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采用南昌市1995～2017年时间序列数据,通过构建碳排放测算模型、VAR模型,利用协整检验、格兰杰因果检验、脉冲分析等研究方法,实证分析了南昌市城市建设用地扩张与碳排放之间的关系.结果发现,城市建设用地扩张与碳排放之间存在协整关系,且格兰杰因果检验显示城市建设用地扩张是碳排放的格兰杰原因,而脉冲响应分析则证实城市建设用地扩张初期对碳排放的影响不大,后续影响逐渐增加,待城市化发展成熟后对碳排放影响达到稳定的状态,并据此提出了相关政策建议. 相似文献
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随着城市人口和城市化用地的增加,建设用地规模不断扩张,其需求与供给之间的矛盾日益加剧。以湖南省近年期建设用地统计数据为基础,对其建设用地数量、结构等方面进行分析,研究表明目前全省建设用地的结构存在一定的不平衡,其中包括新增建设用地面积供应的不平衡,并针对这些问题提出了相应的对策。 相似文献
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建设用地是城市发展的重要因素,尤其是建设用地的数量对城市整体经济提升有着不可替代的作用。本文以杨凌建设用地面临的问题出发,运用灰色预测系统,预测2015与2020年建设用地的合理规模,结果表明到2015年与2020年合理规模分别为4 040.1 hm2、4 930.98 hm2。 相似文献
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刘翔未 《山东农业大学学报(自然科学版)》2012,43(4)
城市化的首要表现就是城市扩展现象.银川市作为西北地区东部重要的区域中心城市,处于工业化、城市化的加速时期,城市建设用地扩展迅速.本文以银川市为例,以城市统计资料、城市土地利用图为研究基础,对城市建设用地扩展的特征和问题进行了系统分析.最后得出城市建设用地扩展过快、土地利用效率低下、空间结构及用地结构失衡等结论. 相似文献
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基于MGM-Markov的城镇建设用地预测模型的研究 总被引：4，自引：0，他引：4
根据城镇建设用地需求的特点,在预测城镇建设用地规模中引入多变量灰色马尔科夫模型（MGM—Marko）,并用其对潜江市城镇坡用地需求进行了预测。结果表明：该模型能够很好地反应实际城镇建设用地规模变化的情况,具有较好的科学性和实用性。 相似文献
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在昌吉市新一轮土地利用规划修编工作如火如荼进行的大背景下,通过对昌吉市建设用地进行分析,采用2000—2009年的建设用地数据,确立相关影响因子,建立了灰色系统GM（1,1）模型和BP神经网络预测模型并分别进行精度验证,综合两个模型的优点,预测出2015年和2020年的建设用地需求量,为昌吉市新一轮土地利用规划修编工作提供决策依据和技术支持。 相似文献
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城镇建设用地预测方法研究 总被引：12，自引：0，他引：12
针对我国现行城镇建设用地预测方法的特点及其存在的问题,将灰色系统理论引入城镇建设用地预测,并通过关联度来分析人口、GDP和固定资产投资对城镇建设用地的影响权重。通过城镇居住整体容积率的控制,提出了一种节约、集约型的建设用地预测模型,从而为新一轮土地利用总体规划修编提供科学依据。 相似文献
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南昌市土地利用变化及其驱动机制研究 总被引：2，自引：0，他引：2
分析了1991～2002年南昌市耕地的转移方向及其与人口变化、农业经济发展、城镇化的关系,发现人均居住地的增长、农业结构调整(主要是退田还湖)以及城镇发展是南昌市土地利用变化的主要驱动因素。 相似文献
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基于灰色系统理论的城镇建设用地预测模型的研究——以湖北潜江市为例 总被引：3，自引：1，他引：2
针对我国现行城镇建设用地预测中存在的问题,在预测潜江市城镇建设用地规模中引入灰色系统理论中的灰色关联度和灰色GM(1,1)预测模型,用灰色GM(1,1)模型对城镇人口进行预测,并通过关联度综合分析各因素(人口、固定资产投资)对城镇建设用地的影响,结合建设用地控制系数进行再次调整,从而提出一种集约型的预测模型。 相似文献