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为探索miR-378在牛不同组织中表达量差异及其靶基因的调控功能,通过实时荧光定量PCR验证其在牛不同组织中的表达规律,同时将实时PCR中获得的数据用Realplex软件进行基因相对表达差异分析。在牛不同组织中,miR-378表达量在大脑和小肠中的表达量约为肝脏的3倍和4.5倍,而在脾脏中的表达量约为肝脏的8倍。从miR-378的表达规律可以推测其对牛大脑、小肠、脾脏功能及代谢有一定调节作用。应用生物信息学分析miR-378候选靶基因及其功能,并应用双荧光素酶报告验证SLC26A9为miR-378靶基因,证明miR-378可能通过靶向调控其靶基因而发挥作用。 相似文献
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当前,我国动物疫病防控领域实验室存在现场实时快速诊断技术落后、检测工作滞后、疫病监测数据不能实时共享分析、重大动物疫病预警不及时、应急处置协调复杂困难等问题。探索建立重大动物疫病远程实时监测预警大数据云平台等新型监测模式是当前动物疫病防控信息化的当务之急。本文介绍了目前动物疫病防控净化的新型监测模式——现场快速诊断检测与远程监测云平台的构建与实际应用情况。上述平台的构建与应用,在创新推动我国重大动物疫病净化工作的同时,重点解决了当前动物疫病防控净化过程中传统实验室检测效率较低、检测数据不能够互联互通等问题,为创新我国动物疫病防控净化新型监测模式提供了借鉴,同时也为我国动物疫病防控净化提供了强而有力的技术支撑。 相似文献
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动物疫病防控中应用大数据技术优势可辅助应急处理、疫病预警,指导疫病防控监管,具有重要价值.基于此,通过分析大数据技术分析流程,详细讨论了动物疫病防控中大数据技术的应用.以期能够建立完善的数据监控系统,充分发挥出大数据技术优势,实现动物疫病实时监控,降低其大范围暴发风险. 相似文献
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智慧养殖业是指运用电子信息技术和先进管理理念,对养殖生产全过程进行智能化管理和优化,以提高养殖效益和产品质量。智慧养殖业中应用到的电子信息技术有以下几种。(1)物联网(IoT)技术:通过在养殖场安装传感器和监控设备,实时收集养殖场的环境数据,实时监测动物的生长状况、行为习惯等,为养殖场提供精准的数据支持。(2)大数据分析技术:通过数据分析发现养殖动物的生长规律、疫病预防和控制要点等,从而提高养殖效益。(3)人工智能(AI)技术:对养殖数据进行智能分析,实现对养殖场的自动化管理;通过人工智能技术进行疫病诊断,自动识别患病动物并采取相应措施,降低疫病传播风险。(4)移动互联网技术:实现养殖场信息的实时传递和共享,方便养殖户、兽医、专家等各方进行沟通交流,为养殖户提供智能服务。(5)云计算技术:将养殖场的数据存储在云端,实现数据的集中管理和高效利用;以为养殖场提供强大的计算能力,支持复杂的数据分析和模拟。(6)3S 技术(遥感技术、地理信息系统、全球定位系统):对养殖场的地形、地貌、土壤等进行全面调查,为养殖场选址、规划和管理提供科学依据。总之,电子信息技术在智慧养殖业中的应用,有助于提高养殖生产效率,降低生产成本,并保障养殖产品的质量安全。 相似文献
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电子信息技术在动物疾病远程诊断、动物标识和追溯、智能化养殖、动物行为监测等方面发挥着重要作用,有助于提高兽医工作的效率和质量,推动兽医事业的发展。论文综述了电子信息技术在马属动物疾病防治中的应用。(1)兽医信息系统:通过建立兽医信息系统,收集、整理和分析马属动物的疾病信息,为兽医提供科学的决策依据。(2)远程诊断:养殖户可以将马属动物的病历、症状等信息上传至远程诊断平台,兽医可以根据这些信息进行诊断,并开具处方。(3)数据分析与挖掘:对大量的马属动物疾病数据进行分析,发现疾病的规律和趋势,为疾病防治提供科学依据。(4)智能监测:利用传感器、物联网等技术,实时监测马属动物的生长发育、生理指标等数据,对疾病的早期发现和预防提供支持。(5)疾病预测与预警:通过分析历史疾病数据、环境因素等,利用机器学习、人工智能等技术,对马属动物疾病的发生进行预测和预警,为疾病防治提供参考。(6)疫苗接种管理:通过射频识别(RFID)技术,对马属动物进行身份识别和疫苗接种记录管理。(7)养殖环境监测:通过传感器、物联网等技术,实时监测养殖环境的温度、湿度、空气质量等指标,减少疾病的发生。总之,应用电子信息技术... 相似文献