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利用神经网络改进鸡疾病临床诊断专家系统 总被引：4，自引：1，他引：3
探讨利用人工神经网络改进“鸡常见疾病临床诊断专家系统ＥＳＣＣ”。ＢＰ训练算法可 解决专家系统构造中的瓶颈问题－知识获取，但存在收敛性和泛化能力较差的缺陷，作者使用比例训练的ＢＰ算法，提出对训练模式进行样本重组的方法，其特点是训练速度快，特征抽取能力强，结果表明，改进后的系统优于常规ＢＰ算法。系统可从病历中学习规则，诊断符合率从８０％提高到９４．１％，训练次数从７９００次（常规ＢＰ算法）减少到８００ 相似文献
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CD58对猪PBMC分泌IL-2的作用 总被引：1，自引：1，他引：0
应用ＭＴＴ比色法,以Ｃ５７ＢＬ／６系小鼠脾细胞作为测定细胞,检测了ＳＲＢＣ和ＰＲＢＣ及自其表面提取的ＣＤ５８对猪ＰＢＭＣ分泌ＩＬ－２的作用,结果表明,上述ＲＢＣ和ＣＤ５８对ＰＨＡ－Ｐ诱导的猪ＰＢＭＣ分泌ＩＬ－２具有显著或极显著的协同作用（Ｐ＜０．０５或Ｐ＜０．０１）,单独作用也可引起猪ＲＢＭＣ分泌ＩＬ－２,其协同或单独诱导作用均具有剂量依赖性。同时证明来自猪和绵羊的ＲＢＣ及ＣＤ５８的上述作用间无显著差异（Ｐ＞０．０５）。提出ＣＤ５８对猪ＰＢＭＣ的活化与特异性活化机制相似,依赖于ＩＬ－２基因点的激活。 相似文献
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本文重点对２ＢＰ─２型施肥、铺膜、播种联合作业机的改进设计、工作性能、质量指标、应用效果及推广前景进行分析讨论。 相似文献
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本文重点对２ＢＰ－２型施肥，铺膜，播种联合作业机的改进设计，工作性质，能量指标，应用效果及推广前景进行分析讨论。 相似文献
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应用ＭＴＴ比色法,测定了由ＳＲＢＣ膜及ＰＲＢＣ膜提取的ＣＤ５８对猪ＰＢＭＣ转化的影响。结果证明,两种ＣＤ５８成分均能显著提高ＰＨＡ－Ｐ对ＰＢＭＣ的激活作用（Ｐ＜０．０１或Ｐ＜０．０５）,单独应用也表现出对ＰＢＭＣ的活化效应,且上述作用具有剂量依赖性。ＣＤ５８浓度达２．５ｇ·Ｌ－１时作用最强（Ｐ＜０．０５）,超过该浓度则活化作用减弱,其作用的规律与ＲＢＣ一致。比较分析表明,猪源ＣＤ５８在最佳剂量时,单独刺激作用或对ＰＨＡ－Ｐ诱导的ＰＢＭＣ转化的协同作用均显著大于绵羊源ＣＤ５８（Ｐ＜０．０５）,ＰＲＢＣ的协同刺激作用也大于ＳＲＢＣ． 相似文献
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枸杞多糖的提取,分离及理化特性研究 总被引：20，自引：0，他引：20
对枸杞多糖的提取分离及理化特性进行了探讨。得到４种枸杞多糖级分，即ＬＢＰ－Ｉ，ＬＢＰ－Ⅱ，ＬＢＰ－Ⅲ，ＬＢＰ－Ⅳ，用红外光谱和紫外光谱对几种枸杞多糖进行了研究，并测定了枸杞多糖的电导率，粘度。 相似文献
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葡萄糖－６－磷酸脱氢酶（Ｇ－６－ＰＤ）是磷酸戊糖途径的限速酶。传统的以ＮＡＤＰ－Ｓｅｐｈａｒｏｓｅ４Ｂ作为亲和吸附剂的纯化方法由于较昂贵的ＮＡＤＰ－Ｓｅｐｈａｒｏｓｅ４Ｂ用量多,且耗时长,为此,作者对此传统方法进行了改进。报道如下：１材料与方法１．１... 相似文献
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以问题为中心教学法在外科实习中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
以问题为中心教学（Ｐｒｏｂｌｅｍ－ＢａｓｅｄＬｅａｒｎｉｎｇ以下简称ＰＢＬ）是指以病人的问题为基础、以学生为中心的小组讨论式教学。一般由１名教师和５名左右学生组成学习小组。在老师引导下学生通过自学、咨询医护人员和病人获得资料,对病人的问题进行分析,最后得出解决问题的方案。１９９５年～１９９７年笔者试用ＰＢＬ指导实习生外科实习,目的是让学生先接触问题,再学习、分析如何解决问题,以提高学生自学、分析和解决临床问题的能力。现将笔者的做法报道如下。１ 外科实习ＰＢＬ教学目标外科实习的主要目的是使学生掌握… 相似文献
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脱落酸结合蛋白的纯化及抗体制备 总被引：5，自引：0，他引：5
以脱落酸（ＡＢＡ）为配基，分别通过其Ｃ１位和Ｃ４位偶联的亲和层析对玉米根尖中的膜ＡＢＡ结合蛋白（ＡＢＢＰ）进行了纯化，其中，用Ｃ１偶联的亲和柱具较高的纯化效率，对比了以尿素和硫氰化钾（ＫＳＣＮ）为解吸附剂的洗脱效果，发现使用后者（３ｍｏｌ／Ｌ）能得到纯净的ＡＢＢＰ；放射性配合结合分析（ＲＬＢＡ）结果表明，经过亲和纯化后的ＡＢＢＰ具有受体的基本特性－专一结合ＡＢＡ的能力，以Ｃ１－ＡＢＢＰ和Ｃ４－ＡＢ 相似文献
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缺测降水数据的插补可以有效改善数据系列的完整性,以元江境内的元江、洼垤、因远、街子河、阿支、磨房河等水文和雨量站点逐月及年降水数据为基础,研究缺测降水数据的插补。站点之间月降水数据相关分析表明：各站点之间相关性较差,相关分析难以满足本研究流域内部分月降水数据插补精度,故尝试采用BP神经网络模型对研究流域降水数据进行插补。研究表明：基于本流域降水数据建立的神经网络模型检测样本合格率达到89.6%,具有较好的插补精度,说明神经网络可以用于本研究流域的缺测降水数据插补,为降水数据缺测的插补提供了新的途径。 相似文献
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基于改进BP网络模型的水质预测模型的研究 总被引：2，自引：0，他引：2
运用人工神经网络理论和方法,建立了基于三层BP网络的预测模型,并对BP算法进行了改进。并就长江流域丰水期全流域的水质情况进行模拟比较,确定了该模型的隐含节点数以及实用范围,并能较精确地预测今后5年的发展趋势，且预测结果客观。证明了该预测模型具有较强泛化能力,是一种行之有效的预测非线性类问题的模型。 相似文献
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近年来，原来并没有什么必然联系的模糊理论和人工神经网络有了较多的结合．这是由于在模糊系统设计涉及到的3个问题：第一，模糊规则的选取}第二，模糊概率函数（隶属函数）的确定；第三，模糊决策算法的决定．这在有些系统中并不是十分明确的，而人工神经网络却不需要人为干预，而只需通过实际输入、输出数据的学习即可得到其决策．但是人工神经网络也有其缺点，它不够稳定，单独使用确定度不是很高，而且神经网络中所使用的BP算法有其限制性，只能得到局部最优解．
因此，我们将模糊理论与神经网络相结合，根据其预测值与实际值的误差选取适当的权重，建立二者对预测结果的影响关系的模型，用于系统预测．在神经网络中，把BP算法和遗传算法结合起来，得到全局最优解． 相似文献
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马尾松毛虫幼虫发生严重程度的预测研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为了提高马尾松毛虫幼虫发生严重程度的预测精度,寻求简便准确的预测方法,采用时间平稳序列法、回归预测法、马尔科夫链法、BP神经网络法和列联表多因子多级相关分析法对安徽省潜山县1983—2014年的马尾松毛虫越冬代、一代和二代幼虫发生的严重程度进行预测,研究历史符合率,并用2015年和2016年的实际发生情况验证。结果表明,平稳时间序列法,列联表多因子多级相关分析法计算简便,预测结果准确;BP神经网络法和马尔科夫链法预测结果非常准确。回归模型中以当代卵盛期卵量预测当代幼虫发生严重程度的一元回归模型的预测结果准确性高,其余一元回归模型预测结果稍差,多元回归模型和逐步回归模型优于一元回归模型。BP神经网络模型是一种理想的预测模型。 相似文献
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人工神经网络对复杂非线性问题映射能力强,能提高预测的准确度,为水稻白叶枯病害的防治工作提供指导。因此,本研究基于水稻白叶枯病害发生、危害与温度、湿度、降雨等气象因素相关的特点,利用人工神经网络建立云南省勐海县和石屏县水稻白叶枯病害BP神经网络预测模型,预测病害的发生程度。经实例验证,BP神经网络预测模型预测准确度达到80%以上,较逐步回归模型高。研究表明在勐海、石屏建立水稻白叶枯BP网络预测模型是可行的,并具有较高预测准确度,对防治工作有较高应用价值。 相似文献
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