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1新能源电动汽车充电对电网产生的影响1.1电网峰值增加近年来,在国家大力提倡下,新能源电动汽车市场占有率越来越高,与此同时新能源电动汽车因缺乏合理性的规范管理,出现了无序充电的行为。在新能源电动汽车无序充电的情况下用户的用电波动较大,会导致接入负荷侧的结构更加多元化,使得电网系统出现尖峰值,负荷峰谷差的情况日益加重,尖峰负荷的波动会逐步复杂,涌现出许多的非线性和不可控性问题,在某段时间内出现的用电高峰期会造成整个电网的负荷加剧。 相似文献
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《农业装备与车辆工程》2017,(6)
针对电动汽车充电问题,提出了一个优化的算法来进行电动汽车充电站的选址。该算法的主要目标是寻找充电站最优的位置,以尽量减少电动汽车使用者在路上寻找充电站的损失,并且减少充电站的投资成本。通过考虑几个约束因素,以找到充电站的最佳数量和位置。优化算法包括改进的K-均值聚类算法和遗传算法,可以用来找到充电站的最佳数量和位置。 相似文献
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智能配电网下,面对分布式电源、电动汽车、储能装置等新型负荷的大量发展,提出通过优化配置分布式电源并网容量配置、合理规划电动汽车充换电站位置以及同步适度的配置储能电站等措施开展城市配电网规划,增强电网接纳力和适应力,提升规划引领力。 相似文献
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电动汽车充电行为特征量的分布规律在电动汽车充放电行为的优化管理等方面有重要的意义。文章通过引入高斯混合模型(GMM)对具有不同分布规律的充电行为特征量灵活地建模,并采用K-S检验对模型的合理性进行验证,比较该模型与单一的分布规律模型的优劣,最后利用得到的模型对电动汽车充电行为规律进行分析。 相似文献
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对水资源的不合理利用而导致的水资源短缺现象愈发频繁，进行水资源优化配置的需求也越来越大。水资源优化配置是指在水资源总量有限的前提下，综合考虑社会效益和经济效益，用科学有效的方法对水资源进行水量的合理分配。首先分析晋中市的水资源状况，综合考虑晋中市水资源优化配置需求，建立了以社会效益和经济效益为目标函数的晋中市水资源优化配置模型。接着提出了一种改进型NSGA-Ⅱ算法（INSGA-Ⅱ），并用INSGA-Ⅱ算法对ZTD1、ZTD2及ZTD3等6个多目标测试函数进行实验，结果表明提出的INSGA-Ⅱ算法能求得有效的帕累托前沿，同时收敛性和分布性均优于所列举的大部分多目标优化算法。最后将INSGA-Ⅱ算法应用于晋中市水资源优化配置模型中并进行实例分析，同时与基于NSGA-Ⅱ算法的方案进行对比。实例分析结果表明，基于INSGA-Ⅱ算法的水资源优化配置方案比基于NSGA-Ⅱ算法的水资源优化配置方案得到的缺水量更小、经济效益更高，证明了基于改进型NSGA-Ⅱ算法的晋中市水资源优化配置方案的可行性。根据决策者对不同目标的偏好不同，给出了3种优化配置方案和3种方案的效益比较，这些配置方案同时考虑了社会效益... 相似文献
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完善、高效的电动汽车充电设施是电动汽车产业发展的必要条件。通过对美国、日本等国家公共充电设施案例的研究,梳理出对电动汽车充电设施规划布局产生影响的主要因素,明确充电需求决定着充电设施的总量规模和布局结构。从车辆使用过程、车辆用途性质、车辆充电模式三个维度对充电需求进行了研究,并给出从充电需求角度出发的规划原则。 相似文献
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水电站作为优质的调峰调频电源,对保证电网安全稳定运行发挥着重要的作用,这对水电机组调节性能提出了更高要求。为提高水轮机调节系统的控制品质,在非线性水轮机模型的基础上,根据动态线性化理论以及Lipschitz条件,提出无模型自适应控制(MFAC)与离散滑模趋近律控制相结合的水电机组调节系统优化控制策略,并利用天牛须算法(BAS)结合误差积分准则函数,实现控制参数优化。仿真结果表明在不同工况下,相比于最优PID控制器,MFAC滑模控制器系统具有超调量小,上升时间短的优点,而BAS算法参数寻优效果优秀,计算耗费时间短,具有较好的应用前景。 相似文献
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针对城镇配电网中按电压等级选择同一截面导线的不合理性,基本算法的罚函数处理约束稳定性不强和寻优运算差等问题,利用经济电流密度概念、多目标规划理论和遗传算法,研究实数编码并行优化、动态罚函数约束、配电网路径与潮流自识别解码等方法,提出了配电网络多目标经济性优化模型及其算法。通过10kV配电网实例验证表明,该方法提高解的搜索精度,实现规划线路长度和导线截面策略因子并行优化,得到最小投资费用的优化方案。 相似文献
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对电动汽车底盘后副车架结构设计做了有限元分析和优化.经对后副车架结构设计的参数化,利用NX10.0软件高级仿真模块进行了有限元分析.使用模型选择、材质指派、网格单元建立、约束施加和载荷添加等一系列操作,使所设计的后副车架在强度足够的情况下把轻量化作为优化目标,获取优化结果.结果表明,此后副车架的设计结构以及后期优化均达... 相似文献
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传统水电站水库优化调度是以发电量最大作为决策目标，但水力发电厂作为一个企业追求的是发电效益最大。由于峰谷电价差的存在，发电量最大并不意味着发电效益最大。本文针对这一问题，通过实际调度演算，提出在考虑峰谷电价差因素下，利用动态规划原理建立模型，寻求单一水电站水库的长期最优运行调度。 相似文献
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为了更好地解决非线性、非凸、多约束、复杂时空耦合等导致的梯级水电站调度问题,降低耗水率,提高整个梯级水电站群的经济效益和运行水平,以金溪流域为研究对象,充分考虑了电网需求、机组安全等约束条件,融合逐步优化动态规划算法与智能算法,实现日发电计划的精细化编制,并与实际运行情况进行对比.分析结果可以看出,采用优化算法(POA)进行优化调度后,水电站发电量有了一定幅度的提高,电量增加幅度在2.7%~3.4%.研究了梯级电站的厂内负荷分配与机组组合的问题.基于系统工程理论与优化算法,建立了满足水电网电力输电安全约束、设备安全管理等多目标的机组开停机和负荷调节优化模型,以耗水率最小为目标将负荷分解到电站各机组,计算各时段机组出力过程.在实际运行中,电站超出日发电计划出力,在偏差考核范围内尽量满发,通过算例验证了模型的可行性和合理性. 相似文献
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在实现碳达峰、碳中和目标的快轨上,中国积极倡导生物质等清洁可持续能源的生产与消费,包含生物质的综合能源系统配置优化问题逐渐成为研究的热点。以生物质电热气肥多能流综合能源系统为研究对象,首先建立了系统中各关键设备的静态模型;其次,采用蒙特卡罗抽样法描述用户负荷、能源价格等不确定性因素,在此基础上以最大化年利润为目标,建立了不确定条件下综合能源系统配置规划模型,并选用人工蜂群优化算法进行求解;最后,研究了不确定性因素对综合能源系统配置优化的影响。算例结果表明,采用两阶段随机规划模型处理综合能源系统中存在的不确定性因素后,能源系统中设备运行参数有所变化,与确定条件相比,牺牲了一定的经济性来提高系统的灵活性。 相似文献
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大功率拖拉机作业时载荷冲击会造成发动机的输出转矩大范围波动,为减小载荷冲击对拖拉机动力单元的影响,提出以发动机和双电机为动力源的拖拉机双流耦合动力系统构型,以减小载荷冲击引起的动力传动系统换挡频次。基于Haar小波分解提出了基于功率预测的转矩分配策略,首先记录拖拉机的作业参数,基于径向基神经网络对拖拉机旋耕作业时的功率需求进行预测,由Haar小波变换确定高频和低频转矩需求值的范围,并分别由电机和发动机提供。最后,通过硬件在环试验对提出的动态转矩分配进行了可行性验证,测试结果表明：提出的基于神经网络功率需求预测模型对行驶端和动力输出端 (Power take-off,PTO)的功率进行预测,实际值和预测值均方根误差分别占最大功率的7.6%和7.9%;提出的转矩分配策略能够应对拖拉机旋耕时的载荷波动。发动机转矩波动与传统构型相比减小35.0%,有效地缩小了发动机转矩波动范围,缓解了拖拉机作业时载荷冲击对发动机的影响。 相似文献
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Plug-in混合动力汽车能量管理策略优化设计 总被引：4，自引：0，他引：4
应用PSAT前向仿真软件及矩阵分割全局优化算法,对并联式Plug-in混合动力汽车(PHEV)在不同电能消耗续驶里程(CDR)下的能量管理策略进行了优化设计研究.结果表明:PHEV电能消耗续驶里程越大,优化控制参数对整车经济性影响越小;小CDR优化控制参数的整车平均经济性能好于大CDR优化控制参数;利用优化设计得到的PHEV能量管理策略可以使整车平均等价油耗降至2.70 L/(100 km),相对于原型车经济性提高了近58%. 相似文献