结合，也未被用于病虫害的智能化防治等问题。该文报导的温室作物生态健康智能监护系统(GH-Healthex)实现了这类数据在植物健康监护和病虫害智能化防治中的利用。以番茄为研究案例，系统通过对温室环境监测数据的分析，结合作物种植知识库中番茄生长发育及其病虫害发生规律可以进行智能化决策，即当温室内出现了不利于作物生长的气象条件时，系统会自动的通过系统界面提示用户采取相应措施，以保证温室番茄的优质、高效生产。该系统提供了一个作物知识库平台，若以其他作物的种植和病虫害防治数据替代番茄数据，便能更广泛地推广应用。 相似文献