用模糊综合评判法预测马尾松毛虫幼虫高峰期发生量   总被引：1，自引：0，他引：1  

程娴  张书平  余燕  毕守东  周夏芝  邹运鼎  张国庆  张桢  方国飞  宋玉双 《植物保护》2019,45(4):116-121

为了提高马尾松毛虫一代、二代幼虫高峰期发生量预报的准确性,为有效防治马尾松毛虫提供科学依据,本文运用模糊综合评判的6个数学模型预测安徽省潜山县马尾松毛虫一代、二代幼虫高峰期的发生量,验证预报1989年、1994年、2002年和2017年一代马尾松毛虫幼虫高峰期发生量,预报结果分别为2级、4级、2级和1级,与实况级别完全吻合,预报结果准确。预报1989年、1994年、2002年和2017年二代马尾松毛虫幼虫高峰期发生量,预报结果依次是4级、5级、2级和1级。同样与实况级别全部相同。预报的准确率为100%,模糊综合评判法是一个运算简便、准确性高的预报方法。  相似文献   

合肥市白毫早、乌牛早茶园天敌与蓟马的空间跟随关系   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘爱国  钱广晶  宋学雨  张书平  邹运鼎  毕守东 《植物保护学报》2020,47(2):435-445

为利用天敌有效防治茶园蓟马,2015—2016年选择安徽农业大学农业科技试验基地的白毫早和乌牛早2种茶园进行试验,对2种茶园的蓟马数量及其天敌数量进行调查,采用地学统计学方法与灰色关联度法相结合方法综合分析与蓟马空间跟随关系密切的天敌种类。结果表明,2015年和2016年2年,白毫早茶园蓟马共2 408头,其捕食性天敌共12 156头,与蓟马空间跟随关系密切的前4位天敌依次是锥腹肖蛸Tetragnatha maxillosa、茶色新圆蛛Neoscona theisi、粽管巢蛛Clubiona japonicola和草间小黑蛛Erigonidium graminicolum,2年密切指数之和分别为1.952、1.843、1.800和1.751;2015年和2016年2年,乌牛早茶园蓟马共6 540头,其捕食性天敌共12 376头,与蓟马空间关系密切的前4位天敌依次是八斑球腹蛛Theridion octomaculatum、异色瓢虫Harmonia axyridis、茶色新圆蛛和锥腹肖蛸,2年密切指数之和分别为1.863、1.829、1.762和1.759。综合分析2年白毫早和乌牛早2种茶园,与蓟马空间关系密切的前4位天敌依次是锥腹肖蛸、茶色新圆蛛、异色瓢虫和草间小黑蛛,密切指数之和为3.710、3.605、3.512和3.473。  相似文献   

茶园花蓟马种群数量与茶叶中生化物质关系的数学分析     

程鸿浩  陈诗燕  吴筱萌  徐悦  张淋  孙佳照  周夏芝  邹运鼎  毕守东 《中国农业大学学报》2022,27(12):148-157

为明确茶园花蓟马种群数量与茶叶中生化物质的相关性,利用HPLC-ELSD法测定茶叶中生化物质的含量,再通过对茶园9种茶叶上花蓟马的数量进行Pearson相关性分析、通径分析和回归分析得出不同生化物质含量与花蓟马数量关系的密切程度,并进行综合比较与分析。通过Pearson相关性分析得出,花蓟马种群数量与茶叶中糖类含量呈显著正相关,与儿茶素类呈显著负相关;通过通径分析得出,低聚原花青素类与花蓟马的通径系数绝对值最大,其次为糖类和儿茶素类,其中低聚原花青素和糖类的通径系数为正数,儿茶素类为负数;通过回归分析得出,糖类与儿茶素类仍然是与花蓟马数量相关性最显著的2类生化物质。因此,栽植时为了避免花蓟马危害,可以选择糖类含量低或者儿茶素类含量高的茶树种类。研究结果为花蓟马抗虫育种提供了科学依据。  相似文献   

梅园朝鲜球坚蚧的分布格局及时序动态   总被引：1，自引：0，他引：1  

黄保宏  邹运鼎  毕守东  凡涛 《中国农业大学学报》2007,12(1):39-44

应用5种聚集度指标和Iwao法、Taylor幂法则,分别考查了2003年3—9月份朝鲜球坚蚧(Didesmococcus koreanus Broch)在梅树上的分布型及其变化动态。结果显示:该蚧在梅树不同方位和冠层的枝条上以及所有密度下均呈聚集分布,分布基本成分为个体群,且个体间相互吸引。该虫以上层和南向树冠的聚集度最高,下层和北向树冠的聚集度最低,这种差异与该蚧的生物学特性和环境的异质性有关。不论蚧体在上、中或下层树冠,都明显呈现出前期高聚块,4月下旬后由于黑缘红瓢虫天敌的捕食作用使其聚集强度呈逐渐降低的趋势。在空间分布格局研究的基础上,提出了理论抽样数公式,给出了不同密度和误差要求条件下的最适抽样数及一定防治指标下的序贯抽样模型。  相似文献   

植物源杀虫剂KKY对枣园节肢动物群落结构的影响     

高彩球  甘德俊  毕守东  邹运鼎  丁程成  李芬  陈向阳 《安徽农业大学学报》2004,31(2):148-150

不同浓度的植物源杀虫剂KKY对枣园节肢动物群落的个体数、优势集中性及多样性均有一定影响,其中500×、400×防治效果最好,从生产成本考虑,宜选用500×液.  相似文献   

草间小黑蛛与桃一点叶蝉之间的数量关系   总被引：1，自引：0，他引：1  

邹运鼎周夏芝  毕守东李磊丁程成  高彩球 《安徽农业大学学报》2003,30(3):231-234

用相关分析法研究桃园草间小黑蛛在数量上对桃一点叶蝉的追随关系。结果表明,草间小黑蛛不管在桃树的水平方位还是垂直方位对桃一点叶蝉都有明显的追随关系。  相似文献   

农药虱奇防治番茄烟粉虱成虫的试验     

付文锋  邹运鼎  毕守东  陶金昌  赵鹏  沈维冰  任翠龙 《安徽农学通报》2007,13(24):120-120

通过虱奇农药对烟粉虱的防治试验,结果表明药后1d、3d、5d、7d防效依次为:35.94%、59.02%、44.08%和48.41%,具有速效的特点,对番茄生长安全,但对烟粉虱防治效果不理想.  相似文献   

中华蜜蜂群体内温度变化及调控的研究     

余林生  曹义锋  邹运鼎  毕守东 《南京农业大学学报》2006,29(4):53-58

为了保护中华蜜蜂(Apis cerana cerana)的遗传多样性,合理开发利用中华蜜蜂资源,用新法饲养和旧法饲养对安徽皖南山区的中华蜜蜂群体温度变化及调控进行了研究。结果表明,新法和旧法饲养的中华蜜蜂蜂团中心温度分别为:春季(32.57±0.29)℃和(32.78±0.60)℃,夏季(34.03±0.33)℃和(34.26±0.31)℃,秋季(32.19±0.26)℃和(32.39±0.26)℃,冬季(26.14±0.39)℃和(27.47±0.31)℃;边缘温度分别为:春季(22.24±1.77)℃和(22.49±1.78)℃,夏季(33.71±0.64)℃和(34.08±0.66)℃,秋季(19.27±0.54)℃和(19.68±0.52)℃,冬季(14.20±0.09)℃和(14.81±0.07)℃。新法和旧法饲养的蜂团中心温度与环境温度之间差异均极显著(P<0.01);夏季和冬季新法和旧法饲养的蜂团边缘温度与环境温度之间差异显著(P<0.05),春、秋季差异不显著;冬季旧法蜂团中心与边缘温度均高于新法。在环境温度剧变条件下,通过群体的调节,冷库中繁殖群蜂团中心温度保持30.5~32.6℃;温室中断子群蜂团中心温度保持27.8~31.8℃。  相似文献   

“安吉白茶”花蓟马和茶短须螨与其捕食性天敌的关系研究          下载免费PDF全文

王建盼  刘飞飞  毕守东  耿继光  周夏芝  邹运鼎  覃盛  王振兴  李尚  陈云 《西南大学学报(自然科学版)》2016,38(8):1-9

蜘蛛和瓢虫类天敌是害虫生物防治的主要生物资源,为了合理保护和利用自然天敌进行害虫的综合防治,对"安吉白茶"茶园主要害虫与天敌进行系统调查,用灰色关联度分析法和生态位分析法综合分析花蓟马和茶短须螨与其天敌在数量、时间和空间关系上的密切程度.结果表明,与花蓟马在数量、时间和空间关系密切的前5位天敌依次是粽管巢蛛、草间小黑蛛、龟纹瓢虫、异色瓢虫和锥腹肖蛸;与茶短须螨在数量、时间和空间关系密切的前5位天敌依次是草间小黑蛛、黑色蝇虎、粽管巢蛛、斜纹猫蛛和鳞纹肖蛸.花蓟马5个时段的空间格局均是聚集格局,5种主要天敌与花蓟马之间的|w|值均小于13.462 9,两者之间的聚集程度差异无统计学意义.花蓟马的种群聚集指数λ2,表明其聚集是自身原因引起的,天敌龟纹瓢虫的聚集也是自身原因引起的,其余4种天敌的聚集是由环境中某一因素引起的.茶短须螨5月25日的空间格局是随机格局,其余是聚集格局.茶短须螨与其5种主要天敌的|w|值均小于13.462 9,聚集程度差异无统计学意义.茶短须螨6月9日的种群聚集指数λ为2.039 7,此时的聚集是由自身原因引起的,其余时间以及5种天敌的聚集都是由环境中某一因素引起的.  相似文献   

畜牧系统灰关联度分析   总被引：2，自引：1，他引：2  

毕守东  季近 《安徽农业大学学报》1994,21(4):483-488

本文利用灰色系统理论,对影响畜产品产量的主要因素作了灰关联度分析。结果表明,猪出栏率、粮食产量是影响猪肉产量的关键因子（ｒ（ｙ１,ｘ５）＝０．８９４,ｒ（ｙ１,ｘ２）＝０．８２４;禽肉比重、粮食产量是禽肉产量的主控因素（ｒ（ｙ２,ｘ６）＝０．９０５,ｒ（ｙ２,ｘ２）＝０．８４８）;禽出栏率、粮食产量是影响禽蛋产量主要因素（ｒ（ｙ３,ｘ８）＝０．９９８,ｒ（ｙ３,ｘ２）＝０．９９１）;草杂肉比（草食动物和杂食动物肉类比率）与非农业人口率分别是影响草食动物肉类产量与奶产量的关键因素（ｒ（ｙ４,ｘ１０）＝０．８５２,ｒ（ｙ５,ｘ１２）＝０．８３２）,文中所建立的ＧＭ（Ｏ,Ｎ）静态模型具有较高的拟合度（平均误差皆在－１～１％之间）。  相似文献