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压实对土壤理化特性及土壤呼吸的影响研究进展 总被引：2，自引：0，他引：2
概述国内外有关不同土地利用方式下土壤压实的研究成果,压实主要造成土壤容重和机械阻力增加,土壤通气性、持水性和渗透性降低,土壤内化学元素吸收受到限制,进而影响植物正常生长。同时压实还降低土壤微生物活性和土壤表面CO2释放速率,并分析减轻土壤压实的方法和土壤压实研究需要解决的问题。 相似文献
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土壤压实对土壤性质及植物生长的影响 总被引：5，自引：0，他引：5
不合理的土地利用方式导致土壤压实,这不仅改变了土壤理化性质,也影响植物的正常生长。本文通过综述国内外土壤压实方面的相关研究,阐述了土壤压实对土壤性质及植物生长的影响,并对进一步开展研究的方向进行了展望。 相似文献
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以河南西平县杨树人工林为研究对象,对环境因素与土壤呼吸之间的关系进行了研究。结果表明,土壤呼吸与各环境因子之间均显著相关,其中主要的影响因素为土壤温度（ Soil＿T）、空气温度（ Ta）和土壤含水量（ Soil＿VWC）等,土壤呼吸与空气温度呈指数关系,且随着空气温度的升高土壤呼吸逐渐增加;不同层（5 cm、20 cm、45 cm）的土壤温度与土壤呼吸变化趋势一致,土壤呼吸随着土壤温度的升高呈递增趋势,且二者最大值出现的时间一致;土壤含水量与土壤呼吸之间呈正相关关系,但二者之间相关系数并不高;土壤呼吸Q10（土壤温度每升高10℃时土壤呼吸增加的倍数）值为2.796。由此可见,土壤呼吸的主要影响因素为温湿度。 相似文献
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森林作业对林地土壤呼吸的影响 总被引：6，自引：0，他引：6
介绍了森林生态系统土壤呼吸的研究意义,森林生态系统土壤呼吸的影响因素,人为扰动对森林土壤呼吸影响的研究进展。提出了森林作业对土壤呼吸的作用机理和人为扰动对森林土壤呼吸各组分的微观影响,同时也提出土壤呼吸对森林生态系统的反馈作用是人为扰动对森林生态系统土壤影响研究中尚未解决的问题。 相似文献
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本从土壤压实、水土流失及沙漠化等5个方面简要论述了森林作业对林地土壤的不利影响。 指出采取适当的森林作业方式和合理的森林作业技术是减轻其对林地不利影响的必要手段。 相似文献
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氮沉降对土壤呼吸影响研究进展 总被引：1，自引：0，他引：1
土壤呼吸是全球碳循环的重要组成部分, 土壤呼吸动态变化直接制约全球碳收支状况。近几十年来, 全球氮沉降的增加对土壤呼吸产生了深刻影响。文中从土壤呼吸的组成及影响因素入手, 综述了土壤呼吸对氮沉降响应的3种结果, 即促进、抑制和无影响; 从光合作用、凋落物分解、微生物及细根方面阐述了氮沉降影响土壤呼吸的机理, 指出未来该领域的研究方向。 相似文献
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土壤呼吸是陆地生态系统碳循环的重要环节,在维持全球碳平衡中发挥着十分重要的作用.全球气候变暖会改变大气环流和全球水文循环,进而导致全球的降水格局发生变化,其最直接的影响就是改变土壤的水分状况,关于土壤水分状况对土壤呼吸的影响机理的研究对于预测未来土壤碳储量变化具有重要意义.本文总结了国内外关于土壤水分对土壤呼吸的影响方面的研究,系统分析了土壤水分是怎样影响土壤呼吸的各组成部分的,并简单介绍了土壤水分对Q10值的影响,最后针对当前相关研究存在的问题,对今后的研究方向加以展望. 相似文献
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土壤呼吸影响因素研究进展 总被引：1，自引：0，他引：1
随着二氧化碳浓度的升高,全球变暖问题受到越来越多的关注。土壤是陆地生态系统最大的碳源,也是最大的碳汇。研究土壤呼吸作用对预测大气二氧化碳浓度变化,控制气候变暖,具有重要的意义。文章对土壤呼吸作用及其影响因素作了简要分析,为以后土壤呼吸方面的研究提供参考。 相似文献
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随着二氧化碳浓度的升高,全球变暖问题受到越来越多的关注;土壤是陆地生态系统最大的碳源,也是最大的碳汇;研究土壤呼吸作用对预测大气二氧化碳浓度变化,控制气候变暖,具有重要的意义。文章对土壤呼吸作用及其影响因素作了简要分析,为以后土壤呼吸方面的研究提供参考。 相似文献
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以贡嘎山国家级自然保护区中峨眉冷杉(Abies fabri)林为研究对象,采用LI-6400-09便携式土壤呼吸室对其土壤呼吸速率进行了连续定位观测。结果表明:(1)峨眉冷杉成熟林和中龄林的土壤呼吸速率和土壤温度在各个月份存在差异;(2)两种林分的土壤呼吸速率具有明显的季节变化特征,表现为夏季>秋季>春季>冬季;成熟林的月平均土壤呼吸速率在0.82μmol·s-1·m-2～5.88μmol·s-1·m-2之间,季节变差系数为50.6%,中龄林的月平均土壤呼吸速率在0.52μmol·s-1·m-2～3.52μmol·s-1·m-2之间,季节变差系数为48.5%;(3)两种林分的土壤呼吸速率季节变化与土壤5 cm温度呈显著性正相关;(4)峨眉冷杉成熟林和中龄林土壤CO_2释放率的Q10值分别为3.2和2.6,峨眉冷杉成熟林土壤呼吸对温度的敏感性指数要大于中龄林。 相似文献
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对胶南沿海防护林灌草带和混交林的土壤呼吸速率及其环境因子进行了研究，结果表明：两个类型林地的土壤呼吸速率日变化均呈现出单峰式的变化规律；地表温度是影响土壤呼吸速率的最关键因子，与两个类型的土壤呼吸速率都呈极显著正相关关系，相关系数分别是0．958、0．980；气温也是影响土壤呼吸速率的重要因素，与灌草带土壤呼吸速率呈显著正相关，相关系数是0．857；大气温度、土壤湿度和风速对土壤呼吸速率都有一定影响，但不显著，其中风速对土壤呼吸的影响有待于进一步研究。通过逐步回归方法，得出海防林土壤呼吸速率的主要环境因子与土壤呼吸速率之间的回归模型。 相似文献
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土壤温度和水分对长白山3种温带森林土壤呼吸的影响 总被引：7，自引：0，他引：7
为了研究土壤温度和土壤含水量对阔叶红松林(山地暗棕壤)、云冷杉暗针叶林(山地棕针叶林土壤)和岳桦林(生草森林土)的土壤呼吸的影响,于2001年9月在长白山进行了土壤实验。利用增加土壤样柱的含水量,将土壤含水量分为9%,、21%、30%、37%和43%5个等级,土壤样品分别在0、5、15、25和35 的温度下保持24小时。阔叶红松林土壤在0~35 范围内,土壤呼吸速率与温度呈正相关。在一定的含水量范围内(21%~37%),土壤呼吸随含水量的增加而升高,当含水量超出该范围,土壤呼吸速率则随含水量的变化而降低。土壤温度和水分对土壤呼吸作用存在明显的交互作用。不同森林类型土壤呼吸作用强弱存在显著差异,大小顺序为阔叶红松林>岳桦林>云冷杉暗针叶林.红松阔叶林土壤呼吸作用的最佳条件是土壤温度35 ,含水量37%;云冷杉暗针叶林下的山地棕色针叶土壤呼吸作用的最佳条件是25 ,21%;岳桦林土壤呼吸作用的最佳条件是35 ,含水量37%。但是,由于长白山阔叶红松林,云冷杉林和岳桦林处在不同的海拔带上,同期不同森林类型土壤温度各不相同,相差4~5 ,所以野外所测的同期的山地棕色针叶林土呼吸速率应低于暗棕色森林土呼吸速率,山地生草森林土呼吸速率应高于山地棕色针叶林土的呼吸速率。图2表1参25。 相似文献
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Yonas Yohannes Olga Shibistova Asferachew AbateMasresha Fetene Georg Guggenberger 《Forest Ecology and Management》2011,261(6):1090-1098
Variability of soil CO2 efflux strongly depends on soil temperature, soil moisture and plant phenology. Separating the effects of these factors is critical to understand the belowground carbon dynamics of forest ecosystem. In Ethiopia with its unreliable seasonal rainfall, variability of soil CO2 efflux may be particularly associated with seasonal variation. In this study, soil respiration was measured in nine plots under the canopies of three indigenous trees (Croton macrostachys, Podocarpus falcatus and Prunus africana) growing in an Afromontane forest of south-eastern Ethiopia. Our objectives were to investigate seasonal and diurnal variation in soil CO2 flux rate as a function of soil temperature and soil moisture, and to investigate the impact of tree species composition on soil respiration. Results showed that soil respiration displayed strong seasonal patterns, being lower during dry periods and higher during wet periods. The dependence of soil respiration on soil moisture under the three tree species explained about 50% of the seasonal variability. The relation followed a Gaussian function, and indicated a decrease in soil respiration at soil volumetric water contents exceeding a threshold of about 30%. Under more moist conditions soil respiration is tentatively limited by low oxygen supply. On a diurnal basis temperature dependency was observed, but not during dry periods when plant and soil microbial activities were restrained by moisture deficiency. Tree species influenced soil respiration, and there was a significant interaction effect of tree species and soil moisture on soil CO2 efflux variability. During wet (and cloudy) period, when shade tolerant late successional P. falcatus is having a physiological advantage, soil respiration under this tree species exceeded that under the other two species. In contrast, soil CO2 efflux rates under light demanding pioneer C. macrostachys appeared to be least sensitive to dry (but sunny) conditions. This is probably related to the relatively higher carbon assimilation rates and associated root respiration. We conclude that besides the anticipated changes in precipitation pattern in Ethiopia any anthropogenic disturbance fostering the pioneer species may alter the future ecosystem carbon balance by its impact on soil respiration. 相似文献
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Soil respiration and soil carbon dioxide (CO2) concentration were investigated in a tropical monsoon forest in northern Thailand, from 1998 to 2000. Soil respiration was relatively high during the rainy season and low during the dry season, although interannual fluctuations were large. Soil moisture was widely different between the dry and wet seasons, while soil temperature changed little throughout the year. As a result, the rate of soil respiration is determined predominantly by soil moisture, not by soil temperature. The roughly estimated annual soil respiration rate was 2560gCm–2year–1. The soil CO2 concentration also increased in the rainy season and decreased in the dry season, and showed clearer seasonality than soil respiration did. 相似文献
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森林土壤呼吸在陆地生态系统的碳平衡中发挥了重要作用,准确估算森林土壤呼吸量对于了
解陆地碳平衡的变化至关重要。这项研究以全球气候数据、全球森林土壤呼吸数据库为基础数据,通过
开发人工神经网络（ANN）模型建立由年平均气温（MAT）、年平均降水（MAP）、森林类型驱动的土壤
呼吸模型,预测全球森林土壤呼吸变化。模型估算的结果表明,从 1960 年到 2017 年,全球森林平均年
土壤呼吸量为 40.10±0.48 Pg C yr-1,全球森林土壤对全球土壤呼吸的贡献在 40.9% - 49.8% 之间。人工神
经网络模型预测的准确度达到 0.63,进一步改善了全球森林土壤呼吸模型预测的精度。 相似文献
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